ritpytrading

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Rit-trading-python

Avertissement: les fournisseurs du logiciel RIT ont refusé de rendre le Restapi public et je n'ai pas accès à la plate-forme RIT Server, donc ce référentiel pourrait être obsolète avec la version actuelle de RIT. Il serait utile comme référence pour créer une API de trading automatisée plus avancée.

Module de trading Python pour le logiciel de trading interactif Rotman. Page PYPI.

Installer avec PIP: pip install ritpytrading

Documentation complète disponible en ligne.

Une documentation de saveur GitHub Markdown peut être trouvée dans documentation/README.md .

Exigences

• Python 3.6+
• Le client de trading interactif Rotman

Le client RIT prend uniquement en charge Windows OS . Cependant, le développement du package RitpyTrading PYPI peut également être fait dans des environnements Linux / BSD.

La documentation complète de l'API RIT Client REST peut être trouvée sur SwaggerHub. La documentation de l'API Swagger est également fournie dans le dossier swagger_client_generated .

Utilisation (uniquement sur Windows)

IMPORTANT:

• Le client RIT Trading doit également être en cours d'exécution pour s'assurer que les demandes de client API REST RIT peuvent être faites.
• Dans chaque script, votre touche API Client RIT doit être entrée et le module des demandes est importé pour passer des appels API.
• Le mode API et API ORDERS doit être activé dans le client RIT pour que le module Python envoie des demandes de commande.

 $ pip install ritpytrading

Exemples que des scripts sont présents à l'intérieur du dossier examples . Documentation disponible ici.

Guide des développeurs

Installation

Client RIT

Le client RIT de Windows peut être téléchargé sur http://rit.rotman.utoronto.ca/software.asp.

Les instructions pour la mise en place d'un compte client de démonstration RIT pour le fichier de cas de négociation de responsabilité 3 peuvent être trouvés sur http://rit.rotman.utoronto.ca/demo.asp.

Fenêtre

Initialisez le référentiel avec GIT. Des instructions détaillées pour télécharger Git pour Windows peuvent être trouvées chez Atlassian. Le référentiel peut ensuite être initialisé avec GIT en utilisant:

 $ git clone https://github.com/samsamhuns/rit-trading-python

Deux options sont disponibles après cela:

• Anaconda est recommandé pour le système Windows. Configurez d'abord un environnement Conda virtuel. Ouvrez ensuite l'invite Anaconda et utilisez l' conda install --yes --file requirements.txt pour installer tous les modules à partir de exigences.txt.
• Ou installez python et ajoutez-le à votre variable de système PATH . Installez ensuite le package pip s'il n'est pas installé, l'ajout également à la variable du système PATH . Exécutez ensuite les commandes suivantes.

 $ Python -m Venv Venv
$.  Venv  scripts  activer
$ pip install -r exigences.txt

Remarque: Lorsque vous utilisez PowerShell dans Windows, l'environnement virtuel doit être activé avec .venvScriptsactivate.ps1

Linux / BSD

Après le clonage du référentiel, installez des packages à l'aide de PIP.

 $ git clone https://github.com/samsamhuns/rit-trading-python
$ Python -m Venv Venv
$ Source Venv / bin / Activer
$ pip install -r exigences.txt

Construire des distors et des tests d'exécution à l'aide de Makefile

Pour Windows , différentes options sont disponibles pour l'utilisation de MakeFile. La marque de Gnuwin fournit un port natif pour les fenêtres (sans nécessiter un environnement d'exécution complet comme Cygwin). Après avoir installé Gnuwin, ajoutez C:Program Files (x86)GnuWin32bin à votre variable PATH système pour exécuter des makefiles à partir de n'importe quel répertoire.

• Pour Windows , exécutez les commandes MakeFile avec make -f Makefile.win <directive> . Exemple make -f Makefile.win help
• Pour Linux / BSD , exécutez les commandes MakeFile avec make <directive> .

Exécutez la commande suivante pour obtenir une liste de toutes les options de commande makefile.

 $ faire de l'aide

Pour exécuter des tests.

 $ faire un test
$ faire le test

Pour s'assurer que le Readme.rst sera rendu dans PYPI [s'il est obsolète, utilisez la commande Twine ci-dessous]

 $ python setup.py chèque --restruturedText

Pour s'assurer que le Readme.rst rende correctement. Après la construction avec make dist , vérifiez le rendu avec:

 $ Twine Check Dist / *

Pour construire la source et le paquet de roues.

 $ faire dist

Pour télécharger le code de distribution sur PYPI. Le numéro de version doit être mis à jour dans setup.py et connecté dans HISTORY.rst .

 $ Twine Téléchargez Dist / *

Exécution de tests avec le module Python Unittest

Une fois que Python a été ajouté à la variable du système PATH dans Windows, le code pour exécuter les scripts sur Windows et les systèmes basés sur Linux / BSD est le même.

Du répertoire principal, exécutez:

 $ python -m unittest

Si aucun test n'est exécuté à partir de la commande ci-dessus, exécutez le mode verbeux.

Mode verbeux

 $ python -m unittest découverte -v

Auteurs

• Samridha Shrestha

Licence

Ce projet est sous licence en vertu de la licence APAHCE 2.0 - voir le fichier licence.md pour plus de détails

Remerciements

• Rotman School of Manangement, Université de Toronto http://www.rotman.utoronto.ca/
• Trader interactif Rotman http://rit.rotman.utoronto.ca/
• Bibliothèques open source python
• Joel Hasbrouck, Nyu Stern Principles of Securities Trading, Finc-Ub.0049, printemps 201. Http://people.ster.nyu.edu/jhasbrou/
• Ce répertoire de projet a été créé sur la base de Cookietter et du modèle de projet Audreyr / Cookiecoutter-Package.
• Conversion ReadMe pour PYPI. Pandoc.org.

Contributions

Clause de non-responsabilité

Tous les logiciels RIT et les liens RIT externes sont fournis par la Rotman School of Management et sont leur propriété exclusive.