Operai lanzó oficialmente su nueva API de respuestas el martes, una herramienta innovadora diseñada para proporcionar un apoyo más fuerte a los desarrolladores y empresas para aprovechar los modelos y marcos de OpenAI para construir agentes de IA que puedan completar independientemente tareas complejas. Esta nueva herramienta reemplazará gradualmente la API asistente existente, que se espera que se suspenda oficialmente en la primera mitad de 2026.
La función central de la API de respuesta es permitir a las empresas desarrollar agentes de IA altamente personalizados que puedan realizar una variedad de tareas, incluidas las búsquedas de redes, el escaneo de archivos de la empresa y la navegación de sitios web. Sus funciones son similares a los productos de operador de OpenAI. Los desarrolladores pueden usar los mismos modelos de IA que la búsqueda de chatgpt, a saber, la búsqueda GPT-40 y la búsqueda GPT-40 mini, que no solo encuentran respuestas a las preguntas en Internet, sino que también hacen referencia a fuentes relevantes al generar respuestas para garantizar la precisión y confiabilidad de la información.
"Si bien demostrar que los agentes de IA son relativamente fáciles, ampliados y dejar que los usuarios los usen con frecuencia es un gran desafío", dijo Olivier Goldmond, director de productos de OpenAI, en una entrevista. Además, señaló que el objetivo de Openai es reducir la brecha entre la demostración y las aplicaciones prácticas dentro de este año, y enfatizó que "los agentes son una de las áreas de aplicación más prometedores de inteligencia artificial".
Además de la API de respuesta, OpenAI ha lanzado un kit de herramientas de código abierto llamado SDK de agentes, proporcionando a los desarrolladores una gama de herramientas gratuitas para integrar sin problemas modelos de IA con los sistemas internos, implementar las medidas de seguridad necesarias y monitorear la actividad de los agentes de IA para la depuración y la optimización.
Aunque Operai afirma que su modelo de búsqueda es excelente en la precisión de hecho (la búsqueda GPT-40 obtuvo un 90% en el punto de referencia y la búsqueda GPT-40 Mini obtuvo un 88%), la compañía también admitió que todavía hay algunas limitaciones en estas herramientas. Por ejemplo, la búsqueda web no resuelve completamente el problema de la alucinación de IA, y las computadoras usan modelos de agentes (CUA) para lograr un nivel completamente confiable en tareas automatizadas en los sistemas operativos.
Publicación de blog oficial de Operai: https://openai.com/index/new-tools-for-building-agents/