تقوم Meta بترويج تطور نموذجها اللغوي الكبير ، Llama ، بهدف إنشاء ذكاء آلي مستقل يمكن أن يتلاءم حقًا مع الحياة اليومية ولديه قدرات التفكير القوية. ستستكشف هذه المقالة استراتيجيات تحسين META وطرق التدريب والخطط المستقبلية لنماذج LLAMA ، بما في ذلك التقدم المتوقع للغاية في LLAMA4. تلتزم Meta ببناء نموذج LLAMA في نظام الذكاء الاصطناعى يمكنه التعامل بكفاءة مع المهام المعقدة والتكيف مع البيئات المتغيرة ديناميكيًا ، والتي سيكون لها تأثير عميق على مجال الذكاء الاصطناعي.
في الآونة الأخيرة ، قال كبير علماء الذكاء الاصطناعى في ميتا يان ليكون إن ذكاء الآثار الذاتية (AMI) يمكن أن يساعد حقًا حياة الناس اليومية. تعمل Meta على تحسين إمكانيات التفكير في نموذج Llama الخاص بها ، على أمل التنافس مع نماذج أفضل مثل GPT-4O.
ذكر نائب رئيس Meta Manohar Paluri أنهم يستكشفون لجعل نموذج LLAMA ليس فقط "خطة" ولكن أيضًا لتقييم القرارات في الوقت الفعلي والتكيف عندما تتغير الظروف. يجمع هذا النهج التكراري بين تكنولوجيا "Think Chain" لتحقيق ذكاء الآلة المستقلة التي يمكن أن تجمع بشكل فعال بين الإدراك والتفكير والتخطيط.
علاوة على ذلك ، تؤكد Paluri على أنه في الاستدلال في "المجالات غير القابلة للتحرير" ، تحتاج النماذج إلى تقسيم المهام المعقدة إلى خطوات يمكن التحكم فيها من أجل التكيف ديناميكيًا. على سبيل المثال ، لا يتطلب التخطيط لرحلة حجز رحلة ، ولكن أيضًا التعامل مع تغييرات الطقس في الوقت الفعلي ، مما قد يؤدي إلى إعادة تخطيط الطرق. أطلقت Meta مؤخرًا نموذج DualFormer ، والذي يمكنه التبديل ديناميكيًا بين الحدس السريع والتفكير البطيء أثناء الإدراك البشري ، وحل المهام المعقدة بشكل فعال.
فيما يتعلق بتدريب نماذج LLAMA ، تستخدم Meta التعلم الخاضع للإشراف (SSL) ، مما يساعد النموذج على تعلم مجموعة واسعة من تمثيل البيانات في مجالات متعددة ، مما يمنحها المرونة. وفي الوقت نفسه ، فإن التعلم التعزيز والتعليقات البشرية (RLHF) يجعل النموذج يؤدي بشكل أكبر على مهام محددة. إن الجمع بين الاثنين يجعل نموذج LLAMA متميزًا في توليد بيانات اصطناعية عالية الجودة ، وخاصة في المناطق التي تكون فيها ميزات اللغة نادرة.
فيما يتعلق بإصدار LLAMA4 ، كشف الرئيس التنفيذي لشركة Meta Mark Zuckerberg في مقابلة أن الفريق بدأ التدريب قبل LLAMA4. وذكر أيضًا أن Meta تقوم ببناء مجموعة حوسبة والبنية التحتية للبيانات لـ LLAMA4 ، والتي من المتوقع أن تكون تحسناً كبيرًا. ذكر Paluri بدعابة أنه إذا سئل Zuckerberg عند إصداره ، فقد يقول "اليوم" ، مع تسليط الضوء على التقدم السريع للشركة في تطوير الذكاء الاصطناعي.
وتأمل Meta في مواصلة إطلاق إصدارات Llama الجديدة في الأشهر المقبلة لتحسين قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر. مع التحديثات المتكررة ، يمكن للمطورين توقع ترقيات كبيرة لكل إصدار.
النقاط الرئيسية:
- يعتقد عالم منظمة العفو الدولية رئيس منظمة العفو الدولية أن الذكاء الآلي المستقل سيساعد على تحسين الحياة اليومية.
-سيجمع نموذج LLAMA بين التعلم الخاضع للإشراف والتعلم المعزز لتحسين قدرات التفكير متعددة المجالات.
- بدأ التدريب المسبق لـ LLAMA4 ومن المتوقع أن يتم إطلاقه في حوالي عام 2025.
وبشكل عام ، يوضح استمرار الاستثمار والابتكار المستمر في Meta في نموذج Llama طموحاته في مجال الذكاء الاصطناعي. يستحق التطور المستقبلي لنموذج Llama التطلع إليه ، وسوف تؤثر قدراته المحسّنة بشكل مستمر على الطريقة التي يعيش بها الناس ويعملون.