TrackerApp est une interface brillante pour l'analyse et le suivi des données d'activité athlétique dans R.
TrackerApp s'appuie sur la vaste infrastructure fournie par le package Tracker R pour fournir une interface Web conviviale d'un flux de travail intégré pour l'analyse des données de course, de vélo et de natation à partir de périphériques de suivi compatibles GPS. L'interface offre une gamme de visualisations interactives flexibles et d'outils d'analyse de données.
TrackerApp offre des fonctionnalités pour importer, nettoyer et organiser les données à partir de fichiers d'activité bruts de formats populaires (TCX, GPX, JSON et DB3) dans un objet R structuré, et enfin pour exporter cet objet afin qu'il puisse être utilisé pour les analyses futures non seulement dans TrackerApp mais aussi pour une modélisation plus avancée dans R.
TrackerApp peut être installé en tapant
install.packages("trackeRapp")
La version de développement de TrackerApp peut également être installée directement à partir de GitHub en faisant
# install.packages("remotes")
remotes::install_github("trackerproject/trackeRapp")
Voir les pages Tour de TrackerApp pour les vidéos de tutoriel, l'explication du flux de travail et des visualisations que TrackerApp propose, et, en général, en savoir plus sur TrackerApp et toutes ses capacités.
Vous trouverez ci-dessous quelques captures d'écran de l'interface Web TrackerApp

Page d'accueil

Résuménomètres de session




TrackerApp possède une chaîne YouTube dédiée. La chaîne propose des tutoriels vidéo sur TrackerApp et le flux de travail qu'il fournit.
L'interface Web est accessible à distance sur https://www.trackerapp.com ou sur une machine locale en faisant:
# Load the package
library("trackeRapp")
# Open the interface in the browser
trackeR_app()
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