مرحبًا ، أنا تشاندان ، الباحث الأول في Microsoft Research الذي يعمل على التعلم الآلي القابل للتفسير. لقد قمت بإلغاء / تحسين ملاحظاتي منذ الدكتوراه في جامعة كاليفورنيا في بيركلي وشاركها على هذا الموقع. أتمنى أن يكونوا مفيدين :)
الشرائح • نظرة عامة على البحث • أوراق الغش • ملاحظات
منشورات المدونة • المعلومات الشخصية
csinva
الشرائح
يحتوي مجلد PRES على مصدر للعروض التقديمية ، بما في ذلك شرائح ML من تعليم التعلم الآلي في بيركلي
المصدر في حالة تخفيض (مبنية مع الكشف عن MD) ويمكن تصديره بسهولة / قابلة للتصدير- شرائح ML (بيركلي CS 189)
- شرائح منظمة العفو الدولية (بيركلي CS 188)
- ورشة تفسير القابلية للتفسير
- تفسيرات تفسير
البحث والملاحظات الطبقية
يحتوي مجلد Research_ovws على نظرة عامة وملخصات للأوراق الحديثة في مجالات البحث المختلفة
- التفسير
- الاستنتاج السببي
- نقل التعلم
- ريبة
- نظرية DL
- تعقيد
- التحول المنتشر
- DL في علم الأعصاب
يحتوي المجلد _notes على ملاحظات مقلوبة وورائح غش للعديد من الدورات والمناطق المختلفة بين علوم الكمبيوتر والإحصاءات وعلم الأعصاب
- ورقة غش التفسير
- علم الأعصاب الحسابي
- ملاحظات الاستنتاج السببي
- تصنيف
- الجبر الخطي
- نظرية المعلومات
- رؤية الكمبيوتر
- طريقة المزيد من الملاحظات هنا
دعامات
المشاركات على جوانب مختلفة من التعلم الآلي / الإحصائيات / تطورات العلوم العصبية (بعض المشاركات المختارة أدناه)
- نصائح كتابة الورق (2023)
- عناوين ورقة التنبؤ (2022)
- Imodels (2022 ، Bairblog)
مرجع
- للحصول على التحديثات ، قام repo أو اتبع csinva
- لا تتردد في استخدام علانية!
- بنيت مع jekyll | صفحات جيثب | موضوع الجدول الزمني | الجسيمات Jupyterbook
