Récemment, les rumeurs sur le "modèle de l'IA de la nouvelle génération de Deepseek publié à l'avance" ont attiré une attention généralisée. En réponse à cette nouvelle, les personnes liées à la quantification de Huanfang ont répondu, soulignant que tout est soumis aux informations officielles pour éviter une interprétation excessive des informations non confirmées par le monde extérieur.
Il est entendu que la quantification de Huanfang a officiellement établi une entreprise de Qiusuo AI profonde le 17 juillet 2023, en se concentrant sur la recherche et le développement et l'innovation de la technologie de l'intelligence artificielle. En janvier de cette année, la société a publié avec succès le modèle Deepseek-R1, marquant sa percée importante dans le domaine de l'IA. La publication de ce modèle démontre non seulement la force technique de la quantification de l'illustrateur, mais jette également une base solide pour la recherche et le développement ultérieurs des produits.
Cependant, Reuters a récemment cité trois personnes familières avec la question en disant que Deepseek accélère le lancement du modèle R2, et que les plans devraient être publiés en mai peut être en avance sur le calendrier. La nouvelle a suscité de nombreuses spéculations dans l'industrie. Selon les personnes familières avec la question, le modèle de nouvelle génération Deepseek-R2 aura une amélioration significative des capacités de génération de code et aura la fonction de raisonnement dans des langues autres que l'anglais. Cette innovation élargira considérablement ses scénarios d'application, en particulier dans les solutions intelligentes dans des environnements multilingues.
Si cette nouvelle est vraie, la libération précoce de Deepseek-R2 prouvera à nouveau le leadership technologique de Huanfang quantitatif dans le domaine de l'IA. Dans le même temps, cela favorisera également le développement ultérieur de l'ensemble de l'industrie dans le traitement du langage naturel et la technologie de génération de code. À l'avenir, avec plus de détails divulgués, nous pouvons nous attendre à voir comment ce modèle fonctionne dans des applications pratiques et son impact de grande envergure sur l'industrie.