Meta fait activement la promotion du développement de son modèle de grande langue, Llama, dans le but de créer une intelligence de machine autonome qui peut vraiment s'intégrer dans la vie quotidienne et avoir de fortes capacités de raisonnement. Cet article explorera les stratégies d'amélioration de META, les méthodes de formation et les plans futurs pour les modèles LLAMA, y compris les progrès très attendus de LLAMA4. Meta s'engage à construire le modèle LLAMA en un système d'IA qui peut gérer efficacement des tâches complexes et s'adapter à des environnements en évolution dynamique, ce qui aura un impact profond sur le domaine de l'intelligence artificielle.
Récemment, le scientifique en chef de l'IA de Meta, Yann LeCun, a déclaré que l'intelligence auto-machine (AMI) peut vraiment aider la vie quotidienne des gens. Meta travaille à améliorer les capacités de raisonnement de son modèle LLAMA, dans l'espoir de rivaliser avec des modèles top comme GPT-4O.
Le vice-président de Meta, Manohar Paluri, a mentionné qu’ils exploraient le modèle de lama non seulement «plan» mais aussi pour évaluer les décisions en temps réel et s’ajuster lorsque les conditions changent. Cette approche itérative combine la technologie de la «chaîne de réflexion» pour obtenir une intelligence de machine autonome qui peut combiner efficacement la perception, le raisonnement et la planification.
De plus, Paluri souligne que dans l'inférence de l'IA dans les «domaines non vertifiables», les modèles doivent décomposer les tâches complexes en étapes gérables afin de s'adapter dynamiquement. Par exemple, la planification d'un voyage nécessite non seulement la réservation d'un vol, mais aussi les modifications météorologiques en temps réel, ce qui peut conduire à la reprise des itinéraires. Meta a également récemment lancé le modèle Dualformer, qui peut basculer dynamiquement entre l'intuition rapide et la réflexion lente pendant la cognition humaine, résolvant efficacement les tâches complexes.
En ce qui concerne la formation des modèles LLAMA, Meta utilise l'apprentissage auto-supervisé (SSL), qui aide le modèle à apprendre un large éventail de représentations de données dans plusieurs domaines, ce qui lui donne une flexibilité. Pendant ce temps, l'apprentissage du renforcement et la rétroaction humaine (RLHF) font que le modèle fonctionne plus raffiné sur des tâches spécifiques. La combinaison des deux rend le modèle LLAMA exceptionnel pour générer des données synthétiques de haute qualité, en particulier dans les domaines où les caractéristiques linguistiques sont rares.
En ce qui concerne la libération de LLAMA4, le méta-PDG Mark Zuckerberg a révélé dans une interview que l'équipe a commencé la pré-formation pour LLAMA4. Il a également mentionné que Meta construit un cluster informatique et une infrastructure de données pour LLAMA4, qui devrait être une amélioration majeure. Paluri a mentionné avec humour que si Zuckerberg était interrogé lors de sa libération, il pourrait dire «aujourd'hui», soulignant les progrès rapides de l'entreprise dans le développement de l'IA.
Meta espère continuer à lancer de nouvelles versions de lama dans les prochains mois pour améliorer continuellement les capacités de l'IA. Avec des mises à jour fréquentes, les développeurs peuvent s'attendre à des mises à niveau importantes à chaque version.
Points clés:
- Le scientifique de Meta Chief IA estime que l'intelligence autonome des machines contribuera à améliorer la vie quotidienne.
- Le modèle LLAMA combinera l'apprentissage et l'apprentissage du renforcement auto-levés pour améliorer les capacités de raisonnement multi-champs.
- La pré-formation pour LLAMA4 a commencé et devrait être lancée vers 2025.
Dans l'ensemble, l'investissement et l'innovation continus de Meta dans le modèle LLAMA démontrent ses ambitions dans le domaine de l'intelligence artificielle. Le développement futur du modèle LLAMA vaut la peine d'être attendu, et ses capacités continuellement améliorées influenceront profondément la façon dont les gens vivent et travaillent.