L'Université de la Colombie-Britannique et Invertible AI ont lancé conjointement FinTral, un nouveau modèle linguistique multimodal à grande échelle pour le domaine financier. Le modèle est basé sur Mistral-7b et est capable de traiter des données textuelles, numériques et visuelles, et ses performances dépassent même GPT-4. FinTral a démontré d'excellentes performances dans les tâches d'analyse financière grâce à la pré-formation du domaine et à l'optimisation du feedback de l'IA, en particulier le modèle FinTral-DPO, dont les performances sont proches du niveau de GPT-4. Ce résultat de recherche a apporté de nouvelles avancées dans l’application de l’intelligence artificielle dans le domaine financier.
Les résultats de la recherche montrent que FinTral effectue des performances exceptionnelles dans plusieurs tâches financières, surpassant notamment les autres modèles en matière de traitement de données visuelles et de récupération d'outils. Cela montre que FinTral présente des avantages significatifs dans le traitement d'informations financières complexes et dans l'assistance à l'analyse financière.
L'émergence de FinTral marque un progrès majeur dans l'application de modèles linguistiques multimodaux à grande échelle dans le domaine financier, fournissant un outil puissant d'analyse et de prise de décision financières, et ouvrant une nouvelle direction pour le développement futur des technologies financières. Ses avantages dans le traitement des données visuelles méritent plus d'attention, ce qui indique que la technologie financière pourrait connaître un développement plus intuitif et intelligent à l'avenir.