MyanmarGPT

Myanmargpt - Myanmar Generative PretRained Transker

أول وأكبر لغة بورمية قابلة للاستخدام في ميانمار

• حرة في الاستخدام والمصادر المفتوحة
• خفيفة الوزن ودقيقة
• بورميز + لغات دولية (إجمالي 61 لغة)
• وهو رائع!

Myanmargpt هي أول وأكبر لغة بورمية قابلة للاستخدام في ميانمار مع مساهمات مجتمعية قوية. تم إنشاؤه من قبلي ، مين سي ثو.

يتم تدريب هذين النموذجين باستخدام مجموعات بيانات الخصائص الخاصة ، تم تنظيفها يدويًا بواسطة Min Si Thu.

هناك نسختان من Myanmargpt في الوقت الحالي ، 2023 ديسمبر.

• myanmargpt - 128 m معلمات
• Myanmargpt -Big - 1.42 B المعلمات

امتدت ، صدر في عام 2024 ، 28 يناير.

• Myanmargpt -Chat - 128 M Parameters

صدر في عام 2024 ، 23 فبراير.

• myanmargptx - أسرع وخفيف الوزن ومتعدد

myanmargpt

Myanmargpt هو 128 مليون نموذج لغة البورمية. إنه خفيف الوزن للغاية وسهل الاستخدام على جميع الأجهزة.

myanmargpt-big

Myanmargpt-Big هو نموذج متعدد اللغات 1.42 مليار. إنه LLM على مستوى المؤسسة للغة البورمية بشكل رئيسي ولغات أخرى. يدعم حاليا 61 لغة.

myanmargpt-chat

تم ضبطها على Myanmargpt ، نموذج الإجابة على أسئلة للغة البورمية. مع معرفة "تاريخ موجز للعالم"

كيفية الاستخدام - البرنامج التعليمي حول بناء myanmargpt -chat على الآلة المحلية

myanmargptx

تم ضبطه على Myanmargpt-Chat ، نموذج الإجابة على الأسئلة للغة البورمية. أسرع وخفيف الوزن ومتعدد النموذج المتاح.

كيفية استخدام myanmargpt و myanmargpt-big

تثبيت محول الوجه المعانقة

pip install transformers

myanmargpt

 # Using Pipeline

from transformers import pipeline

pipe = pipeline ( "text-generation" , model = "jojo-ai-mst/MyanmarGPT" )
outputs = pipe ( "အီတလီ" , do_sample = False )
print ( outputs )

 # Using AutoTokenizer and CausalLM

import torch
from transformers import AutoTokenizer , AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer . from_pretrained ( "jojo-ai-mst/MyanmarGPT" )
model = AutoModelForCausalLM . from_pretrained ( "jojo-ai-mst/MyanmarGPT" )


input_ids = tokenizer . encode ( "ချစ်သား" , return_tensors = 'pt' )
output = model . generate ( input_ids , max_length = 50 )
print ( tokenizer . decode ( output [ 0 ], skip_special_tokens = True ))

myanmargpt-big

 # Using Pipeline

from transformers import pipeline

pipe = pipeline ( "text-generation" , model = "jojo-ai-mst/MyanmarGPT-Big" )
outputs = pipe ( "အီတလီ" , do_sample = False )
print ( outputs )

 # Using AutoTokenizer and CausalLM

import torch
from transformers import AutoTokenizer , AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer . from_pretrained ( "jojo-ai-mst/MyanmarGPT-Big" )
model = AutoModelForCausalLM . from_pretrained ( "jojo-ai-mst/MyanmarGPT-Big" )


input_ids = tokenizer . encode ( "ချစ်သား" , return_tensors = 'pt' )
output = model . generate ( input_ids , max_length = 50 )
print ( tokenizer . decode ( output [ 0 ], skip_special_tokens = True ))

حول مقابلة myanmargpt مع DVB

[<iframe width = "898" height = "505" src = "https://www.youtube.com/embed/rujwqjwmrlm" title = "chat gpt (ai) ကို မြန်မာလို သုံးစွဲနိုင်တော့မလား-dvb voice" framberborder = "0 صورة في الصورة ؛

المساهمين

• مين سي ثو