denser retriever

AI Retriever kelas perusahaan yang dirancang untuk merampingkan integrasi AI ke dalam aplikasi Anda, memastikan akurasi mutakhir.

Keterangan

Denser Retriever menggabungkan beberapa teknologi pencarian menjadi satu platform. Ini menggunakan teknik pembelajaran mesin Gradient Boostting (XGBoost) untuk menggabungkan:

• Pencarian berbasis kata kunci yang berfokus pada mengambil tepat apa yang disebutkan kueri.
• Database vektor yang bagus untuk menemukan berbagai jawaban yang berpotensi relevan.
• Rerankers pembelajaran mesin yang menyempurnakan hasil untuk memastikan jawaban yang paling relevan teratas dalam daftar.

• Eksperimen kami pada dataset MTEB menunjukkan bahwa kombinasi pencarian kata kunci, pencarian vektor dan reranker melalui model XGBoost (dilambangkan sebagai ES+VS+RR_N) dapat secara signifikan meningkatkan baseline Vector Search (VS).

• Lihatlah Eksperimen Retriever yang lebih padat menggunakan dataset pengambilan kontekstual antropik di sini .

Fitur

Rilis awal Retriever lebih padat menyediakan fitur -fitur berikut.

• Mendukung retriever yang heterogen seperti pencarian kata kunci , pencarian vektor , dan model ml reranking
• Memanfaatkan Teknik XGBoost ML untuk secara efektif menggabungkan retriever yang heterogen
• Akurasi canggih pada pembandingan pengambilan mteb
• Menunjukkan cara menggunakan retriever lebih padat untuk memberi daya pada aplikasi ujung ke ujung seperti chatbot dan pencarian semantik

? Instalasi

Kami merekomendasikan menginstal Python melalui Anaconda, karena kami telah menerima umpan balik tentang masalah dengan instalasi numpy saat menggunakan penginstal dari https://www.python.org/downloads/. Kami sedang berupaya memberikan solusi untuk masalah ini. Untuk memasang retriever lebih padat, Anda dapat menjalankan:

Pip

pip install git+https://github.com/denser-org/denser-retriever.git#main

Puisi

poetry add git+https://github.com/denser-org/denser-retriever.git#main

? Dokumentasi

Dokumentasi resmi di -host di retriever.denser.ai. Klik di sini untuk memulai.

??perkembangan

Anda dapat mulai mengembangkan retriever lebih padat di mesin lokal Anda.

Lihat pengembangan.md untuk lebih jelasnya.

? Lisensi

Proyek ini dilisensikan berdasarkan ketentuan lisensi MIT . Lihat lisensi untuk detail lebih lanjut.

? Kutipan

 @misc { denser-retriever ,
  author = { denser-org } ,
  title = { An enterprise-grade AI retriever designed to streamline AI integration into your applications, ensuring cutting-edge accuracy. } ,
  year = { 2024 } ,
  publisher = { GitHub } ,
  journal = { GitHub repository } ,
  howpublished = { url{https://github.com/denser-org/denser-retriever} }
}