FlipDrip AI

Application flipdrip ai-e-commerce

Bienvenue à Flipdrip AI, votre destination de mode personnalisée! Découvrez les dernières tendances adaptées juste pour vous.

Table des matières

• Déclaration de problème
• Introduction
• Caractéristiques
• Commencer
• Usage
• Démo
• Pile technologique
• Membres de l'équipe

Déclaration de problème

Générateur de tenues de mode gén AI pour Flipkart

Avec l'avènement de l'IA génératrice, la recherche et la découverte de produits sont en cours de révolution, s'éloignant d'une seule expérience de zone de texte ouverte à quelque chose de plus conversationnel. Cette révolution ouvre de nouvelles possibilités de découverte de produits et de recommandations en comprenant les besoins des utilisateurs d'une manière conversationnelle plus humaine. La mode est l'une des catégories où la découverte subit une réinitialisation.

Dans le cadre de ce défi, les équipes doivent créer un générateur de tenues de mode alimenté par Gen AI pour Flipkart qui révolutionne la façon dont les utilisateurs découvrent et créent des tenues de mode personnalisées d'une manière conversationnelle naturelle. Le générateur de tenues doit tirer parti de l'historique d'achat des utilisateurs, des préférences basées sur les données de navigation et des informations à partir des tendances des médias sociaux pour offrir des recommandations de tenues personnalisées et tendance.

Le générateur de tenue de mode devrait avoir les capacités suivantes:

• Analyser l'historique des achats passés : il devrait être en mesure d'analyser l'historique des achats d'un utilisateur pour comprendre son style préféré, ses choix de couleurs et ses marques préférées. Le générateur doit utiliser ces informations pour suggérer des tenues qui s'alignent sur le goût de mode unique de l'utilisateur.

• Envisagez un comportement de navigation : le générateur peut prendre en compte les types d'articles de vêtements que l'utilisateur considère fréquemment ou ajoute à son panier, en s'assurant que les recommandations de tenue sont pertinentes et attrayantes.

• Tendances des médias sociaux : en plus des données des utilisateurs individuelles, le générateur doit exploiter les tendances des médias sociaux pour fournir des recommandations de mode à jour. Il devrait analyser les tendances actuelles de la mode, les styles et les influenceurs sur des plates-formes comme Instagram, Pinterest et les blogs de mode.

• Recommandations complètes des tenues : Les recommandations de tenues générées doivent être complètes et bien coordonnées, y compris les vêtements, les accessoires, les chaussures, etc. Le générateur doit considérer des facteurs tels que le type de corps de l'utilisateur, l'occasion (par exemple, occasionnel, formel, fête) et les préférences régionales et d'âge.

• Interaction utilisateur : les utilisateurs doivent être en mesure d'interagir avec le générateur de tenues pour donner des commentaires et modifier les tenues via une interface de type conversation. Par exemple, les utilisateurs devraient être en mesure d'exprimer des préférences et de demander des modifications.

L'objectif ultime du générateur de tenues de mode est d'améliorer l'expérience de magasinage de l'utilisateur sur Flipkart en leur fournissant des idées de tenues personnalisées, tendance et cohésives. Les utilisateurs doivent se sentir inspirés et confiants dans leurs choix de mode, sachant que le générateur a considéré leurs préférences, leurs habitudes de navigation et les dernières tendances de la mode.

Introduction

FlipDrip AI est une plate-forme de commerce électronique de pointe avec une tournure unique - notre générateur de tenues de mode AI exploite votre région, vos préférences d'âge et votre antécédent pour organiser des recommandations de mode adaptées à votre style individuel. Nous avons également incorporé les nouvelles tendances de la mode en intégrant des images avec le contexte dans notre DB Vector Zilliz.

Caractéristiques

• Recommandations de mode personnalisées : Notre IA analyse votre région, votre âge et vos achats passés pour recommander des tenues que vous adorerez.

• Générateur de tenues AI génératif : Expérience de la mode comme jamais auparavant avec des tenues générées par l'AI qui conviennent à votre style.

• Expérience d'achat sans couture : Achetez sans effort pour les dernières tendances, vêtements et accessoires.

• Zilliz Vector DB Intégration : Restez en avance sur la courbe de mode avec des images riches en contexte qui améliorent votre expérience d'achat.

Commencer

1. Clone le référentiel :

   git clone https://github.com/your-username/fashiongen.git
   cd fashiongen

2. Installez les dépendances :

   npm install
   

3. Exécutez l'application :

   npm start
   

4. Accéder à l'application :

   Ouvrez votre navigateur Web et allez sur http: // localhost: 3000 pour commencer à faire du shopping!

Usage

• Inscription / connexion: créez un compte ou connectez-vous pour accéder à vos recommandations de mode personnalisées.
• Générateur de tenues AI: explorez les tenues générées uniquement pour vous en fonction de vos préférences.
• Shopping: Parcourez et achetez les derniers articles de mode sans effort.
• Zilliz Vector DB: Plongez dans un monde de tendances de la mode enrichie d'images riches en contexte.

Démo

Flipkart_grid_5.0_demo_video.mp4

Pile technologique

• Frontend: react.js, redux
• Backend: node.js, express.js
• AI: Chatgpt-3.5-turbo, diffusion stable, photoréal, étreinte
• Base de données: Zilliz Vector DB
• Authentification: JWT
• Paiement: Razorpay

Membres de l'équipe

• Shashank Gupta (équipe en tête)
• Pranav Patil
• Shaunak Rananaware