Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie de l'IA, l'utilisation de l'IA pour «ressusciter» les vieilles photos est rapidement devenue populaire sur les plateformes de médias sociaux. Cette technologie peut non seulement convertir les vieilles photos statiques en vidéos dynamiques, mais également répondre aux besoins émotionnels des gens en nostalgie, affection familiale et reproduction de scène classique. Surtout sur des plates-formes telles que Xiaohongshu, Douyin et le compte vidéo, ce gameplay a attiré un grand nombre d'attention des utilisateurs.
Le cœur de ce gameplay est d'utiliser la technologie AI pour réparer, colorer et générer des vidéos dynamiques avec haute définition. De cette façon, les utilisateurs peuvent rendre des photos noir et blanches floues claires et vives, et même rendre les personnages sur les photos "bouger". Cette technologie satisfait non seulement la nostalgie des gens pour le passé, mais offre également de nouvelles opportunités commerciales aux créateurs de contenu. Grâce à la promotion des plateformes de médias sociaux, les services vidéo personnalisés peuvent attirer une grande quantité de trafic et ainsi atteindre la monétisation.
La foule adaptée à ce gameplay comprend principalement des individus ou des équipes intéressées par la technologie d'édition d'image et de vidéo de l'IA, en particulier celles qui souhaitent explorer de nouvelles opportunités dans les domaines de la création de contenu et du marketing des médias sociaux. Bien qu'il soit modérément difficile de commencer, la maîtrise des technologies d'amélioration de l'IA d'images et de génération de vidéos et de comprendre les stratégies de promotion du contenu des médias sociaux sont la clé du succès.
En termes de processus de fonctionnement, il est d'abord nécessaire de choisir des outils AI appropriés, tels que Remini, Magnific IA, etc. pour l'amélioration de l'image, et l'IA de Keling, la piste, etc. pour la génération de vidéos. Ensuite, utilisez ces outils pour réparer les vieilles photos en haute définition pour améliorer la qualité de l'image. Par exemple, grâce à la fonction d'amélioration de Remini, les utilisateurs peuvent traiter les vieilles photos floues en images haute définition. De plus, vous pouvez également utiliser des outils tels que coloriser pour colorer les vieilles photos en noir et blanc ou fanées pour les rendre plus vives.
Après avoir généré des images de couleurs haute définition, utilisez les fonctions vidéo générateurs d'images du modèle de génération vidéo AI, tels que Keling AI, Runway, Luma, Jimeng, etc., pour faire en sorte que les anciennes photos "bougent". Les utilisateurs peuvent choisir différents effets d'action en fonction de leurs besoins, tels que «sourire de personnage», etc. Enfin, ces vidéos sont publiées sur des plateformes telles que Xiaohongshu, Douyin et le compte vidéo, et l'utilisation de balises et de descriptions appropriées pour augmenter l'exposition.
La monétisation du trafic est l'objectif ultime de ce gameplay. En fournissant des services vidéo personnalisés sur des plateformes telles que Taobao, Xianyu et Xiaohongshu, les créateurs de contenu peuvent obtenir une monétisation commerciale. En outre, sur la base des résultats des commentaires des utilisateurs et de l'analyse des données, l'optimisation continue de la création de contenu et des stratégies de fonctionnement est également la clé pour maintenir les bénéfices à long terme.
Dans l’ensemble, le projet des anciennes photos de «ressusciation» d’IA a attiré l’attention sur les réseaux sociaux en répondant aux besoins émotionnels des gens en nostalgie et en affection familiale. Cette méthode de marketing qui combine la technologie et les émotions est non seulement innovante, mais résonne également avec le public, avec un potentiel de communication élevé et une valeur commerciale. Avec l'avancement continu de la technologie de l'IA, ce gameplay devrait continuer à se développer à l'avenir et à devenir une tendance importante dans les domaines de la création de contenu et du marketing des médias sociaux.