Google AI Studio lanzó recientemente la función "Conexión en tiempo real con Google Search" de la API de Gemini, un movimiento destinado a mejorar la precisión de respuesta del modelo Gemini 1.5, reducir la información falsa y proporcionar a los desarrolladores un modelo de IA más confiable. Esta característica permite a los modelos Gemini acceder a datos en tiempo real buscados por Google, proporcionando información más precisa, transparente y actualizada. Los desarrolladores pueden acceder a esta función a través de Google AI Studio o Gemini API y controlar flexiblemente la recuperación de datos en tiempo real según sea necesario para optimizar la calidad de respuesta del modelo. El lanzamiento de esta función también marca que Google está mejorando activamente la competitividad de sus modelos de IA en competencia con competidores como OpenAI.
Con esta actualización, el modelo Gemini 1.5 puede obtener la información más reciente de las búsquedas de Google, mejorando así la precisión y transparencia de las respuestas. Los desarrolladores pueden acceder a esta función directamente a través de la sección Herramientas de Google AI Studios, o habilitar la herramienta "Google_Search_retrieval" en la API de Gemini. La función "Conexión en tiempo real con Google Search" está actualmente disponible en la prueba gratuita de Google AI Studios, mientras que la API de Gemini tiene un precio de $ 35 por 1,000 consultas con conexiones en tiempo real. La principal ventaja de esta característica es la capacidad de reducir la información falsa en las respuestas del modelo y proporcionar a los usuarios información relevante y actualizada. Además, la característica admite vincular respuestas con resultados de búsqueda en tiempo real, mejorar la transparencia y proporcionar fuentes de información orientadas al tráfico.
Los desarrolladores pueden activar funciones de búsqueda activas para su uso cuando consultas específicas requieren datos en tiempo real. Esta característica predice cuándo se accede a los datos en tiempo real en función de la puntuación, lo que mejorará la calidad de la respuesta, lo que permite a los desarrolladores controlar el uso de conexiones en tiempo real en función del umbral establecido.
En el modo de comparación de Google AI Studio, los desarrolladores pueden ver cómo las conexiones en tiempo real mejoran la calidad de las respuestas. Las respuestas sin conexiones en tiempo real solo reflejarán la fecha límite de conocimiento del modelo, mientras que las respuestas con datos en tiempo real proporcionarán la información más reciente, los enlaces de soporte y las sugerencias de búsqueda.
El lanzamiento de la función de Google se produce cuando OpenAI lanzó su SearchGPT. en áreas como citas.
Además, la función de conectividad en tiempo real de Google Gemini competirá con plataformas como la IA Perplexity y la búsqueda web de ChatGPT. Recientemente, el jefe de perplejidad AI también anunció que la plataforma pronto lanzará nuevas actualizaciones. Mientras tanto, Meta está desarrollando su propio motor de búsqueda, planeando integrarlo en plataformas de redes sociales como WhatsApp e Instagram para proporcionar servicios de información en tiempo real.
Puntos clave:
La nueva característica "Conexión en tiempo real a Google Search" está diseñada para mejorar la precisión de la respuesta de los modelos de IA.
Gemini API tiene un precio de $ 35 por 1,000 consultas y admite la recuperación de datos en tiempo real.
Los desarrolladores pueden activar de manera flexible la recuperación de datos en tiempo real de acuerdo con sus necesidades para mejorar la calidad de las respuestas.
En general, el movimiento de Google tiene como objetivo mejorar la competitividad del modelo Géminis, obtener una ventaja en competencia con otras plataformas de IA y proporcionar a los desarrolladores herramientas más poderosas. El lanzamiento de esta función promoverá aún más el avance de los modelos de IA en la adquisición y procesamiento de información.