OpenAI a officiellement lancé mardi son nouvelle API de réponses, un outil innovant conçu pour fournir un soutien plus solide aux développeurs et aux entreprises afin de tirer parti des modèles et des cadres d'Openai pour construire des agents d'IA qui peuvent effectuer des tâches complexes indépendamment. Ce nouvel outil remplacera progressivement l'API assistant existant, qui devrait être officiellement interrompu au premier semestre de 2026.
La fonction principale de l'API de réponse est de permettre aux entreprises de développer des agents d'IA hautement personnalisés qui peuvent effectuer une variété de tâches, y compris les recherches de réseau, la numérisation des fichiers d'entreprise et la navigation sur le site Web. Ses fonctions sont similaires aux produits opérateurs d'OpenAI. Les développeurs peuvent utiliser les mêmes modèles d'IA que la recherche ChatGPT, à savoir la recherche GPT-40 et la mini-recherche GPT-40, qui non seulement trouvent des réponses aux questions sur Internet, mais référennent également des sources pertinentes lors de la génération de réponses pour garantir l'exactitude et la fiabilité des informations.
"Bien que la démonstration des agents d'IA soit relativement facile, la mise à l'échelle et la laisse les utilisateurs les utiliser fréquemment est un énorme défi", a déclaré Olivier Goldmond, directeur de produit d'Openai, dans une interview. Il a en outre souligné que l'objectif d'OpenAI est de réduire l'écart entre la démonstration et les applications pratiques au cours de cette année, et a souligné que "les agents sont l'un des domaines d'application les plus prometteurs de l'intelligence artificielle".
En plus de l'API de réponse, OpenAI a publié une boîte à outils open source appelée le SDK des agents, offrant aux développeurs une gamme d'outils gratuits pour intégrer de manière transparente les modèles d'IA avec des systèmes internes, mettre en œuvre les mesures de sécurité nécessaires et surveiller l'activité des agents d'IA pour le débogage et l'optimisation.
Bien que OpenAI affirme que son modèle de recherche est excellent en précision (GPT-40 Search a marqué 90% sur la référence et GPT-40 Mini Search a obtenu 88%), la société a également admis qu'il y avait encore des limites dans ces outils. Par exemple, la recherche Web ne résout pas complètement le problème d'hallucination AI, et les ordinateurs utilisent des modèles d'agents (CUA) pour atteindre un niveau complètement fiable dans les tâches automatisées sur les systèmes d'exploitation.
Openai Blog Office Blog: https://openai.com/index/new-tools-for-building-agents/