FAE
1.0.0
¿Un método para ajustar el fino de la caja negra OpenAi incrustando para mejorar el rendimiento de la recuperación?
Vea nuestra publicación de blog ¿Cómo mejorar sus incrustaciones de Openai? Para una introducción detallada al método FAE.
Otros detalles de capacitación y construcción de conjuntos de datos se pueden encontrar en el blog de Llamaindex.
pip install -r requirements.txt cd ./finetune
python train.py cd ./finetune
python fae_train.pyLa comparación de los resultados de la evaluación se puede encontrar en el cuaderno Jupyter.
Obtenga acceso temprano a nuestra plataforma RAG e incruste el servicio de ajuste del modelo.
Vectify ai?
