Vor kurzem haben Gerüchte über "Deepseeks New Generation AI Model R2 R2, das im Voraus veröffentlicht" veröffentlicht wurde, weit verbreitet aufmerksam gemacht. Als Reaktion auf diese Nachrichten antworteten Personen, die sich auf die Quantifizierung von Huanfang beziehen, und betonten, dass alles den offiziellen Informationen unterliegt, um eine übermäßige Interpretation unbestätigter Informationen durch die Außenwelt zu vermeiden.
Es wird davon ausgegangen, dass die Quantifizierung von Huanfang am 17. Juli 2023 offiziell die Deep Qiusuo AI -Firma eingerichtet hat und sich auf die Forschung und Entwicklung und Innovation der Technologie für künstliche Intelligenz konzentriert. Im Januar dieses Jahres veröffentlichte das Unternehmen das Deepseek-R1-Modell erfolgreich und markierte seinen wichtigen Durchbruch auf dem Gebiet der KI. Die Veröffentlichung dieses Modells zeigt nicht nur die technische Stärke der Quantifizierung der Illustratorin, sondern bildet auch eine solide Grundlage für die nachfolgende Produktforschung und -entwicklung.
Reuters zitierte jedoch kürzlich drei Personen, die mit der Angelegenheit vertraut sind, dass Deepseek den Start des R2 -Modells beschleunigt, und die ursprünglich im Mai veröffentlichten Pläne können den Zeitplan voraus sind. Die Nachrichten haben in der Branche weit verbreitete Spekulationen ausgelöst. Laut Personen, die mit der Angelegenheit vertraut sind, wird das Modell Deepseek-R2 des neuen Generation eine signifikante Verbesserung der Funktionen der Codegenerierung und der Funktion der Argumentation in anderen Sprachen als Englisch haben. Diese Innovation wird ihre Anwendungsszenarien erheblich erweitern, insbesondere in intelligenten Lösungen in mehrsprachigen Umgebungen.
Wenn diese Nachricht wahr ist, wird die frühe Veröffentlichung von Deepseek-R2 erneut die technologische Führung von Huanfang quantitativ auf dem Gebiet der KI beweisen. Gleichzeitig wird dies auch die Weiterentwicklung der gesamten Branche in der Verarbeitung von natürlichen Sprachen und der Technologie zur Erzeugung von natürlichen Sprachen fördern. In Zukunft können wir in Zukunft erwarten, wie dieses Modell in praktischen Anwendungen und seinen weitreichenden Auswirkungen auf die Branche abschneidet.