الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>ج/ج++
تنزيل

الوظائف المدعومة

التعرف على الكلام تركيب الكلام
✔️ ✔️
تحديد المتحدث مذكرات المتحدث التحقق من المتحدث
✔️ ✔️ ✔️
تحديد اللغة المنطوقة وضع العلامات الصوتية كشف النشاط الصوتي
✔️ ✔️ ✔️
اكتشاف الكلمات الرئيسية إضافة علامات الترقيم
✔️ ✔️

المنصات المدعومة

بنيان أندرويد دائرة الرقابة الداخلية ويندوز ماك لينكس HarmonyOS
x64 ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
x86 ✔️ ✔️
ذراع64 ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
ذراع32 ✔️ ✔️ ✔️
riscv64 ✔️

لغات البرمجة المدعومة

1. سي ++ 2. ج 3. بايثون 4. جافا سكريبت
✔️ ✔️ ✔️ ✔️
5. جافا 6. سي # 7. كوتلين 8. سويفت
✔️ ✔️ ✔️ ✔️
9. اذهب 10. دارت 11. الصدأ 12. باسكال
✔️ ✔️ ✔️ ✔️

للحصول على دعم Rust، يرجى مراجعة sherpa-rs

كما أنه يدعم WebAssembly.

مقدمة

يدعم هذا المستودع تشغيل الوظائف التالية محليًا

  • تحويل الكلام إلى نص (أي ASR)؛ يتم دعم كل من البث وعدم البث
  • تحويل النص إلى كلام (أي تحويل النص إلى كلام)
  • مذكرات المتحدث
  • تحديد المتحدث
  • التحقق من المتحدث
  • تحديد اللغة المنطوقة
  • وضع العلامات الصوتية
  • VAD (على سبيل المثال، vad silero)
  • اكتشاف الكلمات الرئيسية

على المنصات وأنظمة التشغيل التالية:

  • x86، x86_64 ، 32 بت ARM، 64 بت ARM (arm64، aarch64)، RISC-V (riscv64)
  • لينكس، ماك، ويندوز، أوبن كيلين
  • أندرويد، وير أو إس
  • دائرة الرقابة الداخلية
  • HarmonyOS
  • NodeJS
  • WebAssembly
  • راسبيري بي
  • RV1126
  • LicheePi4A
  • فيجن فايف 2
  • لعبة X3派
  • هذا هو الحال
  • إلخ

مع واجهات برمجة التطبيقات التالية

  • سي++، سي، بايثون، جو، C#
  • جافا، كوتلن، جافا سكريبت
  • سويفت، روست
  • دارت، كائن باسكال

روابط لمساحات المعانقة

يمكنك زيارة مساحات Huggingface التالية لتجربة sherpa-onnx دون تثبيت أي شيء. كل ما تحتاجه هو متصفح.
وصف عنوان URL
مذكرات المتحدث انقر فوق لي
التعرف على الكلام انقر فوق لي
التعرف على الكلام مع الهمس انقر فوق لي
تركيب الكلام انقر فوق لي
توليد ترجمات انقر فوق لي
وضع العلامات الصوتية انقر فوق لي
التعرف على اللغة المنطوقة مع Whisper انقر فوق لي

لدينا أيضًا مساحات تم إنشاؤها باستخدام WebAssembly. وهي مدرجة أدناه:

وصف مساحة تعانق الوجه مساحة النموذج
كشف النشاط الصوتي باستخدام silero-vad انقر فوق لي شكرا
التعرف على الكلام في الوقت الحقيقي (الصينية + الإنجليزية) مع Zipformer انقر فوق لي شكرا
التعرف على الكلام في الوقت الحقيقي (الصينية + الإنجليزية) مع Paraformer انقر فوق لي شكرا
التعرف على الكلام في الوقت الحقيقي (الصينية + الإنجليزية + الكانتونية) مع Paraformer-large انقر فوق لي شكرا
التعرف على الكلام في الوقت الحقيقي (الإنجليزية) انقر فوق لي شكرا
VAD + التعرف على الكلام (الصينية + الإنجليزية + الكورية + اليابانية + الكانتونية) مع SenseVoice انقر فوق لي شكرا
VAD + التعرف على الكلام (الإنجليزية) مع Whisper tiny.en انقر فوق لي شكرا
VAD + التعرف على الكلام (الإنجليزية) مع Moonshine tiny انقر فوق لي شكرا
VAD + التعرف على الكلام (الإنجليزية) مع Zipformer الذي تم تدريبه باستخدام GigaSpeech انقر فوق لي شكرا
VAD + التعرف على الكلام (الصينية) مع Zipformer الذي تم تدريبه باستخدام WenetSpeech انقر فوق لي شكرا
VAD + التعرف على الكلام (اليابانية) مع Zipformer الذي تم تدريبه باستخدام ReazonSpeech انقر فوق لي شكرا
VAD + التعرف على الكلام (التايلندي) مع Zipformer الذي تم تدريبه باستخدام GigaSpeech2 انقر فوق لي شكرا
VAD + التعرف على الكلام (الصينية 多种方言) مع نموذج TeleSpeech-ASR CTC انقر فوق لي شكرا
VAD + التعرف على الكلام (الإنجليزية + الصينية، 及多种中文方言) مع Paraformer-large انقر فوق لي شكرا
VAD + التعرف على الكلام (الإنجليزية + الصينية، 及多种中文方言) مع Paraformer-small انقر فوق لي شكرا
تركيب الكلام (الإنجليزية) انقر فوق لي شكرا
تركيب الكلام (الألمانية) انقر فوق لي شكرا
مذكرات المتحدث انقر فوق لي شكرا

روابط لملفات APK Android المعدة مسبقًا

يمكنك العثور على ملفات APK Android المعدة مسبقًا لهذا المستودع في الجدول التالي
وصف عنوان URL中国用户
مذكرات المتحدث عنوان点此
تدفق التعرف على الكلام عنوان点此
تحويل النص إلى كلام عنوان点此
اكتشاف النشاط الصوتي (VAD) عنوان点此
VAD + التعرف على الكلام غير المتدفق عنوان点此
التعرف على الكلام ثنائي المرور عنوان点此
وضع العلامات الصوتية عنوان点此
وضع العلامات الصوتية (WearOS) عنوان点此
تحديد المتحدث عنوان点此
تحديد اللغة المنطوقة عنوان点此
اكتشاف الكلمات الرئيسية عنوان点此

روابط لتطبيقات Flutter المعدة مسبقًا

التعرف على الكلام في الوقت الحقيقي

وصف عنوان URL中国用户
تدفق التعرف على الكلام عنوان点此

تحويل النص إلى كلام

وصف عنوان URL中国用户
أندرويد (arm64-v8a، Armeabi-v7a، x86_64) عنوان点此
لينكس (x64) عنوان点此
ماك (x64) عنوان点此
ماك (arm64) عنوان点此
ويندوز (x64) عنوان点此

ملحوظة: أنت بحاجة إلى البناء من المصدر لنظام iOS.

روابط لتطبيقات Lazarus المعدة مسبقًا

توليد ترجمات

وصف عنوان URL中国用户
إنشاء ترجمات (生成字幕) عنوان点此

روابط للنماذج المدربة مسبقا

وصف عنوان URL
التعرف على الكلام (تحويل الكلام إلى نص، ASR) عنوان
تحويل النص إلى كلام (TTS) عنوان
مساعدة القيمة المضافة عنوان
اكتشاف الكلمات الرئيسية عنوان
وضع العلامات الصوتية عنوان
تعريف السماعة (معرف السماعة) عنوان
تحديد اللغة المنطوقة (معرف اللغة) شاهد نماذج Whisper ASR متعددة اللغات من التعرف على الكلام
علامات الترقيم عنوان
تجزئة المتحدث عنوان

بعض نماذج ASR المدربة مسبقًا (البث المباشر)

يرجى الاطلاع

  • https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/online-transducer/index.html
  • https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/online-paraformer/index.html
  • https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/online-ctc/index.html

لمزيد من النماذج. يسرد الجدول التالي بعضًا منها فقط.

اسم اللغات المدعومة وصف
sherpa-onnx-streaming-zipformer-ثنائية اللغة-zh-en-2023-02-20 الصينية، الإنجليزية انظر أيضا
sherpa-onnx-streaming-zipformer-small-ثنائي اللغة-zh-en-2023-02-16 الصينية، الإنجليزية انظر أيضا
شيربا-onnx-streaming-zipformer-zh-14M-2023-02-23 الصينية مناسبة لوحدة المعالجة المركزية Cortex A7. انظر أيضا
sherpa-onnx-streaming-zipformer-en-20M-2023-02-17 إنجليزي مناسبة لوحدة المعالجة المركزية Cortex A7. انظر أيضا
شيربا-onnx-تدفق-zipformer-الكورية-2024-06-16 كوري انظر أيضا
sherpa-onnx-streaming-zipformer-fr-2023-04-14 فرنسي انظر أيضا

بعض نماذج ASR المدربة مسبقًا (غير متدفقة)

يرجى الاطلاع

  • https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/offline-transducer/index.html
  • https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/offline-paraformer/index.html
  • https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/offline-ctc/index.html
  • https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/telespeech/index.html
  • https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/whisper/index.html

لمزيد من النماذج. يسرد الجدول التالي بعضًا منها فقط.

اسم اللغات المدعومة وصف
الهمس tiny.en إنجليزي انظر أيضا
لغو صغير إنجليزي انظر أيضا
شيربا-onnx-sense-voice-zh-en-ja-ko-yue-2024-07-17 الصينية، الكانتونية، الإنجليزية، الكورية، اليابانية支持多种中文方言. انظر أيضا
شيربا-onnx-paraformer-zh-2024-03-09 الصينية، الإنجليزية لا داعي للقلق. انظر أيضا
شيربا-onnx-zipformer-ja-reazonspeech-2024-08-01 اليابانية انظر أيضا
شيربا-اوننكس-نيمو-محول-جيجا-ام-روسي-2024-10-24 الروسية انظر أيضا
شيربا-onnx-نيمو-ctc-جيجا-am-الروسية-2024-10-24 الروسية انظر أيضا
شيربا-onnx-zipformer-ru-2024-09-18 الروسية انظر أيضا
شيربا-onnx-zipformer-korean-2024-06-24 كوري انظر أيضا
شيربا-onnx-zipformer-thai-2024-06-20 التايلاندية انظر أيضا
شيربا-onnx-telespeech-ctc-int8-zh-2024-06-04 الصينية شكرا جزيلا. انظر أيضا

روابط مفيدة

  • الوثائق: https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/
  • رابط بيليبيلي: https://search.bilibili.com/all?keyword=%E6%96%B0%E4%B8%80%E4%BB%A3Kaldi

كيف تصل إلينا

يرجى الاطلاع على https://k2-fsa.github.io/sherpa/social-groups.html لـ 新一代 Kaldi微信交流群و QQ 交流群.

مشاريع باستخدام sherpa-onnx

com.voiceapi

تدفق ASR وTTS على أساس FastAPI

ويوضح كيفية استخدام ASR وTTS Python APIs مع FastAPI.

腾讯会议摸鱼工具 TMSpeech

يستخدم دفق ASR في C# مع واجهة المستخدم الرسومية.

فيديو توضيحي باللغة الصينية: 【开源】Windows实时字幕软件(网课/开会必备)

لول

يستخدم واجهة برمجة تطبيقات JavaScript الخاصة بـ sherpa-onnx جنبًا إلى جنب مع Electron

عرض فيديو باللغة الصينية:爆了! لا يوجد سبب آخر لذلك!

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل