En los últimos años, con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, el uso de la IA para "resucitar" las fotos antiguas se han vuelto rápidamente populares en las plataformas de redes sociales. Esta tecnología no solo puede convertir fotos antiguas estáticas en videos dinámicos, sino que también satisface las necesidades emocionales de las personas de nostalgia, afecto familiar y reproducción de escenas clásicas. Especialmente en plataformas como Xiaohongshu, Douyin y Video Cuenta, esta jugabilidad ha atraído a una gran cantidad de la atención de los usuarios.
El núcleo de este juego es utilizar la tecnología AI para reparar, colorear y generar videos dinámicos con alta definición. De esta manera, los usuarios pueden hacer que las fotos borrosas en blanco y negro sean claras y vívidas, e incluso hacer que los personajes de las fotos "se muevan". Esta tecnología no solo satisface la nostalgia de las personas por el pasado, sino que también ofrece nuevas oportunidades comerciales para los creadores de contenido. A través de la promoción de las plataformas de redes sociales, los servicios de video personalizados pueden atraer una gran cantidad de tráfico y, por lo tanto, lograr la monetización.
La multitud adecuada para este juego incluye principalmente individuos o equipos interesados en la tecnología de edición de imágenes y videos de IA, especialmente aquellos que desean explorar nuevas oportunidades en los campos de la creación de contenido y el marketing en redes sociales. Aunque es moderadamente difícil comenzar, dominar las tecnologías de mejora de la imagen y generación de videos y comprender las estrategias de promoción del contenido de las redes sociales son la clave del éxito.
En términos de proceso de operación, primero es necesario elegir las herramientas de IA apropiadas, como Remini, AI Magnific, etc. para mejorar la imagen, y Keling AI, pista de pista, etc. para la generación de videos. A continuación, use estas herramientas para reparar fotos antiguas en alta definición para mejorar la calidad de la imagen. Por ejemplo, a través de la función de mejora de Remini, los usuarios pueden procesar las fotos borrosas en imágenes de alta definición. Además, también puede usar herramientas como colorizar para colorear fotos antiguas que son blancas y negras o descoloridas para hacerlas más vívidas.
Después de generar imágenes en color de alta definición, use las funciones de video que generan imágenes del modelo de generación de videos AI, como Keling AI, Runway, Luma, Jimeng, etc., para hacer que las fotos antiguas "se muevan". Los usuarios pueden elegir diferentes efectos de acción de acuerdo con sus necesidades, como "sonrisa de personaje", etc. Finalmente, estos videos se publican en plataformas como Xiaohongshu, Douyin y Video Cuenta, y el uso de etiquetas y descripciones apropiadas para aumentar la exposición.
La monetización del tráfico es el objetivo final de este juego. Al proporcionar servicios de video personalizados en plataformas como Taobao, Xianyu y Xiaohongshu, los creadores de contenido pueden lograr la monetización comercial. Además, según los resultados de la retroalimentación de los usuarios y el análisis de datos, la optimización continua de las estrategias de creación y operación de contenido también es la clave para mantener ganancias a largo plazo.
En general, el proyecto de las viejas fotos "resucitadas" de la IA ha llamado la atención generalizada en las redes sociales al satisfacer las necesidades emocionales de las personas de nostalgia y afecto familiar. Este método de marketing que combina tecnología y emociones no solo es innovador, sino que también resuena con la audiencia, con un alto potencial de comunicación y valor comercial. Con el avance continuo de la tecnología AI, se espera que este juego continúe expandiéndose en el futuro y se convierta en una tendencia importante en los campos de la creación de contenido y el marketing en redes sociales.