Outlyzer

OUTLYZER -A PACELO PYTHON para detectar valores atípicos en un conjunto de datos

Outlyzer es una biblioteca de Python que proporciona varios métodos para detectar valores atípicos en un conjunto de datos. Incluye la implementación de los métodos de distancia Z-Score, IQR y Mahalanobis para identificar valores atípicos, así como métodos basados ​​en visualización utilizando gráficos de dispersión, gráficos de caja y otros tipos de visualizaciones.

Instalación

Puede instalar Outlyzer usando PIP:

 pip install outlyzer

Uso:

 - Import the desired method from the library, e.g.:
    from Outlyzer.zscore import detect_outliers_zscore        
    from Outlyzer.iqr import detect_outliers_iqr

- Pass your dataset or data series to the respective function, e.g.:
    outliers_zscore = detect_outliers_zscore(data)
    outliers_iqr = detect_outliers_iqr(data)

The functions will return a boolean array indicating whether each data point is an outlier (True) or not (False).