FAE

Incorporation augmentée au réglage fin (FAE)

Une méthode pour affiner l'incorporation Openai de Black-Box pour améliorer les performances de récupération ?.

Voir notre article de blog Comment améliorer vos intérêts Openai? pour une introduction détaillée à la méthode FAE.

D'autres détails de formation et la construction de l'ensemble de données se trouvent dans le blog de Llamaindex.

Installer

pip install -r requirements.txt

Affiner le modèle baai / bge-small-en

 cd ./finetune
python train.py

Affiner le modèle FAE

 cd ./finetune
python fae_train.py

La comparaison des résultats de l'évaluation peut être trouvée dans le cahier Jupyter.

Obtenez un accès anticipé à notre plate-forme de chiffon et un service de réglage fin du modèle.

Vectify AI?