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JavaAI

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À propos

Javaai est une bibliothèque Java légère avec un minimum de dépendances tierces conçues pour interagir avec l'API OpenAI. Il fournit une interface intuitive pour accéder aux capacités avancées de l'IA dans les applications Java. Avec Javaai, vous pouvez facilement intégrer des fonctionnalités de pointe dans vos projets, y compris le chat avec GPT, la génération d'images à Dall-E et le texte à dissolution avec Whisper.

Usage

Condition préalable

Java 17
Maven ou gradle
Clé API Openai

Intégration

Maven

< dependency >
    < groupId >io.github.artemnefedov</ groupId >
    < artifactId >javaai</ artifactId >
    < version >0.4.1</ version >
</ dependency >

Grade

implementation ' io.github.artemnefedov:javaai:0.4.1 '

Initialiser Javaai

Vous pouvez initialiser Javaai de deux manières: en passant directement la clé API au constructeur ou en ajoutant des variables d'environnement avec la clé de votre système, en le nommant Openai_API_KEY comme recommandé par Openai

Passer la clé API directement au constructeur

 var javaAi = JavaAI . javaAiBuilder ( "YOUR_API_KEY" );

Utilisation d'une variable d'environnement

 var javaAI = JavaAI . javaAiBuilder ();

Exemple

Chatte

Vous pouvez utiliser deux façons pour interagir avec Chatgpt:
Passez le message de l'utilisateur, en tant que chaîne, à la méthode chat() .
 javaAi . chat ( "YOUR_QUESTION" );
Passez une conversation enregistrée à la méthode en tant que List<ChatMessage> .
 var messages = List . of (
       new ChatMessage ( "user" , "what is the meaning of life?" ),
       new ChatMessage ( "AI" , "The meaning of life is to be happy." ),
       new ChatMessage ( "user" , "are you sure?" )
);

javaAI . chat ( messages );
Selon la valeur de n que vous définissez, vous pouvez utiliser la méthode chat() , qui renvoie une réponse String de l'API, ou la méthode chatWithChoices() , qui renvoie plusieurs réponses de l'API en tant que List<String> , en fonction de la valeur de n que vous définissez.

Dall-E

Vous pouvez utiliser la méthode generateImage() pour générer une image à partir d'une invite de texte. Le modèle renverra une URL au résultat, en tant que liste de chaîne.
 javaAI . generateImage ( "Computes science cat, photo on Fujifilm x100v, 2024" );
Réponse

Tts

Pour traduire le texte en discours, vous devez passer à la méthode textToSpeech() Une string contenant le texte que vous souhaitez exprimer et une string contenant l'emplacement où le fichier audio sera enregistré.
 javaAI . textToSpeech ( "Hi, my name is Artem, and I made this piece of... code." , "path/to/save/audio.mp3" );
Réponse
pièce_of_code.mp4

Configuration

Vous pouvez spécifier différents paramètres pour chaque modèle, via les méthodes setChatConfig() , setDalleConfig() et setTtsConfig() . Vous acceptez les enregistrements ChatConfig , DalleConfig et TtsConfig respectivement.

Affichage des enregistrements de configuration

ChatConfig.java

 public record ChatConfig (
        Model model ,
        float temperature ,
        int topP ,
        int n ,
        boolean stream ,
        String stop ,
        int maxTokens ,
        float presencePenalty ,
        float frequencyPenalty ,
        Map < Integer , Integer > logitBias ,
        String user ) {
}

Paramètres dans les documents API Openai

DalleConfig.java

 public record DalleConfig (
        DalleModel model ,
        int n ,
        String quality ,
        ResponseFormat responseFormat ,
        Size size ,
        Style style ,
        String user ) {
}

Paramètres dans les documents API Openai

TtsConfig.java

 public record TtsConfig (
        TtsModel model ,
        Voice voice ,
        VoiceResponseFormat responseFormat ,
        float speed
) {
}

Paramètres dans les documents API Openai

Exemple de chat:

 import io . github . artemnefedov . javaai . model . chat . ChatConfig ;

var customChatConfig = new ChatConfig (
        ChatConfig . Model . GPT_3_5_TURBO ,
        1F ,
        1 ,
        1 ,
        false ,
        " n " ,
        2000 ,
        0F ,
        0F ,
        new HashMap <>(),
        UUID . randomUUID (). toString ()
);

javaAi . setChatConfig ( customChatConfig );