Persian/Farsi Text to Speech (TTS) Training mit Coqui TTS (Online -Demo :)
Dieses Repository enthält Codes für Trainingstext zu Sprachmodellen
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Beispielcodes und Notizbücher sind die Verfügbarkeit im Empfangsordner
Themenmodelle, die Sie zum Testen oder Finetune verwenden können
| Modell | Datensatz |
|---|---|
| Vits weiblich (am besten) | Persisch-TTS-Datenet-Famale |
| Vits male1 (am besten) | Persisch-TTS-Datenet-Männchen |
| Vits weiblich1 | Parsigoo |
| Vits männlich | Persisch-TTS-Datenet |
| Vits weiblich2 | Gptinformal-persian |
| Glowtts weiblich | Persisch-TTS-Datenet-Famale |
| Glowtts männlich | Persisch-TTS-Datenet |
| Tacotron2 Frau | Persisch-TTS-Datenet-Famale |
| HiFigan | Persisch-TTS-Datenet-Famale |
| Ravernn | Persisch-TTS-Datenet-Famale |
Modelle, die auf diesen Datensätzen trainiert wurden:
https://www.kaggra.com/datasets/magnoliasis/persian-tts-dataset
https://www.kaggra.com/datasets/magnoliasis/persian-tts-dataset-famale
https://www.kaggra.com/datasets/magnoliasis/persian-tts-dataset-male
https://github.com/karim23657/parsiigoo
Wenn Sie einen Datensatz erstellt oder gute Daten im Web gefunden haben, können Sie uns hier mit uns teilen.
pip install -q TTS
sudo apt-get -y install espeak-ng
tts --text "شیش سیخ جیگر" --model_path "best_model.ckpt" --config_path "config.json"
from TTS . api import TTS
tts = TTS ( model_path = "https://huggingface.co/Kamtera/persian-tts-male1-vits/resolve/main/checkpoint_88000.pth" ,
config_path = "https://huggingface.co/Kamtera/persian-tts-male1-vits/resolve/main/config.json" )
tts . tts_to_file ( ".زندگی فقط یک بار است؛ از آن به خوبی استفاده کن" , file_path = 'output.wav' ) from TTS . config import load_config
from TTS . utils . manage import ModelManager
from TTS . utils . synthesizer import Synthesizer
model_path = "config.json" # Absolute path to the model checkpoint.pth
config_path = "best_model.pth" # Absolute path to the model config.json
text = ".زندگی فقط یک بار است؛ از آن به خوبی استفاده کن"
synthesizer = Synthesizer (
model_path , config_path
)
wavs = synthesizer . tts ( text )
synthesizer . save_wav ( wavs , 'sp.wav' )Wenn Sie mehr persische Text zu Sprachwerkzeugen wünschen: Sprachwerkzeuge für mehr persischen Text:
Jegliche Ausgabe zur TTS -Bibliothek:
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