L'Université de Harvard et le laboratoire de renseignement artificiel DeepMind de Google se sont associés pour créer une souris virtuelle AI. neurosciences. " L'importance de cette étude ne se limite pas au niveau technique, il peut également avoir des implications profondes pour la science du cerveau et la robotique.
La naissance de rats virtuels est le résultat de scientifiques imitant le miracle évolutif de la nature. Les humains et les animaux sont capables de se déplacer de manière flexible, ce qui est le résultat d'une évolution à long terme. En étudiant des souris avec une intelligence équivalente aux enfants de 8 ans et à leurs capacités de contrôle physique, les scientifiques tentent de casser les secrets de la façon dont le cerveau contrôle les mouvements complexes. Contrairement aux recherches antérieures, au lieu de sacrifier la vraie souris, les scientifiques ont créé une souris AI virtuelle qui peut imiter tous les mouvements de vrais rongeurs et même montrer de nouveaux comportements qui ne sont pas clairement formés.
L'étude révolutionnaire, publiée dans la revue Nature, démontre que les états d'activation dans les réseaux de contrôle virtuel peuvent prédire avec précision l'activité neuronale dans le cerveau de la souris réelle. En utilisant des données à haute résolution enregistrées à partir de souris réelles, l'équipe a formé un réseau neuronal artificiel pour agir comme le "cerveau" de la souris virtuelle pour contrôler son corps dans le simulateur de physique Mujoco. Cette réalisation marque la naissance d'un nouveau domaine de "neurosciences virtuelles".
Matthew Botvinick de Google Deepmind a déclaré que l'équipe avait beaucoup appris du défi de construire des agents incarnés qui nécessitent de transformer la réflexion en actions pratiques dans des environnements complexes. L'étudiant diplômé Diego Aldarondo, en collaboration avec des chercheurs de DeepMind, a formé des réseaux de neurones artificiels pour mettre en œuvre des modèles de dynamique inverse, similaire à la façon dont le cerveau guide le mouvement. Cette recherche aide non seulement à comprendre le fonctionnement du cerveau, mais peut également fournir de nouvelles idées pour la conception de systèmes de contrôle robotique améliorés.
Les chercheurs croient que ces simulations peuvent créer le domaine des «neurosciences virtuelles» et fournir des modèles pratiques et transparents pour étudier les circuits neuronaux. La plate-forme a le potentiel d'être utilisé pour concevoir des systèmes de contrôle des robots améliorés pour que le robot se déplace plus facilement. En outre, la plate-forme permet aux chercheurs de tester l'authenticité biologique des différents réseaux de neurones pour comprendre leur capacité à faire face à des défis complexes, ce qui pourrait être une approche très productive pour explorer la base neuronale du comportement.
La collaboration de l'Université de Harvard avec DeepMind Artificial Intelligence Lab de Google fournit une recherche virtuelle sur les ressources et les opportunités nécessaires pour former le réseau. La coopération entre les deux parties vise à faire progresser la compréhension de la façon dont le cerveau réel produit des comportements complexes. Cette étude nous donne non seulement une compréhension plus profonde de la collaboration croisée entre l'IA et les neurosciences, mais nous offre également une perspective complètement nouvelle pour observer et comprendre comment fonctionne le cerveau. Avec le développement de neurosciences virtuelles, nous pouvons être en mesure de concevoir des robots plus flexibles et intelligents à l'avenir pour leur permettre de se déplacer librement dans des environnements complexes.
Adresse papier: https://www.nature.com/articles/S41586-024-07633-4