ResearchGPT
1.0.0
وسيلة سعيدة بين بحث AI ووكلاء GPT
ResearchGPT هو مفهوم مبتكر ، تم تصميمه لدمج الوظيفة العملية لمحركات البحث التي تعمل بنماذج اللغة مع المنطق متعدد الخطوات ، سلسلة من عوامل الذكاء الاصطناعى المستقلة مثل GPT و Babyagi. يهدف هذا المفهوم إلى توفير وكيل نموذج لغوي متماسك ومثمر يتغلب على القيود الموجودة في أدوات AI الحالية.
يوضح عوامل الذكاء الاصطناعى المتمتعة بالحكم الذاتي ، مثل GPT و Babyagi ، تقدمًا ملحوظًا في الذكاء الاصطناعي. إنها تظهر قدرات استثنائية للتفكير متعددة الخطوات ، وهي أمر بالغ الأهمية للمهام المعقدة. ومع ذلك ، غالبًا ما يتم انتقاد هذه العوامل بسبب انخفاض موثوقيتها وعدم الاتساق ، مما يحد بشكل كبير من استخدامها العملي.
وفي الوقت نفسه ، فإن محركات البحث التي تعمل بالطاقة الذاتي مثل Bing AI و You.com تستفيد من نماذج اللغة الكبيرة (LLMS) لإجراء أبحاث على شبكة الإنترنت. على الرغم من تطورها التكنولوجي ، غالبًا ما تفتقر هذه المحركات إلى ميزة مميزة على تقنيات البحث اليدوي. يميل نطاق البحث الخاص بهم إلى التضييق ، ويجيب على الاستفسارات بناءً على مجموعة محدودة من المصادر وإعادة صياغة المحتوى بشكل أساسي من المقالات ذات التصنيف الأعلى. غالبًا ما يترك هذا النهج المقيد للمستخدمين معلومات غير كافية أو محددة بشكل مفرط ، مما يعيق اتخاذ القرارات الفعالة.
مع ResearchGPT ، أهدف إلى تنسيق نقاط قوة التقنيات المذكورة أعلاه ، وإنشاء وكيل يمكنه إجراء أبحاث ويب قوية وفعالة. إنها تستمد قدراتها المطلقة في سلسلة من عوامل الذكاء الاصطناعى المستقلة وتسخير جوانب إكمال المهمة الموثوقة لمحركات البحث التي تعمل بمواد الذكاء الاصطناعى ، مما يوفر حلاً عمليًا ومتوازنًا.
يطبق ResearchGPT سلسلة من الخطوات المترابطة ، حيث تساهم كل منها في إنشاء مخرجات بحثية جيدة التنظيم غنية بالمعلومات. تتضمن هذه الخطوات البحث الأولي على الويب ، وتقييم الارتباط الحرج ، واستخراج المحتوى ، وتلخيص النص ، وأخيراً ، تجميع تقرير البحث.
في جوهره ، يتمثل الغرض من البرنامج النصي في أتمتة مجموعة متنوعة من المهام البحثية ، وإنشاء سير عمل متماسك يبدأ بتفتيش الويب ويتوج بتقارير الأبحاث الغنية بالمعلومات المنظمة. تتضمن هذه العملية عدة خطوات مترابطة ، كل مبنى على آخر مرة لإنشاء ناتج أكبر بكثير من مجموع أجزائه.
تتضمن الخطوة الأولى استخدام Google Custom Search JSON API لإجراء بحث مستهدف بعيد المدى على الويب. من خلال تفسير متطلبات أبحاث المستخدم بدقة ، يمكن للنص أن يسترجع المحتوى الأكثر صلة على الويب ، مع الاستفادة من البنية التحتية للبحث عن Google.
بعد البحث ، يقوم البرنامج النصي بعد ذلك بتقييم الروابط التي تم استردادها ، وتقييم محتواها من أجل الأهمية والموثوقية. تتضمن هذه المرحلة عملية ترتيب وترتيب ، والتي ترتب الروابط بناءً على مدى ملاءمتها لسؤال البحث المطروح ، وبالتالي إعطاء الأولوية للموارد ذات القيمة العالية.
بمجرد تحديد الروابط الأنسب ، تتضمن الخطوة التالية الخوض في محتوى صفحات الويب هذه واستخراج المعلومات اللازمة باستخدام GPT-4 بالترتيب المحدد بواسطة GPT-4 في الخطوة السابقة. يتيح هذا البرنامج النصي لتحديد واستخراج أجزاء المعلومات الأكثر صلة فقط ، وتجاهل أي بيانات غريبة.
ثم يتم تلخيص البيانات المستخرجة. يتم تنفيذ هذه المهمة من خلال نموذج GPT-4 ، الذي يقطر المحتوى في أهم نقاطه ، مما يخلق ملخصًا يحتفظ بجميع المعلومات الهامة أثناء إلقاء التفاصيل الزائدة. يتم تخزين المعلومات في قاموس جنبا إلى جنب مع الرابط الذي تم استرداده منه
تتضمن الخطوة الأخيرة في هذه العملية تجميع جميع البيانات الملخصة ، وتجميعها في تقرير بحثي جيد التنظيم ومدعوم من الأدلة. تم صياغة هذا التقرير لمعالجة الاستعلام الأصلي للمستخدم ، حيث يقدم رؤى واستنتاجات شاملة تم اشتقاقها من مجموعة واسعة من المصادر الموثوقة. لضمان شفافية المعلومات وتتبعها ، يتم ذكر جميع المصادر بدقة في التقرير.
في الختام ، فإن هذا البرنامج النصي يمثل أداة بحث متقدمة ، حيث يقوم بدمج عوالم الذكاء الاصطناعى بخبرة وبحث على شبكة الإنترنت لتقديم تقارير بحثية متعمقة ومهيكلة ومصممة للمستخدم. إنه يبسط بشكل كبير عملية البحث ، مما يسمح للمستخدمين بالتركيز على التحليل والتفسير ، بدلاً من الضياع في بحر المعلومات المتوفرة على الويب.
يعمل هذا البرنامج النصي على Python 3.6 أو أحدث ويعتمد على مكتبات Python التالية:
ابدأ بإدخال استعلام البحث الخاص بك عند المطالبة. سيقوم البرنامج النصي بتنفيذ المهام التالية بالتسلسل: عمليات البحث على الويب ، واستخراج الارتباطات وترتيبها ، وتلخيص المحتوى ، وتوليد تقرير البحث. إنه يخرج تقريرًا بحثيًا شاملاً ومنظمًا استنادًا إلى المعلومات التي تم جمعها من الويب.
نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعى وواجهة برمجة التطبيقات المستخدمة في هذا البرنامج النصي تعتمد على الطرق الاحتمالية ، فقد تختلف النتائج قليلاً بين الركض. وبالتالي ، يُنصح بالتحقق من المعلومات من مصادر موثوقة أخرى.
