robotframework circlecilibrary

RobotFramework-Cirlecibrary

RobotFramework-CircleciBilibrary est une bibliothèque d'extension pour les pipelines RobotFramework pour déclencher et gâcher les pipelines circleci.

Usage

Installez RobotFramework-Circlecilibrary via PIP:

pip install --upgrade robotframework-circlecilibrary

Vous pouvez maintenant déclencher un pipeline et attendre qu'il soit terminé:

 *** Settings ***
Documentation     Handle circleci pipeline example
Library           CircleciLibrary  api_token= %{ CIRCLECI_API_TOKEN }

*** Test Cases ***
Trigger a circleci pipeline
    ${ project }                                Get Project         my-project
    ${ pipeline }                               Trigger Pipeline
                                              ...                 ${ project }    tag=2.0.1
    Wait Until Keyword Succeeds               5m                  2s
                                              ...                 All Workflows Should Be Stopped    ${ pipeline }
    All Workflows Should Have The Status      ${ pipeline }         success

Tracé

RobotFramework-CircleciBirrary enregistrera toutes les valeurs de retour reçues de l'API Circleci:

 robot --loglevel=TRACE pipeline.robot

Sorties

• 0.1.3 - BugFix pour Circleci Get Workflows pour le pipeline, ajouter le traçage
• 0.1.2 - Rendre la bibliothèque compatible pour Python> = 3.9.0
• 0.1.1 - Correction de la documentation
• 0.1.0 - version initiale

Développement

Exécutez la configuration pour installer toutes les dépendances.

pip install .

Construire et courir

Exécuter des tests

Pour exécuter les tests, vous devez installer TOX en premier lieu:

pip3 install tox

Après cela, vous pouvez exécuter le test via TOX:

tox

Déploiement

1. Augmentez le numéro de version dans Circlecilibrary / __ init__.py.
2. Créez une balise dans GitHub pour le numéro de version.
3. Créer un fichier de configuration de compte PIP dans $ home / .pypirc:

 [distutils]
    index-servers =
    pip-test-account
    pip-prod-account

[pip-test-account]
    repository = https://test.pypi.org/legacy/
    username = __token__
    password = <generate your api token on https://test.pypi.org>

[pip-prod-account]
    repository = https://upload.pypi.org/legacy/
    username = __token__
    password = <generate your api token on https://pypi.org>

4. Essayez un déploiement de test: make test_deploy
5. En cas de succès, déploie: make deploy