La Universidad de Columbia Británica e Invertible AI lanzaron conjuntamente FinTral, un nuevo modelo de lenguaje multimodal a gran escala para el campo financiero. El modelo está basado en Mistral-7b y es capaz de procesar texto, datos numéricos y visuales, y su rendimiento supera incluso al GPT-4. FinTral ha demostrado un excelente desempeño en tareas de análisis financiero mediante el entrenamiento previo del dominio y la optimización de la retroalimentación de la IA, especialmente el modelo FinTral-DPO, cuyo desempeño se acerca al nivel de GPT-4. El resultado de esta investigación ha aportado nuevos avances en la aplicación de la inteligencia artificial en el campo financiero.
Los resultados de la investigación muestran que FinTral se desempeña de manera sobresaliente en múltiples tareas financieras, superando especialmente a otros modelos en el procesamiento de datos visuales y la recuperación de herramientas. Esto muestra que FinTral tiene importantes ventajas a la hora de procesar información financiera compleja y ayudar en el análisis financiero.
El surgimiento de FinTral marca un progreso importante en la aplicación de modelos lingüísticos multimodales a gran escala en el campo financiero, proporcionando una poderosa herramienta para el análisis financiero y la toma de decisiones, y señalando una nueva dirección para el futuro desarrollo de la tecnología financiera. Sus ventajas en el procesamiento de datos visuales merecen más atención, lo que indica que la tecnología financiera puede lograr un desarrollo más intuitivo e inteligente en el futuro.