robotframework circlecilibrary

Robotframework-Circlecilibrary

Robotframework-Circlecilibrary ist eine Erweiterungsbibliothek für die Robotframework, um Circleci-Pipelines auszulösen und zu mischen.

Verwendung

Installieren Sie Robotframework-Circlecilibrary über PIP:

pip install --upgrade robotframework-circlecilibrary

Jetzt können Sie eine Pipeline auslösen und warten, bis sie abgeschlossen ist:

 *** Settings ***
Documentation     Handle circleci pipeline example
Library           CircleciLibrary  api_token= %{ CIRCLECI_API_TOKEN }

*** Test Cases ***
Trigger a circleci pipeline
    ${ project }                                Get Project         my-project
    ${ pipeline }                               Trigger Pipeline
                                              ...                 ${ project }    tag=2.0.1
    Wait Until Keyword Succeeds               5m                  2s
                                              ...                 All Workflows Should Be Stopped    ${ pipeline }
    All Workflows Should Have The Status      ${ pipeline }         success

Verfolgung

Robotframework-Circlecilibrary protokolliert alle Rückgabewerte, die von der Circleci-API empfangen werden:

 robot --loglevel=TRACE pipeline.robot

Veröffentlichungen

• 0.1.3 - Bugfix für Circleci Holen Sie Workflows für Pipeline und fügen Sie die Verfolgung hinzu
• 0.1.2 - Bibliothek für Python kompatibel machen> = 3.9.0
• 0.1.1 - Dokumentation beheben
• 0,1.0 - Erstveröffentlichung

Entwicklung

Führen Sie das Setup aus, um alle Abhängigkeiten zu installieren.

pip install .

Bauen und rennen

Tests ausführen

Um die Tests auszuführen, müssen Sie Giftstoffe überhaupt installieren:

pip3 install tox

Danach können Sie den Test über Tox ausführen:

tox

Einsatz

1. Erhöhen Sie die Versionszahl in Circlecilibrary/__ init__.py.
2. Erstellen Sie ein Tag in GitHub für die Versionsnummer.
3. Erstellen Sie die PIP -Kontokonfigurationsdatei in $ home/.pypirc:

 [distutils]
    index-servers =
    pip-test-account
    pip-prod-account

[pip-test-account]
    repository = https://test.pypi.org/legacy/
    username = __token__
    password = <generate your api token on https://test.pypi.org>

[pip-prod-account]
    repository = https://upload.pypi.org/legacy/
    username = __token__
    password = <generate your api token on https://pypi.org>

4. Versuchen Sie eine Testbereitstellung: make test_deploy
5. Wenn er erfolgreich ist, make deploy auf