À l'intersection de la technologie de l'intelligence artificielle et de la génération de code, le groupe de génie des connaissances de l'Université de Tsinghua (KEG) et l'équipe d'exploration de données ont apporté une percée révolutionnaire - CodegeEx4-ALL-9B. En tant que dernier chef-d'œuvre de la série Codegeex, ce modèle poursuit non seulement les performances exceptionnelles de la série dans le domaine de la génération de code, mais définit également une nouvelle référence de l'industrie en support multilingue et en efficacité de codage automatisé, injectant une nouvelle vitalité dans le domaine du développement logiciel .
Sur la base du cadre avancé GLM-4-9B, CodeGEEX4-ALL-9B a été soigneusement formé et optimisé pour démontrer des capacités de génération de code extraordinaires. Le modèle a 940 millions de paramètres, ce qui est excellent dans ses performances parmi les produits similaires, dépassant de nombreux modèles généraux à plus grande échelle. Son excellente vitesse d'inférence et ses performances complètes en font un choix idéal pour diverses tâches de développement logiciel, offrant aux développeurs un fort support technique.
Ce qui est unique à propos de CodegeEx4-ALL-9B, c'est son support fonctionnel complet. De l'achèvement du code, de la génération à l'interprétation du code et de la recherche Web, le modèle couvre tous les liens clés du développement de logiciels. En particulier, sa fonction de Q&R de code innovante au niveau des entrepôts permet aux développeurs d'interagir avec la base de code d'une manière plus intuitive et efficace. Cette conception fonctionnelle complète fait de CodegeEx4-ALL-9B un assistant à droite pour le développement d'environnement de programmation croisée.
En termes d'évaluation des performances, CodegeEx4-ALL-9B a bien fonctionné dans des références faisant autorité telles que BigCodeBench et NaturalCodeBench. Ces tests évaluent de manière approfondie les capacités du modèle de génération de code, et les performances exceptionnelles de CodeGEEX4-ALL-9B démontre pleinement sa fiabilité et sa praticité dans les applications du monde réel. En tant que modèle leader avec une taille de paramètre inférieure à 10 milliards, il dépasse avec succès de nombreux concurrents plus grands.
CodegeEx4-ALL-9B est conçu en tenant compte de l'expérience utilisateur, en veillant à ce que les développeurs puissent facilement l'intégrer dans les flux de travail existants. En prenant en charge une version spécifiée de la bibliothèque Transformers, les développeurs peuvent rapidement démarrer et utiliser le modèle. Dans le même temps, le double support du modèle pour GPU et CPU assure des applications flexibles dans différents environnements informatiques, et cette accessibilité favorisera considérablement son adoption généralisée dans la communauté des développeurs.
Dans les scénarios d'application pratiques, le processus d'inférence de CodegeEx4-ALL-9B démontre sa puissante capacité de génération de code. Le modèle peut générer du code clair et exécutable en fonction de la saisie de l'utilisateur, simplifiant considérablement le processus de développement. Cette capacité est particulièrement importante dans des scénarios tels que le développement d'algorithmes complexes ou l'automatisation des tâches de codage répétitif, offrant aux développeurs des améliorations d'efficacité significatives.
En tant que dernière réalisation de l'équipe d'ingénierie des connaissances et de l'équipe d'exploration de données de l'Université Tsinghua, la publication de CodegeEx4-ALL-9B marque une étape importante dans le développement de la technologie de génération de code. Ses excellentes performances, sa prise en charge complète des fonctionnalités et sa conception conviviale révolutionneront la façon dont les développeurs géreront les tâches de codage et favoriseront les améliorations d'efficacité et les percées innovantes dans le domaine du développement de logiciels.
Adresse du modèle: https://huggingface.co/thudm/codegeex4-all-9b