Unduh JavaAI - Unduh Kode Sumber JavaAI

JavaAI

Kode sumber lainnya

vaAI v0.4.1

Unduh

Logo Javaai

Tentang

Javaai adalah perpustakaan Java yang ringan dengan dependensi pihak ketiga yang minimal yang dirancang untuk berinteraksi dengan API OpenAI. Ini menyediakan antarmuka intuitif untuk mengakses kemampuan AI canggih dalam aplikasi Java. Dengan Javaai, Anda dapat dengan mudah mengintegrasikan fitur canggih ke dalam proyek Anda, termasuk obrolan dengan GPT, pembuatan gambar di Dall-E, dan teks-ke-pidato dengan bisikan.

Penggunaan

Prasyarat

Java 17
Maven atau Gradle
Kunci API Openai

Integrasi

Maven

< dependency >
    < groupId >io.github.artemnefedov</ groupId >
    < artifactId >javaai</ artifactId >
    < version >0.4.1</ version >
</ dependency >

Lulusan

implementation ' io.github.artemnefedov:javaai:0.4.1 '

Inisialisasi Javaai

Anda dapat menginisialisasi javaai dengan dua cara: Dengan langsung meneruskan kunci API ke konstruktor atau dengan menambahkan variabel lingkungan dengan kunci ke sistem Anda, menamakannya openai_api_key seperti yang direkomendasikan oleh openai

Melewati kunci API langsung ke konstruktor

 var javaAi = JavaAI . javaAiBuilder ( "YOUR_API_KEY" );

Menggunakan variabel lingkungan

 var javaAI = JavaAI . javaAiBuilder ();

Contoh

Chatgpt

Anda dapat menggunakan dua cara untuk berinteraksi dengan chatgpt:
Lewati pesan pengguna, sebagai string, ke metode chat() .
 javaAi . chat ( "YOUR_QUESTION" );
Lewati percakapan yang disimpan ke metode ini sebagai List<ChatMessage> .
 var messages = List . of (
       new ChatMessage ( "user" , "what is the meaning of life?" ),
       new ChatMessage ( "AI" , "The meaning of life is to be happy." ),
       new ChatMessage ( "user" , "are you sure?" )
);

javaAI . chat ( messages );
Bergantung pada nilai n yang Anda atur, Anda dapat menggunakan metode chat() , yang mengembalikan respons String dari API, atau metode chatWithChoices() , yang mengembalikan beberapa respons dari API sebagai List<String> , tergantung pada nilai n yang Anda setel.

Dall-E

Anda dapat menggunakan metode generateImage() untuk menghasilkan gambar dari prompt teks. Model akan mengembalikan URL ke hasilnya, sebagai daftar string.
 javaAI . generateImage ( "Computes science cat, photo on Fujifilm x100v, 2024" );
Tanggapan

Tts

Untuk menerjemahkan teks ke ucapan, Anda harus meneruskan ke metode textToSpeech() Sebuah string yang berisi teks yang ingin Anda suarakan dan string yang berisi lokasi di mana file audio akan disimpan.
 javaAI . textToSpeech ( "Hi, my name is Artem, and I made this piece of... code." , "path/to/save/audio.mp3" );
Tanggapan
PICE_OF_CODE.MP4

Konfigurasi

Anda dapat menentukan pengaturan yang berbeda untuk setiap model, melalui metode setChatConfig() , setDalleConfig() , dan setTtsConfig() . Anda menerima catatan ChatConfig , DalleConfig , dan TtsConfig masing -masing.

Tampilan Catatan Catatan

ChatConfig.java

 public record ChatConfig (
        Model model ,
        float temperature ,
        int topP ,
        int n ,
        boolean stream ,
        String stop ,
        int maxTokens ,
        float presencePenalty ,
        float frequencyPenalty ,
        Map < Integer , Integer > logitBias ,
        String user ) {
}

Parameter dalam dokumen API openai

DalleConfig.java

 public record DalleConfig (
        DalleModel model ,
        int n ,
        String quality ,
        ResponseFormat responseFormat ,
        Size size ,
        Style style ,
        String user ) {
}

Parameter dalam dokumen API openai

TtsConfig.java

 public record TtsConfig (
        TtsModel model ,
        Voice voice ,
        VoiceResponseFormat responseFormat ,
        float speed
) {
}

Parameter dalam dokumen API openai

Contoh untuk obrolan:

 import io . github . artemnefedov . javaai . model . chat . ChatConfig ;

var customChatConfig = new ChatConfig (
        ChatConfig . Model . GPT_3_5_TURBO ,
        1F ,
        1 ,
        1 ,
        false ,
        " n " ,
        2000 ,
        0F ,
        0F ,
        new HashMap <>(),
        UUID . randomUUID (). toString ()
);

javaAi . setChatConfig ( customChatConfig );