sentiment analysis with LLM

؟ تحليل المشاعر مع LLM؟

يوضح المشروع مثالاً على كيفية استخدام مهمة تعليمية خاضعة للإشراف باستخدام GPT-3.5 مع تصدير JSON ، وتقييم المراجعات باللغة الإيطالية.

ملخص

تجربة تجريبية باستخدام Langchain مع Apis Openai لتوضيح إمكانية إنشاء مهمة تعليمية خاضعة للإشراف مع نموذج GPT-3.5 ، والقدرة على تصدير المعلومات بتنسيق JSON.

متطلبات

• بيثون 3.x
• لانجشين
• Openai API

تثبيت

1. استنساخ المستودع

2. قم بتثبيت الحزم المطلوبة باستخدام VenV:

python3 -m venv env
source env/bin/activate
pip install -r requirements.txt

3. قم بإعداد OpenAI_API_KEY ، وإنشاء ملف .env في المجلد الرئيسي

 OPENAI_API_KEY=<your_api_secret_key>

4. تنفذها باستخدام SPERTELIT

 cd src
streamlit run main.py

رخصة

هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.