ResearchGPT
1.0.0
Media yang bahagia antara pencarian AI dan agen GPT
ResearchGPT adalah konsep inovatif, direkayasa untuk menggabungkan fungsionalitas praktis mesin pencari bertenaga model bahasa dengan penalaran multi-langkah, rantai agen AI otonom seperti Auto-GPT dan Babyagi. Konsep ini bertujuan untuk memberikan agen model bahasa yang kohesif dan produktif yang mengatasi kendala yang ditemukan dalam alat AI saat ini.
Agen AI otonom saat ini, seperti Auto-GPT dan Babyagi, menunjukkan kemajuan luar biasa dalam kecerdasan buatan. Mereka menunjukkan kemampuan penalaran multi-langkah yang luar biasa, penting untuk tugas-tugas kompleks. Namun, agen -agen ini sering dikritik karena keandalan dan ketidakkonsistenannya yang rendah, secara signifikan membatasi penggunaan praktis mereka.
Sementara itu, mesin pencari bertenaga AI seperti Bing AI dan Anda.com memanfaatkan model bahasa besar (LLM) untuk melakukan riset web. Terlepas dari kecanggihan teknologi mereka, mesin ini sering tidak memiliki keunggulan khas dibandingkan teknik pencarian manual. Ruang lingkup pencarian mereka cenderung dipersempit, menjawab pertanyaan berdasarkan serangkaian sumber terbatas dan pada dasarnya mengutip konten dari artikel peringkat teratas. Pendekatan terbatas ini sering membuat pengguna memiliki informasi yang tidak mencukupi atau terlalu spesifik, menghambat pengambilan keputusan yang efektif.
Dengan ResearchGpt, saya bertujuan untuk menyelaraskan kekuatan teknologi yang disebutkan di atas, menciptakan agen yang dapat melakukan riset web yang kuat dan efisien. Ini memperoleh kemampuan penalaran rantai-dipikirkan dari agen AI otonom dan memanfaatkan aspek penyelesaian tugas yang andal dari mesin pencari bertenaga AI, menawarkan solusi praktis yang seimbang.
ResearchGPT menerapkan urutan langkah-langkah yang saling berhubungan, masing-masing berkontribusi pada penciptaan output penelitian yang kaya informasi dan kaya informasi. Langkah -langkah ini termasuk pencarian web awal, evaluasi tautan kritis, ekstraksi konten, peringkasan teks, dan akhirnya, kompilasi laporan penelitian.
Pada intinya, tujuan skrip adalah untuk mengotomatiskan berbagai tugas penelitian, menciptakan alur kerja yang koheren yang dimulai dengan pencarian web dan memuncak dalam pengiriman laporan penelitian yang kaya informasi dan kaya informasi. Proses ini melibatkan beberapa langkah yang saling berhubungan, masing -masing bangunan di atas yang terakhir untuk membuat output yang jauh lebih besar dari jumlah bagian -bagiannya.
Langkah pertama melibatkan penggunaan JSON API pencarian kustom Google untuk melakukan pencarian web yang ditargetkan dan berjangkauan jauh. Dengan secara akurat menafsirkan persyaratan penelitian pengguna, skrip dapat mengambil konten yang paling relevan di web, memanfaatkan infrastruktur pencarian Google.
Setelah pencarian, skrip kemudian melakukan evaluasi tautan yang diambil, menilai konten mereka untuk relevansi dan keandalan. Fase ini melibatkan proses peringkat dan pemesanan, yang mengatur tautan berdasarkan kesesuaiannya dengan pertanyaan penelitian yang dihadapi, sehingga memprioritaskan sumber daya bernilai tinggi.
Setelah tautan yang paling cocok dipilih, langkah selanjutnya melibatkan mempelajari konten halaman web ini dan mengekstraksi informasi yang diperlukan menggunakan GPT-4 dalam urutan yang ditentukan oleh GPT-4 pada langkah sebelumnya. Ini memungkinkan skrip untuk menunjukkan dan mengekstrak hanya informasi yang paling relevan, mengabaikan data asing apa pun.
Data yang diekstraksi kemudian dirangkum. Tugas ini dilakukan oleh model GPT-4, yang menyaring konten menjadi poin yang paling penting, menciptakan ringkasan yang mempertahankan semua informasi penting sambil melepaskan detail yang berlebihan. Informasi tersebut disimpan dalam kamus bersama dengan tautan dari mana ia diambil
Langkah terakhir dalam proses melibatkan agregat semua data yang dirangkum, dan menyusunnya menjadi laporan penelitian yang terorganisir dengan baik dan didukung bukti. Laporan ini dirumuskan untuk mengatasi kueri asli pengguna, menawarkan wawasan komprehensif dan kesimpulan yang telah berasal dari beragam sumber yang dapat diandalkan. Untuk memastikan transparansi dan keterlacakan informasi, semua sumber dikutip secara akurat dalam laporan.
Sebagai kesimpulan, skrip ini berdiri sebagai alat penelitian canggih, dengan ahli menggabungkan ranah AI dan pencarian web untuk memberikan laporan penelitian yang mendalam, terstruktur, dan disesuaikan dengan pengguna. Ini secara signifikan menyederhanakan proses penelitian, memungkinkan pengguna untuk fokus pada analisis dan interpretasi, daripada tersesat di lautan informasi yang tersedia di web.
Skrip ini berjalan pada Python 3.6 atau yang lebih baru dan bergantung pada perpustakaan Python berikut:
Mulailah dengan memasukkan permintaan penelitian Anda saat diminta. Script akan melakukan tugas -tugas berikut secara berurutan: Pencarian Web, ekstraksi dan pemesanan tautan, ringkasan konten, dan pembuatan laporan penelitian. Ini menghasilkan laporan penelitian yang komprehensif dan terstruktur dengan baik berdasarkan informasi yang dikumpulkan dari web.
Karena model AI dan API yang digunakan dalam skrip ini bergantung pada metode probabilistik, hasilnya mungkin sedikit berbeda antara berjalan. Oleh karena itu, disarankan untuk memverifikasi secara silang informasi dari sumber-sumber lain yang dapat diandalkan.
