denser retriever

Un Retriever AI de grado empresarial diseñado para racionalizar la integración de IA en sus aplicaciones, asegurando la precisión de vanguardia.

Descripción

Denser Retriever combina múltiples tecnologías de búsqueda en una sola plataforma. Utiliza la técnica de aprendizaje automático de impulso de gradiente (xgboost) para combinar:

• Búsquedas basadas en palabras clave que se centran en obtener precisamente lo que menciona la consulta.
• Bases de datos vectoriales que son excelentes para encontrar una amplia gama de respuestas potencialmente relevantes.
• Aprendizaje automático vuelve a colocar los resultados para garantizar que las respuestas más relevantes superen la lista.

• Nuestros experimentos en los conjuntos de datos MTEB muestran que la combinación de búsqueda de palabras clave, búsqueda de vectores y un reanedor a través de un modelo XGBOost (denotado como ES+VS+RR_N) puede mejorar significativamente la línea de base de búsqueda de vectores (VS).

• Echa un vistazo a los experimentos más denser Retriever utilizando el conjunto de datos de recuperación contextual antrópico aquí .

Características

El lanzamiento inicial de Denser Retriever proporciona las siguientes características.

• Compatible con retrievers heterogéneos como búsqueda de palabras clave , búsqueda de vectores y modelos de ML para volver a ser
• Aprovechando la técnica XGBOost ML para combinar efectivamente los retrievers heterogéneos
• Precisión de vanguardia en la evaluación comparativa de recuperación de MteB
• Demostrando cómo usar Denser Retriever para alimentar las aplicaciones de extremo a extremo como Chatbot y Semantic Search

? Instalación

Recomendamos instalar Python a través de Anaconda, ya que hemos recibido comentarios sobre problemas con la instalación de Numpy cuando usa el instalador de https://www.python.org/downloads/. Estamos trabajando para proporcionar una solución a este problema. Para instalar Denser Retriever, puede ejecutar:

Pepita

pip install git+https://github.com/denser-org/denser-retriever.git#main

Poesía

poetry add git+https://github.com/denser-org/denser-retriever.git#main

? Documentación

La documentación oficial está alojada en Retriever.Denser.ai. Haga clic aquí para comenzar.

??desarrollo

Puede comenzar a desarrollar denser Retriever en su máquina local.

Ver Desarrollo.md para más detalles.

? Licencia

Este proyecto tiene licencia bajo los términos de la licencia MIT . Vea la licencia para más detalles.

? Citación

 @misc { denser-retriever ,
  author = { denser-org } ,
  title = { An enterprise-grade AI retriever designed to streamline AI integration into your applications, ensuring cutting-edge accuracy. } ,
  year = { 2024 } ,
  publisher = { GitHub } ,
  journal = { GitHub repository } ,
  howpublished = { url{https://github.com/denser-org/denser-retriever} }
}