Hai, saya Chandan, seorang peneliti senior di Microsoft Research yang bekerja pada pembelajaran mesin yang dapat ditafsirkan. Saya telah secara kompulsif mengambil / meningkatkan catatan saya sejak PhD saya di UC Berkeley dan membagikannya di situs web ini. Semoga mereka membantu :)
Slide • Tinjauan Penelitian • Cheat Sheets • Catatan
Posting Blog • Info Pribadi
@csinva
Slide
Folder Pres berisi sumber untuk presentasi, termasuk slide ML dari pembelajaran mesin pengajaran di Berkeley
Sumbernya sedang dalam penurunan harga (dibangun dengan pengungkapan-md) dan mudah diedit / diekspor- ML Slide (Berkeley CS 189)
- AI Slide (Berkeley CS 188)
- Lokakarya interpretabilitas
- Interpretasi yang terpencil
Catatan Penelitian dan Kelas
Folder riset_ovws berisi ikhtisar dan ringkasan makalah terbaru di berbagai bidang penelitian
- Interpretabilitas
- Inferensi kausal
- Transfer pembelajaran
- Ketakpastian
- Teori DL
- Kompleksitas
- Transformasi hamburan
- DL dalam ilmu saraf
Folder _Notes berisi catatan penurunan harga dan lembar cheat untuk berbagai kursus dan bidang antara ilmu komputer, statistik, dan ilmu saraf
- Lembar curang interpretabilitas
- Neuroscience komputasi
- Catatan inferensi kausal
- Klasifikasi
- Aljabar linier
- Teori Info
- Visi komputer
- Catatan jauh lebih banyak di sini
Posting
Posting tentang berbagai aspek pembelajaran mesin / statistik / kemajuan ilmu saraf (beberapa posting terpilih di bawah)
- Tip Penulisan Kertas (2023)
- Judul Kertas Peramalan (2022)
- Imodel (2022, Bairblog)
Referensi
- Untuk pembaruan, bintang repo atau ikuti @csinva
- Jangan ragu untuk menggunakan secara terbuka!
- Dibangun dengan Jekyll | halaman github | Tema Timeline | Partikel.js | Jupyterbook
