Intelligence artificielle géniale (IA)
Il s'agit d'une liste organisée d'outils d'intelligence artificielle (IA), de cours, de livres, de conférences et de papiers. L'IA, ou intelligence artificielle, est une branche de l'informatique axée sur la création de machines qui peuvent effectuer des tâches nécessitant une intelligence humaine. Ces tâches comprennent l'apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes, la compréhension du langage naturel et la reconnaissance des modèles. L'IA vise à imiter les fonctions cognitives humaines, ce qui rend les machines capables d'améliorer leurs performances en fonction de l'expérience, de s'adapter aux nouvelles entrées et de réaliser des tâches de type humain.
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Contenu
- Outils
- Cours
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- Programmation
- Philosophie
- Contenu gratuit
- Code
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- Apprentissage
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- Compétitions
- Newsletters
- Mission
Outils
Chat
- Chat GPT Chatgpt est un système d'IA gratuit. Il permet aux utilisateurs de s'engager dans des conversations, de gagner des informations, d'automatiser les tâches et de voir l'avenir de l'IA en un seul endroit.
- Gemini Gemini vous donne un accès direct à Google AI. Obtenez de l'aide pour l'écriture, la planification, l'apprentissage et plus encore.
- Claude Claude est une famille de modèles d'IA fondamentaux qui peuvent être utilisés dans diverses applications. Vous pouvez parler directement avec Claude sur Claude.ai pour réfléchir aux idées, analyser les images et traiter les documents longs
Images
- Génération d'image de l'AI MidJourney
- Dall · E 2 Dall · e 3 est un système AI qui peut créer des images et des arts réalistes à partir d'une description en langue naturelle.
Vidéo
- Sora Sora est un modèle Text-to-Video qui peut créer des scènes réalistes et imaginatives à partir d'instructions de texte.
- Génération vidéo de la piste AI
Outils commerciaux
- Taskade Build, Train et déploient des agents d'IA pour automatiser les tâches, la recherche et collaborer en temps réel
Cours
- Introduction à l'intelligence artificielle (AI) - Une introduction de haut niveau à l'IA d'IBM sur Coursera
- INTRODUCTION à Generative IA - Une introduction au niveau débutant à une IA générative de Google sur Coursera
- Intro de CS50 à l'intelligence artificielle - Ce cours explore les concepts et les algorithmes à la base de l'intelligence artificielle moderne
- MIT: Intro à l'apprentissage en profondeur - Un bootcamp de sept jours conçu dans le MIT pour introduire des méthodes et des applications d'apprentissage en profondeur
- Deep Blueberry: Deep Learning Book - Un plan gratuit de cinq semaines pour les auto-apprenants pour apprendre les bases des architectures d'apprentissage profond comme CNNS, LSTMS, RNNS, VAES, GANS, DQN, A3C et plus
- Spinning Up in Deep Renfort Learning - Un cours gratuit d'apprentissage en renforcement profond par OpenAI
- MIT Videos d'intelligence artificielle - MIT AI Course
- GRODKING DEEP Learning in Motion - Cours des débutants pour apprendre l'apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones sans cadres.
- Introduction à l'intelligence artificielle - Apprenez les principes fondamentaux de l'IA. Cours dirigé par Peter Norvig
- EDX Intelligence artificielle - Le cours présentera les idées et techniques de base sous-jacentes à la conception de systèmes informatiques intelligents
- Intelligence artificielle pour la robotique - Cette classe vous apprendra des méthodes de base en intelligence artificielle, y compris l'inférence probabiliste, la planification et la recherche, la localisation, le suivi et le contrôle, le tout en mettant l'accent sur la robotique
- Apprentissage automatique - Algorithmes d'apprentissage automatique de base pour l'apprentissage supervisé et non supervisé
- Deep Learning - Un cours d'introduction à l'apprentissage en profondeur à l'aide de TensorFlow.
- Stanford Statistical Learning - Cours d'introduction sur l'apprentissage automatique se concentrant sur la régression linéaire et polynomiale, la régression logistique et l'analyse discriminante linéaire; La validation croisée et le bootstrap, les méthodes de sélection et de régularisation du modèle (crête et lasso); modèles non linéaires, splines et modèles additifs généralisés; Méthodes à base d'arbres, forêts aléatoires et augmentation; Machines vectorielles de support.
- Intelligence artificielle basée sur la connaissance - Le cours de Georgia Tech sur l'intelligence artificielle se concentrant sur l'IA symbolique.
- Conférences Deep RL Bootcamp - Conférences de bootcamp de renforcement profond - août 2017
- Le cours intensif de l'apprentissage automatique par Google Machine Learning Crash Course propose une série de leçons avec des conférences vidéo, des études de cas réelles et des exercices pratiques pratiques.
- Classe Python par Google Ceci est une classe gratuite pour les personnes ayant un peu d'expérience en programmation qui veulent apprendre Python. La classe comprend des documents écrits, des vidéos de conférences et de nombreux exercices de code pour pratiquer le codage Python.
- Cours crash de Deep Learning Dans ce cours Livevideo, l'expert en apprentissage automatique Oliver Zeigermann vous enseigne les bases de l'apprentissage en profondeur.
- Intelligence artificielle: une approche moderne - Stuart Russell et Peter Norvig
- Pensez également à parcourir la liste de lecture recommandée, divisée par chaque chapitre de "Intelligence artificielle: une approche moderne".
- Paradigmes de la programmation de l'intelligence artificielle: les études de cas dans les paradigmes communs de la programmation de l'IA sont le premier texte à enseigner les techniques avancées de Lisp communes dans le contexte de la construction de systèmes d'IA majeurs
- Apprentissage par renforcement: une introduction - Ce manuel d'introduction sur l'apprentissage par renforcement est destiné aux ingénieurs et aux scientifiques de l'intelligence artificielle, de la recherche opérationnelle, des réseaux neuronaux et des systèmes de contrôle, et nous espérons qu'il intéressera également les psychologues et les neuroscientifiques.
- Le manuel de l'intelligence artificielle de Cambridge - écrit pour les non-spécialistes, il couvre les fondations de la discipline, les théories majeures et les principaux domaines de recherche, ainsi que des sujets connexes tels que la vie artificielle
- La machine émotionnelle: la pensée de bon sens, l'intelligence artificielle et l'avenir de l'esprit humain - Dans ce livre en expansion de l'esprit, le pionnier scientifique Marvin Minsky poursuit ses recherches révolutionnaires, offrant un nouveau modèle fascinant sur le fonctionnement de nos esprits
- Intelligence artificielle: une nouvelle synthèse - En commençant par des agents réactifs élémentaires, Nilsson augmente progressivement leur puissance cognitive pour illustrer les idées les plus importantes et la plus durables de l'IA
- Sur l'intelligence - Hawkins développe une théorie puissante du fonctionnement du cerveau humain, expliquant pourquoi les ordinateurs ne sont pas intelligents et comment, sur la base de cette nouvelle théorie, nous pouvons enfin construire des machines intelligentes. Également la version audio disponible sur Audible.com
- Comment créer un esprit - Kurzweil explique comment fonctionne le cerveau, comment l'esprit émerge, les interfaces cérébrales-ordinateur et les implications d'augmenter considérablement les pouvoirs de notre intelligence pour résoudre les problèmes du monde
- Deep Learning - Goodfellow, Bengio et Courville de l'introduction à un large éventail de sujets de l'apprentissage en profondeur, couvrant les antécédents mathématiques et conceptuels, les techniques d'apprentissage en profondeur utilisées dans l'industrie et les perspectives de recherche.
- Les éléments de l'apprentissage statistique: l'exploration de données, l'inférence et la prédiction - Hastie et Tibshirani couvrent un large éventail de sujets, de l'apprentissage supervisé (prédiction) à l'apprentissage non supervisé, y compris les réseaux de neurones, les machines à vecteurs de soutien, les arbres de classification et le renforcement - le premier traitement complet de ce sujet dans n'importe quel livre.
- Deep Learning and the Game of GO - Deep Learning et le jeu de GO vous apprennent à appliquer la puissance de l'apprentissage en profondeur à des tâches de raisonnement complexes à saveur humain en créant une IA de tournage. Après vous avoir exposé aux fondements de la machine et de l'apprentissage en profondeur, vous utiliserez Python pour construire un bot, puis lui apprenez les règles du jeu.
- Deep Learning for Search - Deep Learning for Search vous enseigne comment tirer parti des réseaux de neurones, des NLP et des techniques d'apprentissage en profondeur pour améliorer les performances de la recherche.
- Deep Learning with Pytorch - Pytorch met ces superpuissances entre vos mains, offrant une expérience python confortable qui vous permet de démarrer rapidement puis grandit avec vous - et vos compétences en profondeur - vous êtes plus sophistiqué. Le Deep Learning with Pytorch rendra ce voyage engageant et amusant.
- Apprentissage en renforcement profond dans l'action - Un profond apprentissage du renforcement en action vous enseigne les concepts fondamentaux et la terminologie de l'apprentissage en renforcement profond, ainsi que les compétences et techniques pratiques dont vous aurez besoin pour la mettre en œuvre dans vos propres projets.
- GROKKING DEPR REMORFORMAGE APPRENTISSAGE - GROKKING LE REMORFORMATION LE RENFORMAGE PRODURE cette puissante approche d'apprentissage automatique, en utilisant des exemples, des illustrations, des exercices et un enseignement cristallin.
- Fusion in Action - La fusion en action vous apprend à créer un pipeline d'analyse de données complet, y compris la recherche de documents et de données et le regroupement de données distribué.
- Traitement du langage naturel du monde réel - livre d'accès précoce sur la façon de créer des applications PNL pratiques à l'aide de Python.
- GROCKKING MACHING LECTURE - Book d'accès précoce qui présente les techniques d'apprentissage automatique les plus précieuses.
- Succéder avec l'IA - une introduction à la gestion des projets d'IA réussis et à l'application de l'IA à des situations réelles.
- Éléments de l'IA (Partie 1) - Reaktor / University of Helsinki - Une introduction à l'IA est un cours en ligne gratuit pour tous ceux qui souhaitent apprendre ce qu'est l'IA, ce qui est possible (et non possible) avec l'IA, et comment cela affecte nos vies - sans mathématiques ou programmation compliqués nécessaires.
- Traitement essentiel du langage naturel - Un guide pratique de la PNL avec des techniques pratiques, de nombreux exemples basés sur Python et des études de cas réelles.
- Les micro-cours de Kaggle - une série de micro-cours en offrant des connaissances pratiques et pratiques allant du python à l'apprentissage en profondeur.
- Transfert d'apprentissage pour le traitement du langage naturel - Un livre qui vous met au courant des concepts ML pertinents, puis plonge dans l'apprentissage du transfert pour la PNL.
- (Stanford Deep Learning Series] [https://www.youtube.com/playlist?list=ploromvodv4roabxsyghtsbvuz4g_yqhob]
- Amazon Machine Learning Developer Guide - Un livre pour les développeurs ML qui présente les concepts et stratégies ML avec beaucoup d'usages pratiques.
- Cours d'observabilité d'apprentissage automatique - Le cours autoguidé couvre l'intuition, les mathématiques et les meilleures pratiques pour une observabilité efficace de l'apprentissage automatique.
- Apprentissage automatique pour les humains - une série d'explications simples et en anglais simples accompagnées de mathématiques, de code et d'exemples du monde réel.
Livres
- Apprentissage automatique pour les mortels (simple et autre) - livre d'accès précoce qui fournit des bases de l'apprentissage automatique et de l'utilisation du langage de programmation R.
- Comment fonctionne l'apprentissage automatique - Mostafa Samir. Livre d'accès précoce qui introduit l'apprentissage automatique des aspects pratiques et théoriques d'une manière non menaçante.
- MachineLearning withTensorflow2ed est un livre sur les techniques d'apprentissage automatique à usage général, y compris la régression, la classification, le clustering non supervisé, l'apprentissage par renforcement, les autoencoders, les réseaux neuronaux convolutionnels, les RNN et les LSTM, à l'aide de Tensorflow 1.14.1.
- Apprentissage automatique sans serveur - Un livre pour les ingénieurs d'apprentissage automatique sur la façon de former et de déployer des systèmes d'apprentissage automatique sur des nuages publics comme AWS, Azure et GCP, en utilisant une approche orientée code.
- Le livre d'apprentissage automatique de cent pages - Tout ce que vous devez savoir sur l'apprentissage automatique dans une centaine de pages, l'apprentissage supervisé et non supervisé, SVM, les réseaux de neurones, les méthodes d'ensemble, la descente de gradient, l'analyse des grappes et la réduction de la dimensionnalité, les autoencoders et l'apprentissage du transfert, l'ingénierie des fonctionnalités et le réglage de l'hyperparamètre.
- Cruité dans l'apprentissage automatique - Un livre pour les scientifiques des données expérimentés et les ingénieurs de l'apprentissage automatique sur la façon de faire de votre IA un partenaire de confiance. Construisez des systèmes d'apprentissage automatique explicables, robustes, transparents et optimisés pour l'équité.
- AI générative en action - Un livre qui montre exactement comment ajouter des outils d'IA génératifs pour le texte, les images et le code, et plus dans les stratégies et projets de votre organisation.
Programmation
- Programmation de Prolog pour l'intelligence artificielle - Ce guide le plus vendu sur le prolog et l'intelligence artificielle se concentre sur l'art d'utiliser les mécanismes de base de Prolog pour résoudre des problèmes d'IA intéressants.
- Algorithmes AI, structures de données et idiomes dans Prolog, Lisp et Java - PDF ici
- Outils Python pour l'apprentissage automatique
- Python pour l'intelligence artificielle
Philosophie
- Super Intelligence - La superintelligence pose la question: que se passe-t-il lorsque les machines dépassent les humains en intelligence générale?
- Notre dernière invention: l'intelligence artificielle et la fin de l'ère humaine - Notre invention finale explore les dangers de la poursuite sans attention de l'IA avancée. Jusqu'à présent, l'intelligence humaine n'a eu aucun rival. Pouvons-nous coexister avec des êtres dont l'intelligence éclipse la nôtre? Et nous permettra-ils de le faire?
- Comment créer un esprit: le secret de la pensée humaine a révélé - Ray Kurzweil, directeur de l'ingénierie chez Google, a exploré le processus d'ingénierie inverse du cerveau pour comprendre précisément comment il fonctionne, puis applique ces connaissances pour créer des machines largement intelligentes.
- MINDS, BRAINS ET PROGRAMMES - L'article de 1980 du philosophe John Searle qui contient la célèbre expérience de pensée de la «salle chinoise». C'est probablement l'attaque la plus célèbre contre la notion d'une IA forte possédant un «esprit» ou une «conscience», et c'est une lecture intéressante pour ceux qui s'intéressent à l'intersection de l'IA et de la philosophie de l'esprit.
- Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid - Écrit par Douglas Hofstadter et étiqueté "une fugue métaphorique sur les esprits et les machines dans l'esprit de Lewis Carroll", ce voyage incroyable dans les concepts fondamentaux de la mathématique, de la symétrie et de l'intelligence a remporté un prix de la non-ficture en 1979. 1 et 0, disposés en schémas spéciaux.
- Life 3.0: Être humain à l'ère de l'intelligence artificielle - Max Tegmark, professeur de physique au MIT, explique comment l'intelligence artificielle peut affecter la criminalité, la guerre, la justice, les emplois, la société et notre sentiment même d'être humain à la fois dans un avenir proche et lointain.
Contenu gratuit
- Fondations des agents informatiques - Ce livre est publié par Cambridge University Press
- La quête de l'intelligence artificielle - ce livre retrace l'histoire du sujet, des premiers rêves des pionniers du XVIIIe siècle (et plus tôt) aux travaux plus réussis des ingénieurs d'IA d'aujourd'hui.
- Stanford CS229 - Machine Learning - Ce cours fournit une large introduction à l'apprentissage automatique et à la reconnaissance des modèles statistiques.
- Ordinateurs et pensée: une introduction pratique à l'intelligence artificielle - le livre couvre la simulation informatique des activités humaines, telles que la résolution de problèmes et la compréhension du langage naturel; Vision informatique; Outils et techniques d'IA; une introduction à la programmation de l'IA; modèles de réseaux symboliques et neuronaux de la cognition; la nature de l'esprit et de l'intelligence; et les implications sociales de l'IA et des sciences cognitives.
- Société d'esprit - le travail fondateur de Marvin Minsky sur le fonctionnement de notre esprit. Beaucoup de concepts d'IA symboliques ont été dérivés de cette base.
- Intelligence artificielle et biologie moléculaire - Le volume actuel est un effort pour combler cette gamme d'exploration, du nucléotide au concept abstrait, dans la recherche contemporaine AI / MB.
- Brève introduction aux implications éducatives de l'intelligence artificielle - Ce livre est conçu pour aider les enseignants à la conservation et à l'efficacité à découvrir certaines des implications éducatives des utilisations actuelles de l'intelligence artificielle comme aide pour résoudre les problèmes et accomplir des tâches.
- Encyclopédie: Intelligence informatique - Scholdpedia est une encyclopédie en libre accès évaluée par des pairs écrite et maintenue par des experts savants du monde entier.
- Intelligence artificielle éthique - Un livre de Bill Hibbard qui combine plusieurs articles à comité de lecture et de nouveaux documents pour analyser les questions de l'intelligence artificielle éthique.
- Intelligence artificielle dorée - un groupe de pages sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
- R2D3 - Un site Web avec des explications sur les sujets de l'apprentissage automatique aux statistiques. Tous ont aidé avec des infographies magnifiquement animées et des exemples réels. Disponible dans différentes langues.
- Modélisation des agents avec des programmes probabilistes - Ce livre décrit et met en œuvre des modèles d'agents rationnels pour les MDP (PO) et l'apprentissage par renforcement.
Code
- ExplicationX- Explicationx est un cadre d'installation d'explication rapide, léger et évolutif et évolutif pour les scientifiques des données afin d'expliquer tout modèle de boîte noire aux parties prenantes de l'entreprise.
- AIMACODE - Code source pour "Intelligence artificielle: une approche moderne" dans Lisp, Java et Python communs. Plus à venir.
- Fann - Fast Artificial Neural Network Library, natif pour C
- Fargonautica - Code source des concepts fluides de Douglas Hosftadter et des analogies créatives Ph.D. projets.
Vidéos
- Un tutoriel sur l'apprentissage en profondeur
- Bases de l'apprentissage du renforcement informatique
- Apprentissage en renforcement profond
- Agents et paradigmes intelligents pour l'IA
- L'efficacité déraisonnable de l'apprentissage en profondeur - Directeur de la recherche sur l'IA de Facebook, le Dr Yann LeCun donne une conférence sur les réseaux de neurones convolutionnels profonds et leurs applications à l'apprentissage automatique et à la vision informatique
- AWS Machine Learning in Motion - Ce cours vidéo interactif en direct vous donne un cours intensif en utilisant AWS pour l'apprentissage automatique et vous apprend à créer un algorithme prédictif entièrement fonctionnel.
- L'apprentissage en profondeur avec R dans l'apprentissage en profondeur avec R en mouvement vous apprend à appliquer l'apprentissage en profondeur au texte et aux images en utilisant la puissante bibliothèque Keras et son interface de langue R.
- Grokking Deep Learning in Motion-Groking Deep Learning in Motion ne vous apprendra pas seulement à utiliser une seule bibliothèque ou un cadre. Vous découvrirez comment construire ces algorithmes à partir de zéro!
- Apprentissage du renforcement en mouvement - Cette vidéo en direct décompose les concepts critiques comme la façon dont les systèmes RL apprennent, à détecter et à traiter les données environnementales, et à construire et à former des agents d'IA.
Apprentissage
- Apprentissage en profondeur. Méthodes et applications Livre gratuit de Microsoft Research
- Les réseaux de neurones et l'apprentissage en profondeur - les réseaux de neurones et l'apprentissage en profondeur fournissent actuellement les meilleures solutions à de nombreux problèmes de reconnaissance d'image, de reconnaissance vocale et de traitement du langage naturel. Ce livre vous apprendra les concepts principaux derrière les réseaux de neurones et l'apprentissage en profondeur
- Apprentissage automatique: une perspective probabiliste - Ce manuel offre une introduction complète et autonome dans le domaine de l'apprentissage automatique, basé sur une approche unifiée et probabiliste
- Deep Learning - Yoshua Bengio, Ian Goodfellow et Aaron Courville ont mis en place ce livre actuellement gratuit (et brouillon) sur Deep Learning. Le livre est mis à jour et couvre un large éventail de sujets en profondeur (jusqu'à et y compris l'apprentissage de séquence à séquence).
- Début avec Deep Learning et Python
- Maîtrise de l'apprentissage automatique
- Deep Learning.net - Site d'agrégation pour les ressources DL
- Apprentissage automatique génial - comme ce github, mais axé sur ML
- Fastml
- Ressources d'apprentissage en profondeur impressionnantes - Liste approximative des ressources d'apprentissage pour l'apprentissage en profondeur
- Cours vidéo professionnels et approfondis en apprentissage automatique - Une collection de tutoriels et cours de vidéo et de data science et de science des données professionnelles gratuites et approfondies
- Cours vidéo de l'intelligence artificielle professionnelle et approfondie - une collection de tutoriels et de cours de vidéo et de cours d'intelligence artificielle professionnelle gratuite et approfondie
- Cours vidéo professionnels et approfondis en profondeur - Une collection de tutoriels et de cours vidéo professionnels et approfondis en profondeur
- Introduction à l'apprentissage automatique - Cours de crash d'apprentissage du niveau d'introduction
- Classification graphique impressionnante - Apprentissage à partir de données structurées graphiques
- Awesome Community Detection - Données structurées graphiques de clustering
- Documents d'arbres de décision impressionnants - Do dans les arbres de décision des conférences d'apprentissage automatique
- Documents de renforcement de gradient génial - Documents de renforcement du gradient des conférences d'apprentissage automatique
- Documents de détection de fraude impressionnants - Documents de détection de fraude des conférences d'apprentissage automatique
- Awesome Neural Art - Créer de l'art et manipuler des images à l'aide de réseaux de neurones profonds.
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- IEEE Computational Intelligence Society
- Institut de recherche de l'intelligence machine
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- Microsoft Research
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- Intelligence artificielle appliquée
- Intelligence appliquée
- Intelligence artificielle pour la conception, l'analyse et la fabrication de l'ingénierie
- Revue de l'intelligence artificielle
- Intelligence artificielle
- Génie logiciel automatisé
- Agents autonomes et systèmes multi-agents
- Théorie de l'organisation informatique et mathématique
- Intelligence informatique
- Transactions électroniques sur l'intelligence artificielle
- Intelligence évolutive
- Expert - Systèmes intelligents IEEE
- IEEE Transactions Automation Science and Engineering
- Systèmes industriels intelligents
- Journal international de systèmes intelligents
- Journal international sur les outils d'intelligence artificielle
- Journal of Artificial Intelligence Research
- Journal of Automated Reason
- Journal of Experimental and Theoretical Artificiel Intelligence
- Journal of Intelligent Information Systems
- Journal on Data Semantics
- Revue de l'ingénierie des connaissances
- Esprits et machines
- Progrès dans l'intelligence artificielle
Compétitions
- MIT Battlecode
- Défi de l'IA
- Jeux AI
Newsletters
- Surhumain.ai une newsletter quotidienne
Mission
- Open Cognition Project - Nous entreprenons un effort sérieux pour construire une machine de réflexion
- Aitopics - Grande agrégation des ressources d'IA
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- Subdredit de l'intelligence artificielle
- Expériences AI avec Google
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