sentiment analysis with LLM

? Analyse des sentiments avec LLM?

Le projet démontre un exemple de la façon d'utiliser une tâche d'apprentissage supervisée à l'aide de GPT-3.5 avec JSON Export, évaluant les revues en langue italienne.

Aperçu

Un expérimental utilisant Langchain avec des API OpenAI pour démoster une possibilité de créer une tâche d'apprentissage supervisée avec le modèle GPT-3.5, et la capacité d'exporter les informations au format JSON.

Exigences

• Python 3.x
• Lubriole
• API Openai

Installation

1. Cloner le référentiel

2. Installez les packages requis à l'aide de Venv:

python3 -m venv env
source env/bin/activate
pip install -r requirements.txt

3. Configurez votre openai_api_key, créant un fichier .env dans le dossier principal

 OPENAI_API_KEY=<your_api_secret_key>

4. L'exécuter à l'aide de rationalisation

 cd src
streamlit run main.py

Licence

Ce projet est autorisé sous la licence du MIT.