Descargar mcq_generation_openai_llm - mcq_generation_openai

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Readme

Este readMe normalmente documenta los pasos que sean necesarios para poner en funcionamiento su solicitud.

Instale las dependencias en archivos de requisitos
- PIP install -r requisitos.txt
Agregar OpenAI y otra clave API en el archivo ENV
Consulte Sample.env para obtener nombres de variables y use backend.env como archivo ENV real
Configurar las variables constantes en constant.py de acuerdo con su caso de uso
Configuración de la base de datos vectorial:
- Configurar la aplicación de acuerdo con su base de datos Vector
Otras pautas:
- Cambiar cómo se analizan los datos de acuerdo con ajustar su requisito personalizado
- Cambiar las variables constantes de acuerdo con los casos de uso
- Modifique el código de Boilerplate para los casos de uso específicos de su proyecto

Puntos finales y utilitos para funciones genéricas
Crear incrustaciones de vectores: desde el video de YouTube, la página HTML, Sitemaps, URL, PDF, DOCX, JSON, archivo de texto, CSV o base de datos relacional
Pregunta y respuesta basada en datos personalizados con fuentes exactas
El recuento de tokens y el token excedieron el manejo de errores con Tiktoken
Diferente soporte de DB vectorial para puntos finales diferentes

Transmisión de la respuesta Operai en tiempo real para frontend
Agregue algunas funciones de utilidades y mejore la funcionalidad de las existentes.
hacer que el código sea más modular y configurable

Pep8
escribir código modular y configurable
No coloque el código comentado o las importaciones no utilizadas en el código principal
Se deben usar importaciones absolutas en lugar de importaciones relativas
Uso de F-Strings en lugar de .Format () o %S
Los nombres de clases deben estar en Camelcase
Los nombres de las funciones y los nombres de variables deben estar en Snake_Case
Uso de sugerencias de tipo
Uso de documentos
Uso de registro

Instalar apio: el apio de instalación de PIP
Congele los requisitos: Pip Freeze> Requisitos.txt
Agregar Ceyery_broker_url en el archivo .env
La instancia de apio se crea en el módulo de núcleo, en Ceyery_App
Las tareas de apio se crean en el módulo de trabajadores en el directorio raíz
El trabajador de apio se inicia con el comando: app.Ap.Worker Worker -l Info -C 1

Instalar apio: el apio de instalación de PIP
Congele los requisitos: Pip Freeze> Requisitos.txt
La instancia de apio Beat se crea en el módulo de trabajadores en el directorio raíz
Al agregar nuevas tareas, agrégalas en el módulo de trabajadores en el directorio raíz con el tiempo programado en segundos
Cereyer Beat se inicia con el comando: CEYERY -A APP.Worker Beat -L Información