Formation Persian / Farsi Text to Speech (TTS) Using Coqui TTS (démo en ligne :)
Ce référentiel contient des codes pour la formation de texte à des modèles de discours
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Les exemples de codes et ordinateurs portables sont la disponibilité dans le dossier des réceptions
Modèles de thème que vous pouvez utiliser pour tester ou Finetune
| Modèle | Ensemble de données |
|---|---|
| Vit une femme (le meilleur) | Persian-tts-dataset-famale |
| Vit male1 (meilleur) | Persian-tts-dataset-masside |
| VITS FEMME1 | Parsgoo |
| Vit un homme | Persian-Tts-Dataset |
| VITS FEMME2 | Gptinformal-persan |
| Femelle Glowtts | Persian-tts-dataset-famale |
| Mâle Glowtts | Persian-Tts-Dataset |
| Tacotron2 femelle | Persian-tts-dataset-famale |
| Hifigan | Persian-tts-dataset-famale |
| Wavernn | Persian-tts-dataset-famale |
Modèles formés sur ces ensembles de données:
https://www.kaggra.com/datasets/magnoliasis/persian-tts-dataset
https://www.kaggra.com/datasets/magnoliasis/persian-tts-dataset-famale
https://www.kaggra.com/datasets/magnoliasis/persian-tts-dataset-male
https://github.com/karim23657/parsigoo
Si vous avez créé un ensemble de données ou trouvé de bonnes données sur le Web, vous pouvez partager avec nous ici.
pip install -q TTS
sudo apt-get -y install espeak-ng
tts --text "شیش سیخ جیگر" --model_path "best_model.ckpt" --config_path "config.json"
from TTS . api import TTS
tts = TTS ( model_path = "https://huggingface.co/Kamtera/persian-tts-male1-vits/resolve/main/checkpoint_88000.pth" ,
config_path = "https://huggingface.co/Kamtera/persian-tts-male1-vits/resolve/main/config.json" )
tts . tts_to_file ( ".زندگی فقط یک بار است؛ از آن به خوبی استفاده کن" , file_path = 'output.wav' ) from TTS . config import load_config
from TTS . utils . manage import ModelManager
from TTS . utils . synthesizer import Synthesizer
model_path = "config.json" # Absolute path to the model checkpoint.pth
config_path = "best_model.pth" # Absolute path to the model config.json
text = ".زندگی فقط یک بار است؛ از آن به خوبی استفاده کن"
synthesizer = Synthesizer (
model_path , config_path
)
wavs = synthesizer . tts ( text )
synthesizer . save_wav ( wavs , 'sp.wav' )Si vous voulez plus d'outils de texte persan: outils vocaux à plus de texte persan:
Tout problème concernant la bibliothèque TTS:
? Si vous avez des questions, des commentaires ou des suggestions, n'hésitez pas à me joindre à [email protected] ou! Je suis toujours heureux d'aider.
? Si vous avez une question, des commentaires ou une suggestion, contactez-moi via [email protected] ou télégramme! Je suis heureux de pouvoir aider.
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