mcq_generation_openai_llm Téléchargement - mcq_generation_openai

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Ce ReadMe documente normalement les étapes nécessaires pour mettre votre application en cours d'exécution.

Installez les dépendances dans les fichiers exigences
- pip install -r exigences.txt
Ajouter Openai et autre clé API dans le fichier env
Reportez-vous à Sample.env pour les noms de variables et utilisez Backend.env comme fichier Env réel
Configurez les variables constantes dans constant.py en fonction de votre cas d'utilisation
Configuration de la base de données vectorielle:
- Configurez l'application en fonction de votre base de données vectorielle
D'autres directives:
- Modifier la façon dont les données sont analysées en fonction de l'adaptation de votre exigence personnalisée
- Modifier les variables constantes en fonction des cas d'utilisation
- Modifiez le code de passe-partout pour les cas d'utilisation spécifiques de votre projet

Points de terminaison et utilites pour les fonctions génériques
Créer des incorporations vectorielles - à partir de la vidéo YouTube, de la page HTML, des sitemaps, de l'URL, du PDF, du DOCX, du JSON, du fichier texte, du CSV ou de la base de données relationnelle
Question et réponse basées sur des données personnalisées avec des sources exactes
Le nombre de jetons et le jeton ont dépassé la gestion des erreurs avec tiktoken
Support DB vectoriel différent pour différents points de terminaison

Streaming la réponse Openai en temps réel à Frontend
Ajoutez une fonction d'utilitaires et améliorez les fonctionnalités de celles existantes.
Rendre le code plus modulaire et configurable

Pep8
Écrire du code modulaire et configurable
Ne mettez pas le code commenté ou les importations inutilisées dans le code principal
Les importations absolues doivent être utilisées au lieu des importations relatives
Utilisation de cordes F au lieu de .format () ou% s
Les noms de classe doivent être dans Camelcase
Les noms de fonction et les noms de variables doivent être dans Snake_Case
Utilisation des indices de type
Utilisation des docstrings
Utilisation de l'exploitation forestière

Installer le céleri: PIP Installer le céleri
geler les exigences: PIP Freeze> exigences.txt
Ajouter CELERY_BROKER_URL dans le fichier .env
L'instance de céleri est créée dans le module de base, dans cery_app
Les tâches de céleri sont créées dans un module de travail dans le répertoire racine
Le travailleur de céleri est démarré à l'aide de la commande: Celery -a app.worker worker -l info -c 1

Installer le céleri: PIP Installer le céleri
geler les exigences: PIP Freeze> exigences.txt
Le Celey Beat Instance est créé dans le module de travail dans Root Directory
Tout en ajoutant de nouvelles tâches, ajoutez-les dans le module de travail dans le répertoire racine avec un temps prévu en quelques secondes
Celey Beat est démarré à l'aide de la commande: Celery -a app.worker beat -l info