Rekayasa cepat GPT yang luar biasa
Daftar sumber daya yang luar biasa, alat, dan hal -hal mengkilap lainnya untuk GPT Prompt Engineering.
Pertimbangkan untuk memberikannya ️ jika Anda suka menunjukkan dukungan Anda!
Direkomendasikan : Gunakan LLM apa pun dari baris perintah dengan mudah.
Daftar isi
- Rekayasa cepat GPT yang luar biasa
- Peta jalan
- Pemandu
- Teknik
- Koleksi cepat
- Dokumen
- Buku
- Komunitas
- Generator cepat
- Terkait Auto-GPT
- Injeksi cepat
- Taman bermain dan uis alternatif
- CHATGPT Plug-in
- Penawaran pekerjaan teknik yang cepat
- AI Links Directory
- Berkontribusi
Peta jalan
- Roadmap Engineering Prompt: Panduan Langkah demi Langkah untuk Belajar Teknik yang cepat.

Pemandu
- Pelajari Teknik Prompt: Pengantar Teknik Prompt dan Teknik Rekayasa Prompt.
- Panduan Teknik Prompt: Panduan, Makalah, Kuliah, Buku Catatan, dan Sumber Daya untuk Teknik Prompt.
- Prompt Engineering 101: Prompt Engineering Guide oleh XAVI.
- Prompt Engineering 101: Prompt Engineering Guide oleh Raza Habib & Sinan Ozdemir.
- Panduan Teknik Prompt: Panduan Teknik Prompt oleh Sudalai Rajkumar.
- Cara Menghasilkan Teks: Menggunakan metode decoding yang berbeda untuk pembuatan bahasa dengan Transformers: Panduan untuk metode decoding untuk pembuatan bahasa dengan transformator.
- Transformator Ilustrasi: Panduan Visual untuk Transformers, model inti yang digunakan dalam GPT.
- Koleksi Tutorial R/AIPROMPTPROMING Reddit: Koleksi Tutorial untuk Teknik Prompt.
- Prompt Engineering Guide: Panduan komprehensif yang berisi semua makalah terbaru, sumber belajar, dan perkembangan di bidang rekayasa cepat.
- Dair-Ai/Prompt-Engineering-Guide: Repositori GitHub yang menyediakan panduan rekayasa cepat dengan makalah dan panduan pembelajaran terbaru.
- Cara Berkomunikasi dengan ChatGPT - Panduan untuk Teknik Prompt: Panduan yang menjelaskan apa itu rekayasa cepat dan bagaimana Anda dapat menggunakannya untuk meningkatkan komunikasi Anda dengan alat AI.
- Panduan Pemula untuk CHATGPT Prompt Engineering: Panduan ramah-pemula yang menggali seni dan ilmu teknik cepat.
- Pengantar lengkap untuk rekayasa cepat untuk model bahasa besar
- Panduan Teknik Prompt: Cara merekayasa permintaan yang sempurna
- Praktik terbaik untuk rekayasa cepat dengan OpenAI API: Panduan oleh OpenAi yang menyediakan praktik terbaik untuk rekayasa cepat.
- ChatGPT Prompt Engineering untuk Pengembang: Kursus singkat tentang rekayasa cepat oleh deeplearning.ai.
- Pemrosesan Bahasa Alami: Spesialisasi Coursera yang berfokus pada NLP.
- Pelajari dorongan: Kursus open source gratis tentang berkomunikasi dengan AI.
- Spesialisasi Pembelajaran yang mendalam: Spesialisasi Coursera oleh Andrew NG, yang mencakup kursus tentang model urutan.
- Openai Cookbook: Buku masak Openai mencakup contoh -contoh rekayasa cepat.
- Token dan tokenisasi: memahami biaya, kecepatan, dan batasan dengan API Openai: semuanya token dan tokenisasi. Cara Mengontrol Biaya/Kinerja, Cara Menangani Batas Token Max, dan Contoh Dunia Nyata Tentang Bagaimana Anda Dapat Membuat Diminta Anda Lebih Efisien.
- Bagaimana Parameter OpenAi Berhasil: Cara Menggunakan Parameter OpenAi untuk bereksperimen dengan petunjuk dan mendapatkan output yang lebih baik.
- Panduan pemula tentang embeddings dan dampaknya pada petunjuk: Panduan Pemula tentang Embeddings dan dampaknya terhadap petunjuk.
- Teknik cepat untuk model visi: Panduan pemula untuk mendorong model visi dari deeplearningai.
Teknik
- Beberapa shot learning: semua yang perlu Anda ketahui tentang beberapa pembelajaran shot.
- Pembelajaran Tembakan Zero: Model bahasa besar adalah penalaran nol-shot.
- Chain of Thought: Dorong LLM untuk menjelaskan alasannya untuk meningkatkan akurasinya.
- Zero Shot Chain of Thought: Memungkinkan rantai pemikiran dengan hanya beberapa kata.
- Pohon Pikiran: Pohon Pikiran: Pemecahan masalah yang disengaja. dengan model bahasa besar.
- Kolaborasi Multi Persona: Meminta LLM untuk secara dinamis menghasilkan persona untuk berkolaborasi untuk menyelesaikan tugas.
- Menguasai chatgpt prompts: Menguasai chatgpt prompts: memanfaatkan nol, satu, dan beberapa shot pembelajaran, penyesuaian, dan embeddings untuk peningkatan kinerja GPT.
- Minta GPT-3 untuk dapat diandalkan: Minta GPT-3 dapat diandalkan.
- Ketidakpantasan terurai: Pendekatan modular untuk menyelesaikan tugas -tugas kompleks.
- Autoprompt: Memperoleh pengetahuan dari model bahasa dengan petunjuk yang dihasilkan secara otomatis.
- Repositori Langchain GitHub: Membangun Aplikasi dengan LLM melalui Komposabilitas.
- Repositori GitHub Embedchain: Kerangka kerja untuk membuat bot seperti chatgpt di atas dataset Anda.
Koleksi cepat
- FlowGpt: FlowGpt adalah komunitas prompt open source terbesar.
- AwesomeGptPromppts.com: Jelajahi ratusan petunjuk chatgpt terbaik.
- FKA/Awesome-Chatgpt-Prompts: Dataset dari chatgpt yang mengagumkan.
- f/Awesome-chatgpt-prompts: Repo ini termasuk kurasi cepat chatgpt untuk menggunakan chatgpt lebih baik. .
- Prompt chatgpt yang luar biasa
- Prompthub
- Showgpt.co
- Chatgpt sains data terbaik meminta
- Chatgpt meminta yang diunggah oleh komunitas FlowGpt
- Ignacio Velásquez Prompt Template: 500+ Template Prompt ChatGPT.
- PromptPal: Kumpulan prompt untuk GPT-3 dan model bahasa lainnya.
- Pahlawan GPT: Perpustakaan Prompt AI.
- Prompt chatgpt reddit
- Snack Prompt: GPT Prompt Collection, memiliki ekstensi AA Chrome.
- Sharegpt: Bagikan petunjuk Anda dan seluruh percakapan Anda.
- Pencarian Prompt: Mesin pencari untuk petunjuk AI.
- PromptBase: Pasar meminta terbesar di web.
- Prompt 5 ChatGPT Ultimate: Sederhanakan pengalaman AI Anda.
- Indeks Prompt: Koleksi besar petunjuk yang dikuratori dengan cermat, merangsang imajinasi dan memicu upaya kreatif.
- Promptden: Daftar ribuan petunjuk yang terus meningkat untuk pembuatan teks dan gambar. Gratis untuk dijelajahi, tambahkan sendiri, simpan favorit Anda dan bahkan buat halaman profil untuk rekayasa cepat.
Dokumen
- Perhatian adalah yang Anda butuhkan: Makalah Pendahuluan Transformer.
- Model bahasa adalah beberapa pelajar shot: GPT-3 Pendahuluan makalah oleh Openai.
- Model bahasa yang menyempurnakan dari preferensi manusia: makalah penting tentang model bahasa yang menyempurnakan oleh Openai.
- Kekuatan skala untuk penyetelan cepat yang hemat parameter: mengeksplorasi manfaat "penyetelan cepat" untuk kinerja tugas yang kuat.
- Pembelajaran mendalam untuk prediksi pergerakan stok dari teks media sosial dan korelasi perusahaan: Memperkenalkan arsitektur untuk peramalan stok yang akurat menggunakan data keuangan dan sinyal media sosial.
- Katalog pola cepat untuk meningkatkan rekayasa cepat dengan chatgpt
- Hard Prompt dibuat mudah: optimasi diskrit berbasis gradien untuk penyetelan dan penemuan prompt.
- Dorongan sintetis: Menghasilkan demonstrasi rantai-dipikirkan untuk model bahasa besar.
- Prompt progresif: Pembelajaran berkelanjutan untuk model bahasa.
- Batch compa: inferensi efisien dengan API LLM.
- Memungkiri permintaan yang kompleks
- Dorongan terstruktur: Menskalakan pembelajaran dalam konteks ke 1.000 contoh.
- Model bahasa besar adalah insinyur prompt tingkat manusia
- Tanyakan apa saja: Strategi sederhana untuk mendorong model bahasa.
- PromptChainer: Rantai model bahasa besar meminta melalui pemrograman visual.
- Membingkai ulang permintaan instruksional ke bahasa GPTK
- Pemrograman cepat untuk model bahasa besar: Di luar paradigma beberapa-shot.
- Tuning awalan: Mengoptimalkan permintaan kontinu untuk generasi
- Penalaran rantai multimodal dalam model bahasa
- Pada pemikiran kedua, jangan pikirkan langkah demi langkah!: Bias dan toksisitas dalam penalaran zero-shot.
- Bereaksi: Sinergisasi Penalaran dan Bertindak dalam Model Bahasa
- Model bahasa adalah alasan serakah: analisis formal sistematis rantai-pemikiran.
- Di muka membuat model bahasa yang lebih baik
- Model Bahasa Besar adalah Nol-Shot Reasoners
- Penalaran seperti pelaksana program
- Konsistensi diri meningkatkan penalaran rantai pemikiran dalam model bahasa
- Rantai pemikiran yang diminta memunculkan penalaran dalam model bahasa besar
- Menghasilkan pengetahuan yang diminta untuk penalaran akal sehat
- Model bahasa besar dapat dengan mudah terganggu oleh konteks yang tidak relevan
- AI Konstitusi: tidak berbahaya dari umpan balik AI
Buku
- Buku Prompt ChatGPT: Buku yang didedikasikan untuk chatgpt prompts.
- Anda terlihat seperti hal dan saya mencintaimu: Buku tentang AI dengan fokus pada model bahasa.
Komunitas
- Openai Discord Server: Server Opsesai Discord resmi.
- Perhatian Arsitek: Pakar Teknik Prompt & Komunitas Sumber Terbuka.
- ChatGPT Prompt Engineering Discord Server: Server perselisihan yang didedikasikan untuk rekayasa cepat.
- Perhatian Arsitek: Komunitas Sumber Terbuka Engineering Prompt.
- R/Machinelearning: Subreddit pembelajaran mesin sering berdiskusi tentang GPT dan model bahasa lainnya.
- Forum Face Hugging: Sebuah forum untuk membahas model transformator Hugging Face, termasuk GPT.
- ChatGPT Community Discord Server: Server perselisihan yang didedikasikan untuk chatgpt.
- Server Discord ChatGPT Reddit: R/ChatGPT Discord Server.
- PromptsLab Discord: Komunitas Berbagi Pengetahuan untuk Model Generatif, Prompt Engineering, LLMS.
- Pelajari Dipaksa: Server perselisihan yang didedikasikan untuk belajar tentang prompt.
- Perselisihan Kecerdasan Buatan: Server Perselisihan untuk Penggemar AI dan Insinyur Prompt.
Taman bermain dan uis alternatif
- Taman bermain Openai Resmi
- LLM: Gunakan LLM apa pun dari baris perintah, dengan mudah.
- NAT.DEV: Ganda Obrolan AI Playground & Comparer.
- Poe.com: All in One Playground: GPT4, Sage, Claude+, Dragonfly, dan banyak lagi ...
- Ora.sh GPT-4 Chatbots
- Better ChatGPT: Aplikasi web dengan UI yang lebih baik untuk menjelajahi Openai's Chatgpt API.
- LMQL.AI: Bahasa dan platform pemrograman untuk model bahasa.
- Vercel AI Playground: Satu prompt, beberapa model (termasuk GPT-4).
- Konju.ai: aplikasi rantai prompt visual.
- VOICEFLOW: Alat penghubung visual kolaboratif profesional.
- OPIK: Mengevaluasi, menguji, dan mengirim aplikasi LLM di seluruh dev dan siklus hidup produksi Anda.
Generator cepat
- Permintaan: Secara otomatis meningkatkan prompt Anda.
- Fusion: Tinggikan output Anda dengan prompt pintar Fusion.
- Bumble-prompts: Biarkan AI menulis prompt Anda.
- CHATGPT Prompt Generator: Menghasilkan petunjuk chatgpt berdasarkan model BART.
- PromptPerFect: Prompt Optimizer.
- Pahlawan GPT: AI Prompt Generator.
- LMQL: Bahasa kueri untuk pemrograman model bahasa besar.
- OpenPromptStudio
- Bossgpt
Terkait Auto-GPT
- Repo resmi Auto-GPT
- Mode God Auto-GPT
- Panduan OpenAimaster untuk Auto-GPT: Bagaimana cara kerja Auto-GPT, alat AI untuk membuat proyek lengkap.
- AgenGPT: Agen GPT di browser.
- Demogpt :? Demogpt memungkinkan Anda untuk membuat demo cepat dengan hanya menggunakan petunjuk.
Injeksi cepat
- Memahami suntikan yang cepat dan apa yang dapat Anda lakukan tentang mereka: Pengantar suntikan cepat dengan contoh dan taktik yang dapat Anda gunakan untuk mengurangi risiko potensial dalam aplikasi Anda.
- Pelajari Panduan Injeksi Prompt Prompt: Panduan untuk meminta suntikan dengan contoh.
- Suntikan cepat: Apa yang terburuk yang bisa terjadi?
- Suntikan cepat itu buruk, mkay?
CHATGPT Plug-in
- Plugin ChatGPT: Halaman resmi OpenAI.
- Kode contoh plug-in di Python: Contoh kode untuk membuat plug-in chatgpt di Python.
- Kode sumber plug-in surfer
- Keamanan: (berbayar) Buat, menyebarkan, memantau, dan mengamankan plugin LLM.
Penawaran pekerjaan teknik yang cepat
- Prompt-Talent: Penawaran Pekerjaan Rekayasa Prompt.
AI Links Directory
- LLM: Gunakan LLM apa pun dari baris perintah.
- Futurepedia: Direktori Alat AI terbesar diperbarui setiap hari.
- Theresanaiforthat: Agregator AI terbesar.
- Rekayasa yang luar biasa
- AITREASREBOX
- Ewingyangs Awesome-Open-Gpt
- Kennethanceyer Awesome-llmops
- Kennethanceyer Awesome-llm
- Tensorchord Awesome-llmops
Berkontribusi
Kontribusi selalu diterima! Harap baca Pedoman Kontribusi terlebih dahulu.
Bagaimana membantu:
- Berikan ️ untuk meningkatkan visibilitas repositori.
- Tambahkan deskripsi untuk sumber daya yang tidak memilikinya.
- Tambahkan sumber daya baru ke daftar.
- Perbaiki kesalahan ketik atau kesalahan tata bahasa.
- Bagikan repositori ini dengan orang lain.
Ditampilkan
Direkomendasikan : Gunakan LLM apa pun dari baris perintah dengan mudah dengan LLM.