Windows avec un Nvidia GPU . ? Python 3.11 (Pytorch n'est pas encore compatible avec Python 3.12)
? Git
? Git Large Fichier Storage.
Pandoc.
CUDA est techniquement "requis" mais le script d'installation l'installe automatiquement. Vous n'avez pas besoin de l'avoir installé à l'échelle du système.
Construire des outils.
Certaines dépendances n'ont pas de "roues" pré-compilées, vous devez donc les construire avec quelque chose comme Microsoft Build Tools et / ou Visual Studio. Je recommande Visual Studio, mais assurez-vous de sélectionner l'extension "Development de bureau avec C ++" et cochez les quatre cases à droite contenant "SDK".


Téléchargez la dernière "version" "Extraire son contenu, accédez au dossier" SRC "pour exécuter les commandes ci-dessous.
Accédez au dossier src , ouvrez une invite de commande et créez un environnement virtuel:
python -m venv .
Activez l'environnement virtuel:
.Scriptsactivate
Exécuter la configuration:
python setup_windows.py
Si vous devez essayer de réinstaller pour quelque raison que ce soit, exécutez cette commande pour désinstaller tout et réessayer:
pip freeze > requirements_uninstall.txt && pip uninstall -r requirements_uninstall.txt -y && del requirements_uninstall.txt
python gui.py
python download_kobold.py à partir de votre environnement virtuel à la place.