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euanka

AI-Quellcode

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Geben Sie Ihre eigene Mockup -Sprachkonversationsrolle vollständig vor Ort ein

einführen

Was Sie im Moment am meisten brauchen, ist Ihr Stern, danke!

Dies ist ein KI -Dialog -Service -System, das kurz vor dem Start wird. Natürlich stehen sie derzeit unter Konzeption und Verbesserung. Wenn es jemandem mag, wird er weiterhin aktualisieren ...

Funktion

Verwenden Sie K2, um die Streaming -Spracherkennung ASR zu erreichen
Verwenden Sie Rasa als Dialog mit Semantik -Word -Segmentierung von NLU, um die Erfassung externer Quelldaten zu beschleunigen und dem großen Modell schnell echte externe Quelldaten zu geben. Im Gegensatz zu Agenten wie Autochain und Langchain wird das Eingabemodell wiederholt beobachtet und implementiert, derzeit gibt es: Wetter
Verwenden Sie die Chatglm2-6b-CPP-Version als Mockup-Inferenz und als Rolle bei der Argumentation
Verwenden Sie Vits als TTS, um eine paramount -Stimme bereitzustellen
Dialog -Protokollverteilungsdienst, implementiert mit GO
Vue implementiert einen einfachen Front-End-Zugriff
Raspberry Pi, Snowboy Go und C ++ Dynamische Bibliothek erkennen Sprachschlüsselwort Weck-up

Servicearchitektur

Verwenden Sie Euanka-Web-Front-End-Effekte

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Euanka-Web

Customisierte Weckinteraktion mit Raspberry Pi 4 Mikrofonarray

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Umfeld

Die derzeit gebauten Versionen sind alle x86 -Architekturen, i5 8Gen 4 Kerne 32G, die langsam laufen können

Bauen

Lokalbuild

Bauen

 go build src/main.go

laufen

./main

Docker Build

 docker build -t registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/yuanfangqiao/euanka:0.1 .

Unterstützen Sie One-Click-Operation, Docker-Compose

Gehen Sie zum Docker-Compose-Ordner und beginnen Sie mit einem Klick

 docker-compose -f euanka-all-compose.yaml up -d

Überprüfen Sie den Startstatus

 docker-compose -f euanka-all-compose.yaml ps

Wie folgt können auf alle Startups zugegriffen werden

             Name                           Command               State                    Ports
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
docker-compose_action-server_1   ./entrypoint.sh start --ac ...   Up      0.0.0.0:5055->5055/tcp,:::5055->5055/tcp
docker-compose_asr_1             ./build/bin/sherpa-onnx-on ...   Up      0.0.0.0:6006->6006/tcp,:::6006->6006/tcp
docker-compose_euanka-web_1      /docker-entrypoint.sh /bin ...   Up      0.0.0.0:80->80/tcp,:::80->80/tcp
docker-compose_euanka_1          /bin/demo                        Up      0.0.0.0:8080->8080/tcp,:::8080->8080/tcp
docker-compose_llm_1             python -u websokcet_server ...   Up      0.0.0.0:7600->7600/tcp,:::7600->7600/tcp
docker-compose_rasa_1            rasa run                         Up      0.0.0.0:5005->5005/tcp,:::5005->5005/tcp
docker-compose_tts_1             python3 -u app.py                Up      0.0.0.0:7860->7860/tcp,:::7860->7860/tcp

Das EUANKA-Web-Front-End wurde bereitgestellt, und Sie können direkt auf die Webseite zugreifen, z. B. http://192.168.1.16. Sie müssen sich auf das Euanka-Web-Projekt beziehen, um Aufzeichnungsprobleme zu lösen. Der Zugangseffekt ist wie folgt: der obige Webeffekt.

Von Projekten abhängen

Alle folgenden Projektunterstützung sind erforderlich, und alle Docker -Builds und -ausführungen werden implementiert.

Das folgende Projekt, das ich neu entwickelt habe, muss unterstützt werden, und der Betrieb wurde interaktiv gemäß einem bestimmten Anfrageprotokollformat ausgeführt.

Das Projekt kann als Lernreferenz verwendet werden.