Unduh sherpa onnx - pengunduhan kode sumber sherpa onnx

sherpa onnx

C/C++

v1.10.34

Unduh

Fungsi yang didukung

Pengenalan ucapan	Sintesis ucapan
✔️	✔️

Identifikasi pembicara	Diarisasi pembicara	Verifikasi pembicara
✔️	✔️	✔️

Identifikasi Bahasa Lisan	Penandaan audio	Deteksi aktivitas suara
✔️	✔️	✔️

Pencarian kata kunci	Tambahkan tanda baca
✔️	✔️

Platform yang didukung

Arsitektur	Android	iOS	jendela	macOS	linux	HarmoniOS
x64	✔️		✔️	✔️	✔️	✔️
x86	✔️		✔️
lengan64	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
lengan32	✔️				✔️	✔️
risikocv64					✔️

Bahasa pemrograman yang didukung

1.C++	2.C	3. ular piton	4.JavaScript
✔️	✔️	✔️	✔️

5. Jawa	6.C#	7.Kotlin	8. Cepat
✔️	✔️	✔️	✔️

9. Pergi	10. Anak panah	11. Karat	12. Pascal
✔️	✔️	✔️	✔️

Untuk dukungan Rust, silakan lihat sherpa-rs

Ini juga mendukung WebAssembly.

Perkenalan

Repositori ini mendukung menjalankan fungsi-fungsi berikut secara lokal

Pidato-ke-teks (yaitu, ASR); streaming dan non-streaming didukung
Text-to-speech (yaitu, TTS)
Diarisasi pembicara
Identifikasi pembicara
Verifikasi pembicara
Identifikasi bahasa lisan
Penandaan audio
VAD (misalnya, silero-vad)
Pencarian kata kunci

pada platform dan sistem operasi berikut:

x86, x86_64 , ARM 32-bit, ARM 64-bit (arm64, aarch64), RISC-V (riscv64)
Linux, macOS, Windows, openKylin
Android, WearOS
iOS
HarmoniOS
NodeJS
Majelis Web
Raspberry Pi
RV1126
LicheePi4A
Visi Lima 2
旭日X3派
爱芯派
dll.

dengan API berikut

C++, C, Python, Pergi, C#
Java, Kotlin, JavaScript
Cepat, Karat
Dart, Objek Pascal

Tautan untuk Huggingface Spaces

Anda dapat mengunjungi ruang Huggingface berikut untuk mencoba sherpa-onnx tanpa menginstal apa pun. Yang Anda butuhkan hanyalah browser.

Keterangan	URL
Diarisasi pembicara	Klik saya
Pengenalan ucapan	Klik saya
Pengenalan ucapan dengan Whisper	Klik saya
Sintesis ucapan	Klik saya
Hasilkan subtitle	Klik saya
Penandaan audio	Klik saya
Identifikasi bahasa lisan dengan Whisper	Klik saya

Kami juga memiliki ruang yang dibangun menggunakan WebAssembly. Mereka tercantum di bawah ini:

Keterangan	Ruang berpelukan	Ruang ModelScope
Deteksi aktivitas suara dengan silero-vad	Klik saya	地址
Pengenalan ucapan waktu nyata (Bahasa Mandarin + Inggris) dengan Zipformer	Klik saya	地址
Pengenalan ucapan waktu nyata (Bahasa Mandarin + Inggris) dengan Paraformer	Klik saya	地址
Pengenalan ucapan waktu nyata (Cina + Inggris + Kanton) dengan Paraformer-besar	Klik saya	地址
Pengenalan ucapan real-time (Bahasa Inggris)	Klik saya	地址
VAD + pengenalan ucapan (Cina + Inggris + Korea + Jepang + Kanton) dengan SenseVoice	Klik saya	地址
VAD + pengenalan suara (Bahasa Inggris) dengan Whisper tiny.en	Klik saya	地址
VAD + pengenalan suara (Bahasa Inggris) dengan Moonshine kecil	Klik saya	地址
VAD + pengenalan suara (Bahasa Inggris) dengan Zipformer dilatih dengan GigaSpeech	Klik saya	地址
VAD + pengenalan suara (Cina) dengan Zipformer dilatih dengan WenetSpeech	Klik saya	地址
VAD + pengenalan suara (Jepang) dengan Zipformer dilatih dengan ReazonSpeech	Klik saya	地址
VAD + pengenalan suara (Thailand) dengan Zipformer dilatih dengan GigaSpeech2	Klik saya	地址
VAD + pengenalan suara (Cina 多种方言) dengan model TeleSpeech-ASR CTC	Klik saya	地址
VAD + pengenalan ucapan (Bahasa Inggris + Mandarin, 及多种中文方言) dengan Paraformer-large	Klik saya	地址
VAD + pengenalan suara (Bahasa Inggris + Mandarin, 及多种中文方言) dengan Paraformer-small	Klik saya	地址
Sintesis ucapan (Bahasa Inggris)	Klik saya	地址
Sintesis ucapan (Jerman)	Klik saya	地址
Diarisasi pembicara	Klik saya	地址

Tautan untuk APK Android bawaan

Anda dapat menemukan APK Android bawaan untuk repositori ini di tabel berikut

Keterangan	URL	中国用户
Diarisasi pembicara	Alamat	点此
Pengenalan ucapan streaming	Alamat	点此
Teks-ke-ucapan	Alamat	点此
Deteksi aktivitas suara (VAD)	Alamat	点此
VAD + pengenalan ucapan non-streaming	Alamat	点此
Pengenalan ucapan dua arah	Alamat	点此
Penandaan audio	Alamat	点此
Penandaan audio (WearOS)	Alamat	点此
Identifikasi pembicara	Alamat	点此
Identifikasi bahasa lisan	Alamat	点此
Pencarian kata kunci	Alamat	点此

Tautan untuk Aplikasi Flutter bawaan

Pengenalan ucapan waktu nyata

Keterangan	URL	中国用户
Pengenalan ucapan streaming	Alamat	点此

Teks-ke-ucapan

Keterangan	URL	中国用户
Android (arm64-v8a, armeabi-v7a, x86_64)	Alamat	点此
Linux (x64)	Alamat	点此
macOS (x64)	Alamat	点此
macOS (arm64)	Alamat	点此
jendela (x64)	Alamat	点此

Catatan: Anda perlu membangun dari sumber untuk iOS.

Tautan untuk Aplikasi Lazarus yang dibuat sebelumnya

Menghasilkan subtitle

Keterangan	URL	中国用户
Menghasilkan subtitle (生成字幕)	Alamat	点此

Tautan untuk model terlatih

Keterangan	URL
Pengenalan ucapan (ucapan ke teks, ASR)	Alamat
Teks-ke-ucapan (TTS)	Alamat
VAD	Alamat
Pencarian kata kunci	Alamat
Penandaan audio	Alamat
Identifikasi pembicara (ID Pembicara)	Alamat
Identifikasi bahasa lisan (ID Bahasa)	Lihat model Whisper ASR multibahasa dari Pengenalan ucapan
tanda baca	Alamat
Segmentasi pembicara	Alamat

Beberapa model ASR terlatih (Streaming)

Silakan lihat

https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/online-transducer/index.html
https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/online-paraformer/index.html
https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/online-ctc/index.html

untuk lebih banyak model. Tabel berikut hanya mencantumkan BEBERAPA di antaranya.

Nama	Bahasa yang Didukung	Keterangan
sherpa-onnx-streaming-zipformer-bilingual-zh-id-20-02-2023	Cina, Inggris	Lihat juga
sherpa-onnx-streaming-zipformer-kecil-bilingual-zh-id-2023-02-16	Cina, Inggris	Lihat juga
sherpa-onnx-streaming-zipformer-zh-14M-23-02-2023	Cina	Cocok untuk CPU Cortex A7. Lihat juga
sherpa-onnx-streaming-zipformer-id-20M-2023-02-17	Bahasa inggris	Cocok untuk CPU Cortex A7. Lihat juga
sherpa-onnx-streaming-zipformer-korean-2024-06-16	Korea	Lihat juga
sherpa-onnx-streaming-zipformer-fr-2023-04-14	Perancis	Lihat juga

Beberapa model ASR terlatih (Non-Streaming)

Silakan lihat

https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/offline-transducer/index.html
https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/offline-paraformer/index.html
https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/offline-ctc/index.html
https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/telespeech/index.html
https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/whisper/index.html

untuk lebih banyak model. Tabel berikut hanya mencantumkan BEBERAPA di antaranya.

Nama	Bahasa yang Didukung	Keterangan
Bisikan kecil.en	Bahasa inggris	Lihat juga
Moonshine kecil	Bahasa inggris	Lihat juga
sherpa-onnx-sense-voice-zh-en-ja-ko-yue-17-07-2024	Cina, Kanton, Inggris, Korea, Jepang	支持多种中文方言. Lihat juga
sherpa-onnx-paraformer-zh-2024-03-09	Cina, Inggris	也支持多种中文方言. Lihat juga
sherpa-onnx-zipformer-ja-reazonspeech-2024-08-01	Jepang	Lihat juga
sherpa-onnx-nemo-transduser-giga-am-russian-24-10-2024	Rusia	Lihat juga
sherpa-onnx-nemo-ctc-giga-am-russian-24-10-2024	Rusia	Lihat juga
sherpa-onnx-zipformer-ru-2024-09-18	Rusia	Lihat juga
sherpa-onnx-zipformer-korean-2024-06-24	Korea	Lihat juga
sherpa-onnx-zipformer-thai-2024-06-20	Thai	Lihat juga
sherpa-onnx-telespeech-ctc-int8-zh-2024-06-04	Cina	支持多种方言. Lihat juga