Google AI Studio a récemment lancé la fonctionnalité "Connexion en temps réel à Google Search" de la Gemini API, une décision visant à améliorer la précision de la réponse du modèle Gemini 1.5, à réduire les fausses informations et à fournir aux développeurs un modèle d'IA plus fiable. Cette fonctionnalité permet aux modèles Gemini d'accéder aux données en temps réel recherchées par Google, fournissant des informations plus précises, transparentes et à jour. Les développeurs peuvent accéder à cette fonctionnalité via Google AI Studio ou API Gemini et contrôler de manière flexible la récupération de données en temps réel au besoin pour optimiser la qualité de réponse du modèle. Le lancement de cette fonctionnalité marque également que Google améliore activement la compétitivité de ses modèles d'IA en concurrence avec des concurrents tels que OpenAI.
Avec cette mise à jour, le modèle Gemini 1.5 peut obtenir les dernières informations à partir de Google Recherches, améliorant ainsi la précision et la transparence des réponses. Les développeurs peuvent accéder à cette fonctionnalité directement via la section des outils de Google AI Studios, ou activer l'outil "Google_Search_Retrieval" dans l'API Gemini. La fonction «Connexion en temps réel à Google Search» est actuellement disponible dans l'essai gratuit de Google AI Studios, tandis que l'API Gemini est au prix de 35 $ pour 1 000 requêtes avec des connexions en temps réel. Le principal avantage de cette fonctionnalité est la possibilité de réduire les fausses informations dans les réponses du modèle et de fournir aux utilisateurs des informations pertinentes et à jour. De plus, la fonctionnalité prend en charge la liaison des réponses avec des résultats de recherche en temps réel, l'amélioration de la transparence et la fourniture de sources d'informations axées sur le trafic.
Les développeurs peuvent activer les fonctions de recherche actives pour une utilisation lorsque des requêtes spécifiques nécessitent des données en temps réel. Cette fonctionnalité prédit lorsque les données en temps réel sont accessibles en fonction du score, ce qui améliorera la qualité de la réponse, permettant aux développeurs de contrôler l'utilisation de connexions en temps réel en fonction du seuil défini.
Dans le mode de comparaison de Google AI Studio, les développeurs peuvent voir comment les connexions en temps réel améliorent la qualité des réponses. Les réponses sans connexions en temps réel refléteront uniquement la date limite de connaissances du modèle, tandis que les réponses avec des données en temps réel fourniront les dernières informations, les liens de support et les suggestions de recherche.
Le lancement de la fonctionnalité de Google survient alors que OpenAI a publié sa recherche. dans des domaines tels que des citations.
De plus, la fonctionnalité de connectivité en temps réel de Google Gemini rivalisera avec des plates-formes telles que la recherche Web de Perplexity AI et Chatgpt. Récemment, le responsable de Perplexity AI a également annoncé que la plate-forme lancera bientôt de nouvelles mises à jour. Pendant ce temps, Meta développe son propre moteur de recherche, prévoyant de l'intégrer dans des plateformes de médias sociaux telles que WhatsApp et Instagram pour fournir des services d'information en temps réel.
Points clés:
La nouvelle fonctionnalité "Connexion en temps réel à Google Search" est conçue pour améliorer la précision de la réponse des modèles d'IA.
L'API Gemini est au prix de 35 $ pour 1 000 requêtes et prend en charge la récupération des données en temps réel.
Les développeurs peuvent activer de manière flexible la récupération de données en temps réel en fonction de leurs besoins pour améliorer la qualité des réponses.
Dans l'ensemble, le mouvement de Google vise à améliorer la compétitivité du modèle Gemini, à obtenir un avantage en concurrence avec d'autres plateformes d'IA et à fournir aux développeurs des outils plus puissants. Le lancement de cette fonctionnalité favorisera davantage l'avancement des modèles d'IA dans l'acquisition et le traitement des informations.