pytorch crf

Pytorch-crf

Bedingte Zufallsfeld in Pytorch.

Dieses Paket bietet eine Implementierung des linearkettigen bedingten Zufallsfeldes (CRF) in Pytorch. Diese Implementierung leiht sich hauptsächlich vom Allennlp -CRF -Modul mit einigen Änderungen aus.

Dokumentation

https://pytorch-crf.readthedocs.io/

Lizenz

MIT

Beitragen

Beiträge sind willkommen! Bitte befolgen Sie diese Anweisungen, um Abhängigkeiten zu installieren und die Tests und die Abtestern auszuführen.

Abhängigkeiten installieren

Stellen Sie sicher, dass Sie eine virtuelle Umgebung mit Python einrichten. Installieren Sie dann alle Abhängigkeiten in requirements.txt und dieses Paket im Entwicklungsmodus.

 PIP Installation -r Anforderungen.txt
PIP install -e.

Setup Pre-Commit-Haken

Einfach rennen:

 ln -s ../../pre-commit.sh .git/Hooks/Pre-Commit

Auslauftests

Führen Sie pytest im Projekt Root Directory aus.

Auslaufen

Flocken Sie flake8 im Projekt Root Directory aus. Dies wird auch dank des flake8-mypy Pakets mypy ausführen.