عند تقاطع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتوليد الكود ، حقق فريق هندسة المعرفة بجامعة Tsinghua وفريق تعدين البيانات اختراقًا ثوريًا-CodeGeEx4-All-9b. كأحدث تحفة من سلسلة Codegeex ، لا يواصل هذا النموذج الأداء المتميز للمسلسل في مجال توليد الكود فحسب ، بل يضع أيضًا معيارًا جديدًا في الصناعة في الدعم متعدد اللغات وكفاءة الترميز الآلي ، ولاضرة حيوية جديدة في مجال تطوير البرمجيات .
استنادًا إلى إطار عمل GLM-4-9B المتقدم ، تم تدريب CodeGeEx4-All-9B بعناية وتحسينه لإظهار قدرات توليد الكود غير العادية. يحتوي النموذج على 940 مليون معلمة ، وهي ممتازة في أدائها بين المنتجات المماثلة ، متجاوزًا العديد من النماذج العامة على نطاق واسع. إن سرعة الاستدلال الممتازة والأداء الشامل تجعلها خيارًا مثاليًا لمهام تطوير البرمجيات المختلفة ، مما يوفر للمطورين دعمًا فنيًا قويًا.
ما هو فريد من نوعه حول CodeGeEx4-All-9B هو دعمه الوظيفي الكامل المدى. من إكمال التعليمات البرمجية ، والتوليد إلى تفسير التعليمات البرمجية والبحث على الويب ، يغطي النموذج جميع الروابط الرئيسية لتطوير البرمجيات. على وجه الخصوص ، تتيح وظيفة Q&A على مستوى المستودع المبتكرة للمطورين التفاعل مع قاعدة التعليمات البرمجية بطريقة أكثر سهولة وفعالية. هذا التصميم الوظيفي الشامل يجعل CodeGeEx4-All-9b مساعد اليد اليمنى لتطوير بيئة البرمجة.
من حيث تقييم الأداء ، كان أداء CodeGeEx4-All-9B جيدًا في المعايير الموثوقة مثل BigCodeBench و NaturalCodeBench. وتقييم هذه الاختبارات بشكل شامل قدرات نموذج توليد الكود ، والأداء المتميز لـ CodeGeEx4-All-9B يوضح تمامًا موثوقيته وتنوعه العملي في تطبيقات العالم الحقيقي. كنموذج رائد بحجم معلمة أقل من 10 مليارات ، فإنه يتجاوز العديد من المنافسين الأكبر.
تم تصميم CodeGeEx4-All-9B مع وضع تجربة المستخدم في الاعتبار ، مما يضمن أن يتمكن المطورون من دمجه بسهولة في سير العمل الحالي. من خلال دعم إصدار محدد من مكتبة Transformers ، يمكن للمطورين البدء بسرعة واستخدام النموذج. في الوقت نفسه ، يضمن الدعم المزدوج لنموذج GPU ووحدة المعالجة المركزية تطبيقات مرنة في بيئات الحوسبة المختلفة ، وستشجع إمكانية الوصول بشكل كبير اعتمادها على نطاق واسع في مجتمع المطور.
في سيناريوهات التطبيق العملي ، توضح عملية الاستدلال في CodegeEx4-All-9B قدرتها القوية على توليد الكود. يمكن للنموذج إنشاء رمز واضح وقابل للتنفيذ بناءً على إدخال المستخدم ، مما يؤدي إلى تبسيط عملية التطوير بشكل كبير. هذه القدرة بارزة بشكل خاص في السيناريوهات مثل تطوير خوارزمية معقدة أو أتمتة مهمة الترميز المتكررة ، مما يوفر للمطورين تحسينات كبيرة في الكفاءة.
باعتباره أحدث إنجاز لفريق هندسة المعرفة وفريق تعدين البيانات في جامعة Tsinghua ، فإن إصدار CodeGeEx4-All-9B يمثل علامة فارقة مهمة في تطوير تقنية توليد الكود. إن أدائها الممتاز ودعم الميزات الشامل والتصميم السهل للاستخدام سيحدث ثورة في الطريقة التي يتعامل بها المطورون مع مهام الترميز وتشجيع تحسينات الكفاءة والاختراق المبتكرة في مجال تطوير البرمجيات.
عنوان النموذج: https://huggingface.co/thudm/codegex4-all-9b