pytorch crf

pytorch-crf

Champ aléatoire conditionnel dans Pytorch.

Ce package fournit une implémentation du champ aléatoire conditionnel de chaîne linéaire (CRF) dans Pytorch. Cette implémentation emprunte principalement le module CRF ALLENNLP avec quelques modifications.

Documentation

https://pytorch-crf.readthedocs.io/

Licence

Mit

Contributif

Les contributions sont les bienvenues! Veuillez suivre ces instructions pour installer des dépendances et exécuter les tests et Linter.

Installation des dépendances

Assurez-vous de configurer un environnement virtuel avec Python. Ensuite, installez toutes les dépendances dans le fichier requirements.txt et installez ce package en mode développement.

 pip install -r exigences.txt
pip install -e.

Configuration du crochet pré-engagement

Courez simplement:

 ln -s ../../pre-commit.sh .git / hooks / pré-Commit

Tests en cours d'exécution

Exécutez pytest dans le répertoire racine du projet.

Linter en cours d'exécution

Exécutez flake8 dans le répertoire des racines du projet. Cela exécutera également mypy , grâce au package flake8-mypy .