Windows -Systemen mit einer Nvidia GPU unterstützt werden. Python 3.11 (Pytorch ist noch nicht mit Python 3.12 kompatibel)
Git
Git großer Dateispeicher.
Pandoc.
CUDA ist technisch "erforderlich", aber das Installationsskript installiert es automatisch. Sie müssen es nicht systemweit installieren lassen.
Werkzeuge erstellen.
Bestimmte Abhängigkeiten haben keine vorgefertigten "Räder" vor dem Kompilieren, daher müssen Sie sie mit so etwas wie Microsoft Build-Tools und/oder Visual Studio erstellen. Ich empfehle Visual Studio, aber stellen Sie sicher, dass Sie die Erweiterung "Desktop -Entwicklung mit C ++" -Einweiterung auswählen und die vier Kästchen auf der rechten Seite "SDK" überprüfen.


Laden Sie die neueste "Release" herunter, extrahieren Sie ihren Inhalt und navigieren Sie zum Ordner "SRC", um die folgenden Befehle auszuführen.
Navigieren Sie zum src -Ordner, öffnen Sie eine Eingabeaufforderung und erstellen Sie eine virtuelle Umgebung:
python -m venv .
Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung:
.Scriptsactivate
Setup ausführen:
python setup_windows.py
Wenn Sie versuchen müssen
pip freeze > requirements_uninstall.txt && pip uninstall -r requirements_uninstall.txt -y && del requirements_uninstall.txtaus irgendeinem Grund neu zu installieren
python gui.py
python download_kobold.py stattdessen aus Ihrer virtuellen Umgebung aus.