Outlyzer

Outlyzer -Un package Python pour détecter les valeurs aberrantes dans un ensemble de données

Outlyzer est une bibliothèque Python qui fournit diverses méthodes pour détecter les valeurs aberrantes dans un ensemble de données. Il comprend la mise en œuvre des méthodes de distance Z-Score, IQR et Mahalanobis pour identifier les valeurs aberrantes, ainsi que des méthodes basées sur la visualisation utilisant des graphiques de dispersion, des tracés de boîte et d'autres types de visualisations.

Installation

Vous pouvez installer Outlyzer à l'aide de PIP:

 pip install outlyzer

Usage:

 - Import the desired method from the library, e.g.:
    from Outlyzer.zscore import detect_outliers_zscore        
    from Outlyzer.iqr import detect_outliers_iqr

- Pass your dataset or data series to the respective function, e.g.:
    outliers_zscore = detect_outliers_zscore(data)
    outliers_iqr = detect_outliers_iqr(data)

The functions will return a boolean array indicating whether each data point is an outlier (True) or not (False).