awesome artificial intelligence

Kecerdasan Buatan Awesome (AI)

Ini adalah daftar alat kecerdasan buatan (AI) yang dikuratori, kursus, buku, kuliah, dan kertas. AI, atau kecerdasan buatan, adalah cabang ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan mesin yang dapat melakukan tugas yang membutuhkan kecerdasan seperti manusia. Tugas-tugas ini meliputi pembelajaran, penalaran, pemecahan masalah, memahami bahasa alami, dan pola mengenali. AI bertujuan untuk meniru fungsi kognitif manusia, membuat mesin yang mampu meningkatkan kinerja mereka berdasarkan pengalaman, beradaptasi dengan input baru, dan melakukan tugas seperti manusia.

Kontribusi dipersilakan. Hubungkan di LinkedIn atau X.

Isi

1. Peralatan
2. Kursus
3. Buku
4. Pemrograman
5. Filsafat
6. Konten gratis
7. Kode
8. Video
9. Sedang belajar
10. Organisasi
11. Jurnal
12. Kompetisi
13. Nawala
14. Misc

Peralatan

Mengobrol

• Obrolan GPT ChatGPT adalah sistem AI gratis. Ini memungkinkan pengguna untuk terlibat dalam percakapan, mendapatkan wawasan, mengotomatiskan tugas, dan menyaksikan masa depan AI semua di satu tempat.
• Gemini Gemini memberi Anda akses langsung ke Google AI. Dapatkan bantuan dalam menulis, perencanaan, pembelajaran, dan banyak lagi.
• Claude Claude adalah keluarga model AI dasar yang dapat digunakan dalam berbagai aplikasi. Anda dapat berbicara langsung dengan Claude di Claude.ai untuk bertukar pikiran, menganalisis gambar, dan memproses dokumen panjang

Gambar

• Generasi Gambar AI Midjourney
• Dall · E 2 Dall · E 3 adalah sistem AI yang dapat membuat gambar dan seni yang realistis dari deskripsi bahasa alami.

Video

• Sora Sora adalah model AI teks-ke-video yang dapat membuat adegan yang realistis dan imajinatif dari instruksi teks.
• Generasi video landasan pacu AI

Alat komersial

• Taskade membangun, melatih, dan menggunakan agen AI untuk mengotomatisasi tugas, penelitian, dan berkolaborasi secara real-time

Kursus

• Pengantar Kecerdasan Buatan (AI) - Pengantar tingkat tinggi untuk AI dari IBM di Coursera
• Pengantar AI Generatif - Pengantar tingkat pemula untuk AI generatif dari Google di Coursera
• Intro CS50 untuk Kecerdasan Buatan - Kursus ini mengeksplorasi konsep dan algoritma di dasar kecerdasan buatan modern
• MIT: Intro to Deep Learning - Bootcamp tujuh hari yang dirancang dalam MIT untuk memperkenalkan metode dan aplikasi pembelajaran yang mendalam
• Deep Blueberry: Deep Learning Book-Rencana lima minggu gratis untuk pelajar swadaya untuk mempelajari dasar-dasar arsitektur pembelajaran dalam seperti CNNs, LSTMS, RNNS, VAE, GANS, DQN, A3C dan banyak lagi
• Berputar dalam pembelajaran penguatan mendalam - kursus pembelajaran penguatan mendalam yang mendalam dengan openai
• Video Kecerdasan Buatan MIT - Kursus MIT AI
• Grokking Deep Learning in Motion - Kursus Pemula Untuk Belajar Pembelajaran yang mendalam dan jaringan saraf tanpa kerangka kerja.
• Intro ke Kecerdasan Buatan - Pelajari dasar -dasar AI. Kursus dijalankan oleh Peter Norvig
• EDX Kecerdasan Buatan - Kursus ini akan memperkenalkan ide -ide dasar dan teknik yang mendasari desain sistem komputer yang cerdas
• Kecerdasan Buatan untuk Robotika - Kelas ini akan mengajarkan Anda metode dasar dalam kecerdasan buatan, termasuk inferensi probabilistik, perencanaan dan pencarian, lokalisasi, pelacakan dan kontrol, semua dengan fokus pada robotika
• Pembelajaran Mesin - Algoritma Pembelajaran Mesin Dasar untuk Pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi
• Deep Learning - Kursus pengantar untuk belajar mendalam menggunakan TensorFlow.
• Stanford Statistics Learning - Kursus pengantar tentang pembelajaran mesin yang berfokus pada regresi linier dan polinomial, regresi logistik dan analisis diskriminan linier; validasi silang dan bootstrap, pemilihan model dan metode regularisasi (ridge dan lasso); model nonlinear, splines dan model aditif umum; metode berbasis pohon, hutan acak dan peningkatan; mesin dukungan-vektor.
• KEKUTUSAN Buatan Berdasarkan Pengetahuan - Kursus Georgia Tech tentang Kecerdasan Buatan yang berfokus pada AI simbolik.
• Deep RL Bootcamp Lectures - Ceramah Bootcamp Penguatan Deep - Agustus 2017
• Kursus Kecelakaan Pembelajaran Mesin oleh Google Machine Learning Crash Course menampilkan serangkaian pelajaran dengan kuliah video, studi kasus dunia nyata, dan latihan praktik langsung.
• Kelas Python oleh Google Ini adalah kelas gratis untuk orang -orang dengan sedikit pengalaman pemrograman yang ingin belajar Python. Kelas ini mencakup materi tertulis, video kuliah, dan banyak latihan kode untuk mempraktikkan pengkodean Python.
• Kursus Kecelakaan Belajar yang mendalam dalam kursus Livevideo ini, pakar pembelajaran mesin Oliver Zeigermann mengajarkan Anda dasar -dasar pembelajaran yang mendalam.
• Kecerdasan Buatan: Pendekatan Modern - Stuart Russell & Peter Norvig
  • Juga pertimbangkan menjelajahi daftar bacaan yang disarankan, dibagi oleh setiap bab dalam "Kecerdasan Buatan: Pendekatan Modern".
• Paradigma Pemrograman Kecerdasan Buatan: Studi Kasus Di LISP Umum - Paradigma Pemrograman AI adalah teks pertama yang mengajarkan teknik LISP umum yang canggih dalam konteks membangun sistem AI utama
• Pembelajaran Penguatan: Suatu Pengantar - Buku teks pengantar ini tentang pembelajaran penguatan ini ditargetkan terhadap para insinyur dan ilmuwan dalam kecerdasan buatan, penelitian operasi, jaringan saraf, dan sistem kontrol, dan kami berharap ini juga akan menarik bagi para psikolog dan ahli saraf.
• Buku Pegangan Kecerdasan Buatan Cambridge - Ditulis untuk non -spesialis, ini mencakup fondasi disiplin, teori utama, dan bidang penelitian utama, ditambah topik -topik terkait seperti kehidupan buatan
• Mesin Emosi: Pemikiran Advonsense, Kecerdasan Buatan, dan Masa Depan Pikiran Manusia - Dalam buku yang meluas pikiran ini, perintis ilmiah Marvin Minsky melanjutkan penelitiannya yang inovatif, menawarkan model baru yang menarik tentang bagaimana pikiran kita bekerja
• Kecerdasan Buatan: Sintesis Baru - Dimulai dengan Agen Reaktif Dasar, Nilsson secara bertahap meningkatkan tenaga kuda kognitif mereka untuk menggambarkan ide -ide paling penting dan langgeng di AI
• On Intelligence - Hawkins mengembangkan teori yang kuat tentang bagaimana otak manusia bekerja, menjelaskan mengapa komputer tidak cerdas dan bagaimana, berdasarkan teori baru ini, kita akhirnya dapat membangun mesin cerdas. Juga versi audio tersedia dari audible.com
• Cara menciptakan pikiran - Kurzweil membahas bagaimana otak bekerja, bagaimana pikiran muncul, antarmuka komputer -komputer, dan implikasi dari sangat meningkatkan kekuatan kecerdasan kita untuk mengatasi masalah dunia
• Deep Learning - Pengantar Goodfellow, Bengio dan Courville untuk berbagai topik dalam pembelajaran mendalam, meliputi latar belakang matematika dan konseptual, teknik pembelajaran mendalam yang digunakan dalam industri, dan perspektif penelitian.
• Unsur-unsur pembelajaran statistik: penambangan data, inferensi, dan prediksi-Hastie dan Tibshirani mencakup berbagai topik, dari pembelajaran (prediksi) yang diawasi hingga pembelajaran tanpa pengawasan termasuk jaringan saraf, mendukung mesin vektor, pohon klasifikasi dan meningkatkan --- perlakuan komprehensif pertama dari topik ini dalam buku mana pun.
• Pembelajaran yang mendalam dan permainan go-pembelajaran mendalam dan Game of Go mengajarkan Anda bagaimana menerapkan kekuatan pembelajaran yang mendalam pada tugas penalaran rasa manusia yang kompleks dengan membangun AI bermain go. Setelah mengekspos Anda ke fondasi mesin dan pembelajaran yang mendalam, Anda akan menggunakan Python untuk membangun bot dan kemudian mengajarkannya aturan permainan.
• Pembelajaran yang mendalam untuk pencarian - Pembelajaran mendalam untuk pencarian mengajarkan Anda cara memanfaatkan jaringan saraf, NLP, dan teknik pembelajaran yang mendalam untuk meningkatkan kinerja pencarian.
• Pembelajaran yang mendalam dengan Pytorch - Pytorch menempatkan kekuatan super ini di tangan Anda, memberikan pengalaman ularahan yang nyaman yang membuat Anda mulai dengan cepat dan kemudian tumbuh bersama Anda sebagai Anda - dan keterampilan belajar Anda yang mendalam - menjadi lebih canggih. Pembelajaran mendalam dengan Pytorch akan membuat perjalanan itu menarik dan menyenangkan.
• Pembelajaran penguatan yang mendalam dalam tindakan - Pembelajaran penguatan yang mendalam dalam tindakan mengajarkan Anda konsep -konsep mendasar dan terminologi pembelajaran penguatan yang mendalam, bersama dengan keterampilan dan teknik praktis yang Anda perlukan untuk mengimplementasikannya ke dalam proyek Anda sendiri.
• GROKKING DEEP RORFORCENCE LEARGHURE - GROKKING DEEP RORFORCEMENSI PEMBELAJARAN Memperkenalkan pendekatan pembelajaran mesin yang kuat ini, menggunakan contoh, ilustrasi, latihan, dan pengajaran sejernih kristal.
• Fusion in Action - Fusion in Action mengajarkan Anda untuk membangun pipa analisis data fitur lengkap, termasuk pencarian dokumen dan data dan pengelompokan data terdistribusi.
• Pemrosesan Bahasa Alami Dunia Nyata - Buku Akses Awal tentang Cara Membuat Aplikasi NLP Praktis Menggunakan Python.
• Pembelajaran Mesin GROKKING - Buku akses awal yang memperkenalkan teknik pembelajaran mesin yang paling berharga.
• Berhasil dengan AI - Pengantar mengelola proyek AI yang sukses dan menerapkan AI untuk situasi kehidupan nyata.
• Elemen AI (Bagian 1) - Reaktor/University of Helsinki - Pengantar AI adalah kursus online gratis untuk semua orang yang tertarik untuk mempelajari apa itu AI, apa yang mungkin (dan tidak mungkin) dengan AI, dan bagaimana pengaruhnya terhadap kehidupan kita - tanpa matematika atau pemrograman yang rumit diperlukan.
• Pemrosesan Bahasa Alami Esensial-Panduan langsung untuk NLP dengan teknik praktis, banyak contoh berbasis Python dan studi kasus dunia nyata.
• Kursus Mikro Kaggle - Serangkaian kursus mikro dengan menawarkan pengetahuan praktis dan langsung mulai dari Python hingga pembelajaran yang mendalam.
• Transfer Pembelajaran untuk Pemrosesan Bahasa Alami - Buku yang membuat Anda mempercepat dengan konsep ML yang relevan dan kemudian menyelami pembelajaran transfer untuk NLP.
• (Seri Stanford Deep Learning] [https://www.youtube.com/playlist?list=Ploromvodv4roabxsyghtsbvuz4g_yqhob]
• Amazon Machine Learning Developer Guide - Buku untuk pengembang ML yang memperkenalkan konsep & strategi ML dengan banyak penggunaan praktis.
• Kursus Observabilitas Pembelajaran Mesin - Kursus mandiri mencakup intuisi, matematika, dan praktik terbaik untuk observabilitas pembelajaran mesin yang efektif.
• Pembelajaran mesin untuk manusia-serangkaian penjelasan sederhana dan bahasa Inggris yang disertai dengan contoh matematika, kode, dan dunia nyata.

Buku

• Pembelajaran mesin untuk manusia (belaka dan sebaliknya) - Buku akses awal yang menyediakan dasar -dasar pembelajaran mesin dan menggunakan bahasa pemrograman R.
• Bagaimana Pembelajaran Mesin Kerja - Mostafa Samir. Buku akses awal yang memperkenalkan pembelajaran mesin dari aspek praktis dan teoretis dengan cara yang tidak mengancam.
• MachinelearningwithtensorFlow2ed adalah buku tentang teknik pembelajaran mesin serba guna, termasuk regresi, klasifikasi, pengelompokan tanpa pengawasan, pembelajaran penguatan, autoencoder, jaringan saraf konvolusional, RNN, dan LSTM, menggunakan TensorFlow 1.14.1.
• Serverless Machine Learning - Buku untuk insinyur pembelajaran mesin tentang cara melatih dan menggunakan sistem pembelajaran mesin di awan publik seperti AWS, Azure, dan GCP, menggunakan pendekatan yang berorientasi kode.
• Buku Pembelajaran Mesin Seratus halaman - Yang perlu Anda ketahui tentang pembelajaran mesin dalam seratus halaman, pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi, SVM, jaringan saraf, metode ensemble, keturunan gradien, analisis cluster dan pengurangan dimensi, autoencoder dan pembelajaran transfer, rekayasa fitur dan penyetelan hiperparameter.
• Kepercayaan pada Pembelajaran Mesin - Buku untuk Ilmuwan Data Berpengalaman dan Insinyur Pembelajaran Mesin tentang cara menjadikan AI Anda menjadi mitra yang dapat dipercaya. Bangun sistem pembelajaran mesin yang dapat dijelaskan, kuat, transparan, dan dioptimalkan untuk keadilan.
• Generative AI In Action - Buku yang menunjukkan dengan tepat bagaimana menambahkan alat AI generatif untuk teks, gambar, dan kode, dan lebih banyak lagi ke dalam strategi dan proyek organisasi Anda ..

Pemrograman

• Pemrograman Prolog untuk Kecerdasan Buatan - Panduan terlaris untuk prolog dan kecerdasan buatan ini berkonsentrasi pada seni menggunakan mekanisme dasar prolog untuk menyelesaikan masalah AI yang menarik.
• Algoritma AI, Struktur Data dan Idiom dalam Prolog, Lisp dan Java - PDF di sini
• Alat Python untuk Pembelajaran Mesin
• Python untuk Kecerdasan Buatan

Filsafat

• Super Intelligence - Superintelligence mengajukan pertanyaan: Apa yang terjadi ketika mesin melampaui manusia secara umum?
• Penemuan terakhir kami: Kecerdasan buatan dan akhir dari era manusia - penemuan terakhir kami mengeksplorasi bahaya pengejaran yang tak terkendali dari AI canggih. Sampai sekarang, kecerdasan manusia tidak memiliki saingan. Bisakah kita hidup berdampingan dengan makhluk yang kecerdasannya mengerdilkan milik kita sendiri? Dan akankah mereka mengizinkan kita?
• Cara Membuat Pikiran: Rahasia Pemikiran Manusia Terungkap - Ray Kurzweil, Direktur Teknik di Google, mengeksplorasi proses rekayasa balik otak untuk memahami dengan tepat cara kerjanya, kemudian menerapkan pengetahuan itu untuk membuat mesin yang sangat cerdas.
• Pikiran, Otak, dan Program - Makalah 1980 oleh filsuf John Searle yang berisi eksperimen pemikiran 'Ruang Cina' yang terkenal. Mungkin ini adalah serangan paling terkenal pada gagasan AI yang kuat yang memiliki 'pikiran' atau 'kesadaran', dan itu adalah bacaan yang menarik bagi mereka yang tertarik pada persimpangan AI dan filsafat pikiran.
• Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid - yang ditulis oleh Douglas Hofstadter dan menandai "sebuah fugue metaforis tentang pikiran dan mesin dalam semangat Lewis Carroll", perjalanan yang luar biasa ini adalah 'Maktion yang Maawane dalam Makti -Makna Maktionik, Mayor -Ma dengan Makna Maktion, Maktionik Maawana, Simetri dan Intelijen yang MinAying di seluruh Makna Maktion, Simetri dan Kecerdasan Maktion. Elemen, seperti 1 dan 0, diatur dalam pola khusus.
• Life 3.0: Menjadi manusia di zaman kecerdasan buatan - Max Tegmark, Profesor Fisika di MIT, membahas bagaimana kecerdasan buatan dapat mempengaruhi kejahatan, perang, keadilan, pekerjaan, masyarakat dan perasaan kita menjadi manusia baik dalam waktu dekat maupun yang jauh di masa depan.

Konten gratis

• Yayasan Agen Komputasi - Buku ini diterbitkan oleh Cambridge University Press
• Pencarian kecerdasan buatan - buku ini melacak sejarah subjek, dari mimpi awal perintis abad kedelapan belas (dan sebelumnya) hingga karya yang lebih sukses dari insinyur AI saat ini.
• Stanford CS229 - Pembelajaran Mesin - Kursus ini memberikan pengantar yang luas untuk pembelajaran mesin dan pengenalan pola statistik.
• Komputer dan Pemikiran: Pengantar Praktis untuk Kecerdasan Buatan - Buku ini mencakup simulasi komputer aktivitas manusia, seperti pemecahan masalah dan pemahaman bahasa alami; visi komputer; Alat dan teknik AI; Pengantar pemrograman AI; model kognisi jaringan simbolis dan saraf; sifat pikiran dan kecerdasan; dan implikasi sosial AI dan sains kognitif.
• Society of Mind - karya mani Marvin Minsky tentang bagaimana pikiran kita bekerja. Banyak konsep AI simbolik telah diturunkan dari dasar ini.
• Kecerdasan buatan dan biologi molekuler - Volume saat ini adalah upaya untuk menjembatani berbagai eksplorasi, dari nukleotida hingga konsep abstrak, dalam penelitian AI/MB kontemporer.
• Pengantar Singkat untuk Implikasi Pendidikan Kecerdasan Buatan - Buku ini dirancang untuk membantu melahirkan dan melayani guru belajar tentang beberapa implikasi pendidikan dari penggunaan kecerdasan buatan saat ini sebagai bantuan untuk memecahkan masalah dan menyelesaikan tugas.
• Encyclopedia: Computational Intelligence-Scholarpedia adalah ensiklopedia akses terbuka peer-review yang ditulis dan dikelola oleh para ahli ilmiah dari seluruh dunia.
• Ethical Artifical Intelligence - Sebuah buku karya Bill Hibbard yang menggabungkan beberapa makalah peer -review dan materi baru untuk menganalisis masalah kecerdasan buatan etis.
• Kecerdasan Buatan Emas - Sekelompok halaman tentang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
• R2D3 - Situs web dengan penjelasan tentang topik dari pembelajaran mesin hingga statistik. Semua membantu dengan infografis animasi yang indah dan contoh kehidupan nyata. Tersedia dalam berbagai bahasa.
• Agen pemodelan dengan program probabilistik - buku ini menjelaskan dan mengimplementasikan model agen rasional untuk MDP (PO) dan pembelajaran penguatan.

Kode

• Explainx- menjelaskanx adalah kerangka kerja AI yang dapat dijelaskan yang cepat, ringan, dan dapat diskalakan untuk para ilmuwan data untuk menjelaskan model kotak hitam apa pun kepada para pemangku kepentingan bisnis.
• AIMACODE - Kode Sumber untuk "Kecerdasan Buatan: Pendekatan Modern" di Lisp Umum, Java, dan Python. Lebih banyak yang akan datang.
• Fann - Perpustakaan Jaringan Saraf Buatan Cepat, Asli untuk C
• Fargonautica - Kode Sumber Konsep Cairan Douglas Hosftadter dan Analogi Kreatif Ph.D. proyek.

Video

• Tutorial tentang Pembelajaran yang mendalam
• Dasar -dasar Pembelajaran Penguatan Komputasi
• Pembelajaran penguatan yang mendalam
• Agen dan paradigma yang cerdas untuk AI
• Efektivitas pembelajaran mendalam yang tidak masuk akal - Direktur Penelitian AI Facebook, Dr. Yann Lecun memberikan ceramah tentang jaringan saraf konvolusional yang mendalam dan aplikasi mereka untuk pembelajaran mesin dan visi komputer
• AWS Machine Learning in Motion - Kursus video langsung interaktif ini memberi Anda kursus kilat dalam menggunakan AWS untuk pembelajaran mesin dan mengajarkan Anda cara membangun algoritma prediktif yang bekerja sepenuhnya.
• Pembelajaran mendalam dengan r dalam pembelajaran mendalam gerak dengan R in motion mengajarkan Anda untuk menerapkan pembelajaran yang mendalam pada teks dan gambar menggunakan perpustakaan Keras yang kuat dan antarmuka bahasa R-nya.
• GROKKING DEED LEARGHING IN MOTION-GROKKING DEED LEARGHOLE IN MOMPION TIDAK AKAN SEPERTI SEPERTI ANDA BAGAIMANA MENGGUNAKAN PERPUSTAKAAN ATAU KERJA. Anda akan menemukan cara membangun algoritma ini dari awal!
• Penguatan Pembelajaran Bergerak - Video Langsung ini memecah konsep -konsep kritis seperti bagaimana sistem RL belajar, cara merasakan dan memproses data lingkungan, dan bagaimana membangun dan melatih agen AI.

Sedang belajar

• Pembelajaran yang mendalam. Metode dan Aplikasi Buku gratis dari Microsoft Research
• Jaringan saraf dan pembelajaran mendalam - jaringan saraf dan pembelajaran mendalam saat ini memberikan solusi terbaik untuk banyak masalah dalam pengenalan gambar, pengenalan suara, dan pemrosesan bahasa alami. Buku ini akan mengajari Anda konsep inti di balik jaringan saraf dan pembelajaran yang mendalam
• Pembelajaran Mesin: Perspektif Probabilistik - Buku Teks ini menawarkan pengantar yang komprehensif dan mandiri untuk bidang pembelajaran mesin, berdasarkan pendekatan terpadu dan probabilistik
• Deep Learning - Yoshua Bengio, Ian Goodfellow dan Aaron Courville mengumpulkan buku yang saat ini gratis (dan draf versi) tentang pembelajaran yang mendalam. Buku ini tetap terkini dan mencakup berbagai topik secara mendalam (hingga dan termasuk pembelajaran urutan-ke-urutan).
• Memulai dengan pembelajaran yang mendalam dan python
• Penguasaan Pembelajaran Mesin
• Deep Learning.NET - Situs Agregasi untuk Sumber Daya DL
• Pembelajaran Mesin Luar Biasa - Seperti GitHub ini, tetapi Fokus ML
• Fastml
• Sumber Belajar Luar Biasa yang Luar Biasa - Daftar Sumber Belajar yang Kasar untuk Pembelajaran yang mendalam
• Kursus video pembelajaran mesin profesional dan mendalam-kumpulan pembelajaran dan kursus video dan kursus video sains Data Profesional dan mendalam dan mendalam
• Kursus video kecerdasan buatan profesional dan mendalam-kumpulan tutorial dan kursus video kecerdasan buatan profesional dan mendalam
• Kursus video pembelajaran mendalam profesional dan mendalam-kumpulan tutorial dan kursus video pembelajaran mendalam profesional dan mendalam
• Pengantar Pembelajaran Mesin - Kursus Kecelakaan Pembelajaran Mesin Tingkat Pengantar
• Klasifikasi grafik yang luar biasa - Belajar dari data terstruktur grafik
• Deteksi Komunitas Luar Biasa - Data terstruktur grafik pengelompokan
• Kertas Pohon Keputusan yang Luar Biasa - Kertas Pohon Keputusan dari Konferensi Pembelajaran Mesin
• Kertas Penambah Gradien Luar Biasa - Kertas Meningkatkan Gradien dari Konferensi Pembelajaran Mesin
• Kertas Deteksi Penipuan yang Luar Biasa - Kertas Deteksi Penipuan dari Konferensi Pembelajaran Mesin
• Seni saraf yang luar biasa - menciptakan seni dan memanipulasi gambar menggunakan jaringan saraf yang dalam.

Organisasi

• IEEE Computational Intelligence Society
• Lembaga Penelitian Intelijen Mesin
• Openai
• Asosiasi untuk Kemajuan Kecerdasan Buatan
• Penelitian Google DeepMind
• NVIDIA Deep Learning
• AI Google
• Facebook AI
• Penelitian IBM
• Microsoft Research

Jurnal

• AI & Society
• Komunikasi AI
• Majalah AI
• Sejarah Matematika dan Kecerdasan Buatan
• Aljabar yang berlaku dalam bidang teknik, komunikasi dan komputasi
• Kecerdasan buatan yang diterapkan
• Kecerdasan Terapan
• Kecerdasan buatan untuk desain teknik, analisis dan manufaktur
• Ulasan Kecerdasan Buatan
• Kecerdasan buatan
• Rekayasa Perangkat Lunak Otomatis
• Agen otonom dan sistem multi-agen
• Teori Organisasi Komputasi dan Matematika
• Kecerdasan komputasi
• Transaksi elektronik tentang kecerdasan buatan
• Kecerdasan Evolusi
• Sistem Cerdas Ahli - IEEE
• IEEE Transaksi Otomasi Ilmu dan Teknik
• Sistem Industri Cerdas
• Jurnal Internasional Sistem Cerdas
• Jurnal Internasional tentang Alat Kecerdasan Buatan
• Jurnal Penelitian Kecerdasan Buatan
• Jurnal Penalaran Otomatis
• Jurnal Kecerdasan Buatan Eksperimental dan Teoritis
• Jurnal Sistem Informasi Cerdas
• Jurnal Data Semantik
• Ulasan Rekayasa Pengetahuan
• Pikiran dan mesin
• Kemajuan dalam Kecerdasan Buatan

Kompetisi

• MIT Battlecode
• Tantangan ai
• Game AI

Nawala

• Superhuman.ai AI Daily AI Newsletter

Misc

• Proyek Kognisi Terbuka - Kami melakukan upaya serius untuk membangun mesin berpikir
• Aitopics - Agregasi besar sumber daya AI
• Airesources - Direktori Perangkat Lunak Sumber Terbuka dan Data Akses Terbuka untuk Komunitas Penelitian AI
• Subreddit Kecerdasan Buatan
• Eksperimen AI dengan Google

Lisensi

Sejauh mungkin berdasarkan hukum, Owain Lewis telah melepaskan semua hak cipta dan hak terkait atau tetangga untuk pekerjaan ini.