Ce dont vous avez le plus besoin pour le moment, c'est votre star, merci!
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Il s'agit d'un système de service de dialogue AI qui est sur le point de commencer. Bien sûr, ils sont actuellement sous conception et amélioration. Si quelqu'un aime ça, il continuera à mettre à jour ...

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Les versions actuellement construites sont toutes des architectures x86, i5 8gen 4 cœurs 32G, qui peuvent fonctionner lentement
Construire
go build src/main.go
courir
./main docker build -t registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/yuanfangqiao/euanka:0.1 .
Accédez au dossier Docker-Compose et commencez par un clic
docker-compose -f euanka-all-compose.yaml up -d
Vérifiez l'état de démarrage
docker-compose -f euanka-all-compose.yaml ps
Comme suit, toutes les startups sont accessibles
Name Command State Ports
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
docker-compose_action-server_1 ./entrypoint.sh start --ac ... Up 0.0.0.0:5055->5055/tcp,:::5055->5055/tcp
docker-compose_asr_1 ./build/bin/sherpa-onnx-on ... Up 0.0.0.0:6006->6006/tcp,:::6006->6006/tcp
docker-compose_euanka-web_1 /docker-entrypoint.sh /bin ... Up 0.0.0.0:80->80/tcp,:::80->80/tcp
docker-compose_euanka_1 /bin/demo Up 0.0.0.0:8080->8080/tcp,:::8080->8080/tcp
docker-compose_llm_1 python -u websokcet_server ... Up 0.0.0.0:7600->7600/tcp,:::7600->7600/tcp
docker-compose_rasa_1 rasa run Up 0.0.0.0:5005->5005/tcp,:::5005->5005/tcp
docker-compose_tts_1 python3 -u app.py Up 0.0.0.0:7860->7860/tcp,:::7860->7860/tcp
La frontale d'Euanka-Web a été déployée, et vous pouvez accéder directement à la page Web, telle que: http://192.168.1.16. Vous devez vous référer au projet Euanka-Web pour résoudre les problèmes d'enregistrement. L'effet d'accès est le suivant: l'effet Web ci-dessus.
Toute le support de projet suivant est requis et toutes les versions et exécutions Docker sont implémentés.
Le projet suivant I réaménagé doit être pris en charge et l'opération a été exécutée de manière interactive en fonction d'un certain format de protocole de demande.
Le projet peut être utilisé comme référence d'apprentissage.
Conversation Web Implémentation
Raspberry Pi Voice Terminal Snowboy Wake-up Go Implémentation
Reconnaissance en streaming ASR K2
Traitement du langage naturel NLP Rasa
Big Model LLM chatglm.cpp
VITS TEXT à la parole TTS
Merci au soutien des projets open source suivants!
sherpa-innx
rasa
spality
modèles spacy
chatglm.cpp
VITS-UMAMUSUME-VOICE-SYNTHÉSIZER